[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 요약 TL;DR 이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인
CI/CDDevOpsInfra
[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항
kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBand kt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이
AI AgentAI/MLDevOpsInfraPerformance
Amazon Bedrock 위에 사내 LLM Gateway 구축하기: Claude Code, Codex를 위한 인증·비용·거버넌스
“개발자 전원에게 Claude Code를 열어주고 싶습니다. 그런데 누가 얼마를 쓰는지, 어떤 모델에 접근하는지, 예산을 넘기면 어떻게 막을지를 모른 채로 열어도 될지 확신이 서지 않습니다.” 이 고민은 2026년 현재 거의 모든 기술 조직이 마주하는 현실입니다. 생성형 AI 코딩 도구는 더 이상 실험이 아니라 일상 도구가 되었고, Claude Code는 환경변수 하나(CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1)만으로 Amazon Bedro
AI/MLAWSDevOpsSecurity
GitOps 하시면서, 배포 전에 뭐가 바뀔지 알고 계신가요
GitOps에서 ArgoCD 배포 결과를 PR에서 미리 확인하는 방법
CI/CDDevOps
Amazon CloudWatch에서 OpenTelemetry 및 PromQL 지원 소개
본 게시글은 Introducing OpenTelemetry and PromQL support in Amazon CloudWatch by Rodrigue Koffi를 2026년 7월 정식 출시(GA) 시점의 원문을 번역했습니다. 편집자 주(2026년 7월): 이 게시물은 Amazon CloudWatch의 OpenTelemetry 지표 네이티브 수집 및 PromQL 지원 정식 출시(GA), 그리고 새로 추가된 기능과 변경된 가격 정책을 반영하여 업
AWSDevOpsMonitoring
n8n 워크플로 관리 - 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까
n8n 워크플로가 100개를 넘으면 누가 만들었고 무엇에 물려 있는지부터 흐려집니다. n8n 기본 기능으로 소유권·구조를 어디까지 볼 수 있는지, 그 빈자리를 인포그랩 Nelper는 어떻게 채우는지 정리했습니다.
BackendData AnalysisDevOpsTools
Istio 3-4편: 507 status code와 istiod disconnected 탐지
Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지
DevOpsMonitoring
벤치마크, 경량 런타임, 운영 자동화가 만나는 지점
오늘의 트렌드 이번 주 기술 이슈의 교집합은 ‘재현 가능한 품질과 운영’입니다. 대형모델을 객관적으로 비교하는 벤치마크 도구, 경량·대체 JavaScript 런타임의 등판, IaC로 인프라 변경을 기록·복구하는 사례...
AI/MLBackendDevOpsInfraJavaScript
[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응
ArchitectureDevOpsInfraMonitoring
더 빠르게, 그리고 무너지지 않게 — 전시 아키텍처 개선기 (1/3)
ArchitectureDevOpsPerformance
[23. 5. 23] 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
AI/MLData EngineeringDevOpsTools
운영 환경의 복제 없이 검증 가능한 stage로 만들기
13년 레거시, AI Native 방식으로 구축한 stage 환경
AI/MLDevOps
AI 성능 평가, 조직 흡수 역량, IaC 자동화, 데이터 아카이빙
오늘의 트렌드 오늘은 생성형 AI의 성능 평가 체계화, AI 도입의 조직적 흡수 역량, 인프라 가상화·IaC 기반 운영 자동화, 그리고 데이터 아카이빙 전략이라는 네 가지 축을 중심으로 최근 트렌드를 묶어 해석한다....
AI/MLData EngineeringDevOpsInfra
Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화·IaC 자동화
오늘의 트렌드 Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례는, 팀 생산성과 운영 안정성의 균형을 다시 묻습니다. 오늘은 이 사례를 중심으로, AI 도입 ...
DevOpsInfraTools
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 유문상 님 요약 TL;DR 이 글에서는 Proxmox VE와 Pulumi를 활용해 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 과정을 다룹니다.인프라 변경의 재현성과 안전성을 높이는 운영 방향을 정리합니다.#Proxmox #Pulumi #IaC #KVM #ControlPlane 클라우드 플랫폼을 "어떤 환경이든 동
AWSDevOpsInfra
Google for Developers
2026-07-10 · 9일 전
Gemini API Managed Agents 기능 확장 등 7월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 둘째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGemini API Managed Agents 기능 확장: 백그라운드 작업, 원격 MCP 등 지원 (Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more)Google의 고성능 웹
AI/MLBackendDevOpsTools
보안 계정을 처음부터 다시 설계했습니다.
Okta·VPN·TGW로 세운 Zero Trust 기반
DevOpsInfraSecurity
AWS Site-to-Site VPN 무중단 운영의 정석 : BGP와 Lifecycle Control로 유지보수 장애 예방하기
들어가며 AWS Site-to-Site VPN은 온프레미스와 AWS VPC를 연결하는 가장 빠르고 간편한 방법입니다. 하지만 운영을 하다 보면 한 번쯤은 이런 경험을 하게 됩니다. “새벽에 갑자기 VPN 터널이 끊기면서 온프레미스-AWS 간 통신이 중단되었습니다. AWS 측에서 예정된 유지보수라고 하는데, 이걸 왜 미리 몰랐을까요?” 실제로 많은 고객이 AWS Site-to-Site VPN 사용 중 터널 유지보수(Tunnel Endpoint M
AWSDevOpsInfraMonitoring