AI 에이전트를 위한 Android CLI: 대규모 모바일 개발 환경에 적용하기
LINE Android 앱은 수백 명의 개발자가 하나의 Git 저장소에서 함께 만들어 가는, 수백 개의 Gradle 모듈로 구성된 대규모 Android 앱입니다. LINE Andr...
기업 기술블로그의 Mobile 관련 글 442개
LINE Android 앱은 수백 명의 개발자가 하나의 Git 저장소에서 함께 만들어 가는, 수백 개의 Gradle 모듈로 구성된 대규모 Android 앱입니다. LINE Andr...
어느 날 대표님이 이제 개발자는 필요 없다고 말했다
대화형 AI로 WhatsApp에 대출 서비스를 도입하기까지
Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI Agent를 빠르게 구성하는 방안을 안내합니다. Amazon Connect Customer
안녕하세요, 매장결제 PM 토리토리상입니다. 👋 고객이 카드를 꽂고 결제를 마치기까지 걸리는 시간은 짧게는 1초 남짓입니다. 하지만 전국 약 1,380여 개 올리브영 매장의 POS와 SCO(셀프계산대) 뒤에서는, 그…
모두가 같은 주제로, 같은 수준의 AI 도구를 들고 시작한 해커톤. 그런데 결과물은 팀마다 전혀 달랐습니다. 같은 도구를 썼는데 왜 결과는 달라졌을까요? 네이버가 전사 차원에서 처음으로 개발자와 비개발자의 구분 없이 연 모두의 Engineering Day AI 해커톤에서 가장 흥미로웠던 질문입니다. 이 글은 그 질문에 대한 회고로, AI를 어떻게 활용했는지, 그리고 끝까지 사람의 몫으로 남은 일은 무엇이었는지 정리했습니다. 결론부터 말하면 AI
자동차가 스스로 주변상황을 인식하고 판단하려면, 수백, 수천만 장의 도로 이미지 데이터가 필요합니다. 그런데 만약 AI가 학습해야 할 상황이 현실에서는 거의 일어나지 않는 희귀한 장면이라면 어떨까요? 예를 들어, 사람이 차 바로 앞으로 뛰어드는 상황이나, 인도 도로 한복판에 소가 누워 있는 상황을 카메라로 찍어 모아야 한다면? 스트라드비젼은 자동차의 카메라가 세상을 보고 이해할 수 있게 하는 Vision AI […]
요즘 어딜 가나 AI 이야기입니다. 누군가는 AI로 반복 업무를 자동화해 더 중요한 일에 시간을 쓰기 시작했고, 누군가는 외부 SaaS에 의존하던 일을 직접 만들어 비용을 줄이기도 하죠. 이제 AI를 업무에 활용하는 건 더 이상 특별한 일이 아닌 것 같습니다.
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