예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
들어가며
기업 기술블로그의 MSA 관련 글 80개
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팀에서 Kubernetes를 도입한 이후 관리하고 있던 서비스들의 MSA 전환이 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 전환이 가속화 될수록 서비스간 연결이 복잡해졌습니다. 또한 Filebeat와 Metricbeat로 수집하며 파편화된 정보는 인입된 CS를 분석하기에 매우 힘들고 불필요한 시간을 보내왔습니다. 그러던 중 사람인에서 Observability 환경을 구축했다는 소식과 일부 서비스에서 도입 후 긍정적인 평가를 보여주어 적용을 검토하게 되
Spike 트래픽에 흔들리지 않는 Worker 스케일링 알고리즘 만들기
들어가며 최근 저자들은 단 2명이서 7주 만에 Agentic AI 기반 플랫폼을 엔드투엔드로 구축했습니다. 디자이너도 없었고 기획자도 없었습니다. MCP(Model Context Protocol) 생성, AI Agent 생성부터 실시간 테스트 환경까지 갖춘 플랫폼이었고, 단순한 아이디어에서부터 실제 동작하는 웹 애플리케이션까지, 2주의 기획, 2주의 문서작업 및 세부 사항 협의, 3주의 개발 및 배포 기간이 소요되었습니다. 예전의 전통적인 개발
AI 에이전트를 처음 구축할 때 가장 단순한 접근 방식은 하나의 에이전트가 외부 서비스(API, MCP)를 직접 호출하도록 구성하는 것 입니다. 이러한 구조는 초기 PoC 단계에서는 구현이 간단하고, 빠르게 아이디어를 검증하는 데 효과적입니다. 그러나 에이전트 기반 시스템을 엔터프라이즈 환경으로 확장하기 시작하면, 이러한 접근 방식은 곧 한계에 부딪히게 됩니다. 에이전트의 수가 증가하고 외부 API, MCP 내부 서비스가 지속적으로 […]
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기
PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.
PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.
안녕하세요, 버즈빌 Supply 그룹의 Product Backend 팀 리드 Wynn입니다. 현재 저희 팀에서 함께 팀을 성장시킬 동료를 찾고 있습니다. 채용 공고만으로는 우리 팀이 어떤 팀이고, 어떤 일을 하는지 충분히 전하기 어렵다고 느껴 이 글을 쓰게 되었습니다. 저희 팀은 버즈베네핏(BuzzBenefit)의 백엔드 시스템 전반을 책임지고 있습니다.…
저희는 Kubernetes 환경에서 동작하는 서비스의 증가와 최근 k8s 환경에서 대규모 서비스 오픈을 진행 했으며, 이에 대비하여 어떻게 마이크로 서비스에서 가시성을 확보할지, 또 문제가 생겼을 경우 어떻게 쉽게 문제를 확인하고 추적 할지에 대해 고민하게 되었습니다. 그 결과, OpenTelemetry와 SigNoz 조합을 활용한 Observability 환경을 구축하게 되었으며, 그 경험을 공유하고자 합니다. 시작하게 된 배경 기존 모니터링
카카오뱅크의 수신상품 개발 과정에서 도메인 경계 분리 문제를 해결하기 위해 시도했던 경험을 공유합니다. 기존의 레거시 모놀리스(Monolith) 아키텍처를 MSA로 전환하는 과정에서 겪은 실무적 고민들과 모듈러 모놀리스 아키텍처, Spring Modulith를 활용한 불확실한 환경 변화에 대비한 안정적인 서버 운영 전략을 확인해보세요!
AWS GameDay 2025에서 카카오뱅크 컨테이너플랫폼팀이 우승했습니다. 감점형, 가산형, 실시간 처리 기반의 세 가지 문제 유형을 분석하고, 메시지 큐 최적화 전략으로 3시간 동안 진행된 실전형 운영 대회에서 1위를 차지했습니다. 대회 준비 과정부터 현장에서의 생생한 팀워크 경험까지, 우승의 비결을 공개합니다!
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