Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다
안녕하세요, 올리브영에서 백오피스 시스템 개발을 담당하고 있는 찬입니다. 형상관리 시스템에 커밋하고 배포까지 마쳤는데, 운영 서버의 동작이 로컬 환경과 다르게 나타난 적이 있으신가요? Single Source of Truth…
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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 932개
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 오늘은 로봇을 운영하는 현장에 도움이 될 마켓플레이스 오픈 프로모션 소식을 들고 왔습니다. 야심 차게 도입한 로봇, 생산성과 운영 효율까지 챙기기는 생각보다 쉽지 않으시죠? "실시간 생산성이 보이지 않아 생산 손실과 병목을 찾기 어렵다" "작업 중인 로봇의 상태와 가동 현황을 한눈에 확인할 수 없다" "로봇의 이상 징후와 고장 위험을 미리 알 수 없다" "갑자
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
네이버 사내 Tech Meetup에서 발표되었던 인기 세션을 공유합니다. 에이전트를 개발하다 보면 같은 개념을 서로 다른 뜻으로 쓰고 있어서 논의가 겉도는 경험, 한 번쯤 해보셨을 것 같습니다. "이거 에이전트인가요?" "하네스를 만들어야죠" — 그런데 하네스가 정확히 무엇인가요? "Context 에 넣어두면 되죠" "그건 Memory 아닌가요?" "그건 MCP 인가요 A2A 인가요? 기존 REST API 랑 뭐가 다른가요?" 사실
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클
AI 코딩 도구로 구현은 빨라졌는데 제품 개발은 왜 그대로일까요? 인포그랩이 Nelper를 개발하며 고객 요구사항을 Slack에서 Nelper Agent로 정리하고 구현·검증·배포·공유를 한 사이클로 연결한 방법을 사례와 함께 소개합니다.
Amazon SageMaker AI와 AWS IoT Greengrass를 활용한 Physical AI 학습 파이프라인 구축하기
로봇을 움직이는 제어 정책을 학습할 때는 수백만 번의 시행착오가 필요합니다. 학습한 모델로 원하는 동작을 수행하는지 반복해서 검증해야 하는데, 실제 로봇으로 이를 반복하면 시간이 오래 걸리고 비용이 크며 로봇이 파손될 위험이 있습니다. 그래서 로봇 개발팀은 시뮬레이션에서 학습하고 실제 로봇에서 검증하는 Sim-to-Real 접근법을 사용합니다. 하지만 시뮬레이션에서 수많은 시행착오를 거치고 사전 학습된 모델을 로봇 데이터로 미세 조정하는 작업은
Spring Boot 4.1까지 나온 지금, 무엇이 바뀌었고 무엇을 먼저 준비해야 할까요
3.5 지원 종료 이후를 준비하는 팀을 위한 마이그레이션 노하우
[인사이트] 발전소에서 서버 랙까지, AI 시대 데이터센터 전력의 대장정
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웅진프리드라이프의 AWS Elastic Disaster Recovery 기반 클라우드 DR 환경 구축
“재해 상황에서 모든 서버를 같은 방식으로 복구해야 할까요?” 재해복구(DR, Disaster Recovery)는 시스템 장애나 재해 상황에서 서비스를 복구하기 위한 체계입니다. 백업을 확보하고 복제를 구성하는 것까지는 비교적 명확한 작업에 해당합니다. 일반적으로 재해복구의 목표는 모든 시스템을 장애 이전 상태로 되돌리는 것으로 설정됩니다. 다만 모든 시스템에 동일한 복구 수준을 적용하려면 그만큼의 자원과 운영 부담이 따릅니다. 복구 시간을 짧
장애 대응보다 중요한 장애 복구 설계 — RTO/RPO를 현실적으로 잡는 법
핵심 요약 항목 내용 RTO (Recovery Time Objective) 장애 발생 후 서비스가 복구되기까지 허용 가능한 최대 시간 RPO (Recovery Point Objective) 장애 발생 시 손실을 허용할 수 있는 최대 데이터 양 (시간 단위) 핵심 판단 기준 RTO/RPO가 낮을수록 비용과 복잡도가 높아짐 — 비즈니스 영향도에 따라 티어를 나눠야 함 핵심 메시지 Active/Active가 RPO 0을 보장하지 않고, … 장애 대응
인프라팀에 업무 요청이 들어오면 5분동안 벌어지는 일
사람을 채우는 대신 누가 받아도 같은 정보에서 시작하는 구조를 만들었습니다.
나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 1: 은총알은 없다
[](https://www.nhncloud.com/kr) > 이 글은 작성자가 사내 게시판에 공유한 글을 가공한 것으로, 작성자의 의도와 맥락을 충실히 전달하기 위해 원문의 문장 스타일을 그
고객의 취소할 권리를 보장하다
안녕하세요, 올리브영에서 주문·배송 도메인의 백엔드 개발을 담당하고 있는 데이먼입니다. 오늘은 '배송준비중'이라는 이유로 막혀 있던 주문 취소를, 고객이 앱에서 직접 할 수 있게 바꾼 이야기를 해 보려 합니다. 밤 11시, 한 고객이 결제를 마치고…
때로는 오버엔지니어링이 필요합니다
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[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기
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루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현
테스트는 실패하는데 코딩 에이전트가 '완료했다'며 멈춘 적이 있나요? 에이전트가 완료를 스스로 판단하기 때문입니다. 이 판정을 시스템에 맡기는 루프 엔지니어링을 살펴보고, Claude Code /goal을 분석해 Stop 훅으로 재구현해 봤습니다.
쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)
스스로 만들고 고치는 자동화, 토스닥터 V2를 다시 만든 이야기
Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩
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