카카오엔터프라이즈
2020-04-07 · 6년 이상 전
About Us
기술의 발전으로 우리는 마음속에 그려오던 미래 사회에 한 발짝 가까워졌습니다. 모든 기술이 연결되는 클라우드, 동료가 되어주는 AI, 언택트 서비스를 위한 디지털 전환 등 카카오엔터프라이즈는 단순한 기술 개발을 넘어, 사람을 이해하는 최적의 기술을 연구하며 더 편리한 일상을 추구합니다. 카카오엔터프라이즈 기술 블로그, 테크앤(Tech &)은 기술(technology)에 우리를 둘러싼 수많은 것들을 결합(&)하여 더 나은 미래를 만들 수 있다는
AI/MLAWSDevOps
데브시스터즈
2020-03-16 · 6년 이상 전
JIRA를 하자! - 쿠키런 : 오븐브레이크의 JIRA 도입기
쿠키런 오븐브레이크에서 JIRA를 선택한 이유와, 이를 효과적으로 사용하기 위해 고민했던 부분들을 알려드립니다.
BackendDevOpsTools
뱅크샐러드
2020-02-29 · 6년 이상 전
하루에 1000번 배포하는 조직 되기
안녕하세요, 뱅크샐러드 Engineering Foundation의 Framework Team 소속 Server Engineer…
BackendDevOpsTools
뱅크샐러드
2020-02-25 · 6년 이상 전
폐쇄망 환경의 배포 시스템 개발기
안녕하세요. 뱅크샐러드, Advanced Financial Infra Team(이하 AFIT) 서지원 입니다. AFIT 은 최고의 개발환경을 구축한다 는 Vision 아래, IDC 에 Nutanix 를 올린 Private Cloud…
BackendDevOpsInfra
카카오스타일
2020-02-11 · 6년 이상 전
크로키의 스택 - AWS Batch
서비스를 운영하다 보면 주기적으로 실행이 필요한 작업이 생깁니다. 이런 작업을 실행하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 다음은 크로키에서 현재 선택해서 전환 중인 AWS Batch에 관해 설명합니다.
AWSBackendDevOps
데브시스터즈
2020-01-10 · 6년 이상 전
[Windows 컨테이너] 3: NT 서비스를 Windows 컨테이너로 마이그레이션하기
NT 서비스를 Windows 컨테이너로 마이그레이션하는 방법, 로그를 수집하는 방법에 대해 살펴봅니다.
DevOpsInfraTools
빠르고 안정적인 앱 배포의 노하우(3) - 의사 소통
안녕하세요. 빠르고 안정적인 앱 배포를 위해 엔라이즈 제품 팀이 중요한 요소라고 생각하는 것들을 공유하는 세 번째 글입니다. 아마도 이번 글이 본 연재의 마지막이 될 것 같습니다. :) 모든 팀의 구성원은 다른 구성원들과 다양한 방법으로 정보를 교환하게 됩니다.
CI/CDDevOpsMobileTools
빠르고 안정적인 앱 배포의 노하우(2) - 일정 추정
지난 글 에서 저는 Smoke Testing 을 통해 엔라이즈의 개발 팀이 신속하고 핵심적인 테스트를 통하여 빠르고 안정적인 앱 배포 사례를 소개 하였습니다. 이번 글에서는 우리가 정확한 일정 추정을 위해 어떤 노력을 기울이는지 이야기 해 볼까 합니다.
CI/CDDevOpsMobileTesting
RabbitMQ 를 이용한 서버-클라이언트 양방향 통신 구현
개요 다양한 목적으로 인해 서버-클라이언트 간 양방향 통신(duplex communication system) 을 필요로 하는 경우가 있습니다. 엔라이즈에서 서비스 하는 WIPPY 와 MOCI 역시 서버-클라이언트 간 양방향 통신을 구현해야 하는 이슈들이 있었으며, 우리는 RabbitMQ 를 이용하여 양방향 통신을 성공적으로 구축하여 다양한 용도로 사용하고 있습니다.
BackendDevOpsTools
어반베이스
2019-12-17 · 6년 이상 전
Sagemaker에서 PyTorch를 활용한 딥러닝 이미지 분류 모델 학습 및 배포
안녕하세요. 어반베이스 Machine Learning 개발자 백윤아입니다. 어반베이스에서는 공간 분석 서비스인 Space 개발을 담당하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이번 글에서는 Space의 API를 만들었던 과정에 대해 이야기 해보려고 합니다. AWS 클라우드를 활용하여 간단한 딥러닝 모델 학습부터 서버리스 API 구축까지
AI/MLAWSBackendDevOpsPython
Amazon MQ의 Virtual Topics를 활용한 (Pub-sub)메시지 로드밸런싱
서비스 간 컨텐츠 동기화를 위해 사용하던 AWS SQS를 AmazonMQ로 마이그레이션하면서, AmazonMQ(ActiveMQ)의 Topic을 이용한 Pub-Sub 방식의 메시지 브로커를 구성했습니다. 하지만 모든 Subscriber에 같은 메시지가 전달되기 때문에 메시지 중복처리 문제가 발생했는데요. 이 문제를 ActiveMQ의 Virtual Topics 를 활용하여 해결한 과정을 소개합니다. 목차 Queue 방식과 Topic 방식 개념 이해
AWSBackendDevOps
어반베이스
2019-10-24 · 거의 7년 전
클라우드 환경에서 머신러닝 서비스 프로토타입 빠르게 만들어보기
안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 김수민입니다. 어반베이스에서 Space의 머신러닝을 이용한 기술 개발을 하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이것은 AWS의 Sagemaker를 활용하여 학습을 위한 모델 선택부터 배포까지 관리하고 있습니다. *Source: Sagemaker 공식 데이터만 있다면 Sagemaker에서 제공하는 고성능
AI/MLAWSDevOpsMLOps
Prometheus 모니터링 실무 적용기 2탄
DevOpsMonitoringTools
Prometheus 모니터링 실무 적용기 1탄
DevOpsMonitoringTools
Webpack Dev Server를 이용한 개발 환경 구성 Part1
Part1에서는 프론트엔드 단독 개발 모드를 구성하는 방법을, Part2에서는 백엔드 연동 개발 모드를 구성한 방법에 대해 공유합니다. 설명드릴 예제 코드는 Webpack4, Axios를 이용합니다. 목차 들어가기 전에 도입 배경 NPM 스크립트 소개 각 모드별 구성 방법 4-1. publish 모드 4-2. dev 모드 정리 마치며 1~4까지는 Part 1, 5~7은 Part2로 나누어 설명을 진행하겠습니다. 1. 들어가기 전에 최근 Gith
DevOpsFrontendJavaScriptTools
Webpack dev server를 이용한 개발 환경 구성 Part2
Part1에서는 JS파일을 이용한 프론트엔드 단독 개발 모드 publish 모드에 대해 설명드렸고, Part2에서는 리버스 프록시를 활용하여 백엔드와 연동하는 dev 모드에 대해 설명드립니다. 이번 예제도 Webpack4, Vue-CLI2, Axios를 이용합니다. 다시 들어가며… Part1에서 설명드린 publish 모드는 개발 편의성을 위한 설정에 가까웠습니다. 이미 많은 개발자들이 하고 있었던 방식일 것이구요. Part2에서는 조금 색다른
BackendDevOpsFrontendToolsVue
데브시스터즈
2019-06-10 · 약 7년 전
[Windows 컨테이너] 2: Windows 컨테이너 개발 환경 구축하고 테스트하기
Windows 컨테이너를 실제로 개발하기 위하여 개발 환경을 구축하는 방법을 살펴봅니다. 그리고 첫 Windows 컨테이너를 만들어봅니다.
DevOpsTestingTools
알람 서비스 - 파일럿 프로젝트
짧지만 강렬했던 파일럿 프로젝트 이야기 소개 안녕하세요. 해당 글은 제가 지난 4주간의 파일럿 프로젝트를 진행하면서 경험했던 것들에 대해 이야기하고자 합니다. 1. 파일럿 프로젝트 시작 줌인터넷에 들어오면, 실무에 바로 투입시키지 않고 파일럿 프로젝트라는 것을 진행합니다. 특정한 주제를 선정하고 이후에 주어진 기술스택과 기능스펙을 가지고 하나의 서비스를 만드는 것인데, 저 또한 파일럿 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 저에게 주어진 주제와 기술스
BackendDevOpsMobileTools