모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스에서 100명이 넘는 엔지니어들이 모노리포에서 장점만을 누리기 위해 카탈로그를 도입한 이야기를 소개합니다.
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MSA 글 모음
기업 기술블로그의 MSA 관련 글 81개
A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (1): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계
본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장, 현재 글): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 1편: 슬랙 #운영개발문의 채널의 고통에서 출발해, 왜 Knowledge·Code·DB 세 에이전트 구조로 갈랐는가 수 시간씩 늘어지던 운영 문의를 [
당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 3부: 서명 시스템 구현, 트러블슈팅, 무중단 키 전환
해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 이 시리즈의 1부에서는 서명키 보안의 중요성과 당근이 하이브리드 전략을 선택한 과정을, 2부에서는 CloudHSM 아키텍처와 다계층 접근 제어 전략을 다루었습니다. 이번 마지막 글에서는 이 인프라 위에서 서명 시스템을 어떻게 구현했는지, PKCS#11 기반 시스템 운영에서 겪은 트러블슈팅, 그리
AWS Kiro를 활용한 바이브코딩 협업 및 관리 환경 구축
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에서는 기능 기획부터 구현, 검증, 진척·리스크 관리까지 이어지는 실제 운영 방식을 소개합니
AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
이 글은 AWS Blog의 “AWS Transform for migrations now supports localization for 13 languages” by Jamie Vinciguerra and Jason Amaya 게시글을 번역한 글 입니다. 마이그레이션 프로젝트를 수행하는 조직이 항상 하나의 공통 언어로 운영되는 것은 아닙니다. 마이그레이션 팀은 여러 지역에 걸쳐 있으며, 워크로드에 가장 가까운 사람들이 종속성, 비즈니스 컨텍스트,
micro frontends가 미리캔버스 프론트엔드팀이 일하는 방식을 바꾸는 이유
MSA - 원칙, 아키텍처, 그리고 DB 분리
안녕하세요. 비브로스에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 박진아입니다.
프레임워크에 구애받지 않는 통합 백오피스 구축하기
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 카탈로그 플랫폼 서비스를 담당하는 팀에서 프론트엔드 개발을 맡고 있는 몽이형입니다. 혹시 올리브영 기술 블로그의 마이크로프론트엔드(MFE) 시리즈(2025.07~11 발행, 총…
AI와 함께 업무 시스템을 다시 설계하다: Salesforce 대체 CRM 개발기
0. CRM을 새로 만든다는 것 안녕하세요. Ad Management 파트 서버 엔지니어 프랭크, 고영민입니다. 올해 3월 세일즈포스 대체 방안을 처음 논의한 뒤, 6월 내재화 CRM인 "버즈포스(BuzzForce)"로 실제 업무를 전환하기까지의 여정을 소개하려고 합니다. 버즈빌은 마케팅 리드 확보, 영업 파이프라인 관리, 캠페인 운영, 성과 기반 정산으로…
AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations를 통한 대규모 핵심 워크로드의 복원력 확보 – 고가용성, 빠른 마이그레이션, 신속한 인시던트 해결을 위한 AWS 최고 등급 지원 Shift-Left 패러다임: 사후 대응에서 사전 예방으로 주요 핵심 워크로드를 운영하는 조직들은 복원력을 약화시키고, 클라우드 도입을 늦추는 세 가지 중요한 구조적 문제점에 직면해 있습니다. 첫 번째 약점은 역량 부족(Skills gaps)입니다. 클라우드 네이티브 아키텍처
AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations를 통한 대규모 핵심 워크로드의 복원력 확보 – 고가용성, 빠른 마이그레이션, 신속한 인시던트 해결을 위한 AWS 최고 등급 지원 Shift-Left 패러다임: 사후 대응에서 사전 예방으로 주요 핵심 워크로드를 운영하는 조직들은 복원력을 약화시키고, 클라우드 도입을 늦추는 세 가지 중요한 구조적 문제점에 직면해 있습니다. 첫 번째 약점은 역량 부족(Skills gaps)입니다. 클라우드 네이티브 아키텍처
AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
1. HYBE 인프라운영팀 소개 하이브(HYBE)는 글로벌 엔터테인먼트 기업으로, 사내 시스템부터 B2C 서비스까지 다양한 워크로드를 AWS 위에서 운영하고 있습니다. 인프라운영팀은 다중 AWS 계정과 EKS 클러스터에 걸쳐 다수의 서비스를 효율적인 인력 구성으로 운영합니다. 모니터링은 Datadog, 소스 코드는 GitLab, 이슈 관리는 Jira를 사용하고 있습니다. 2. 개요 새벽 3시, Slack 알림과 함께 온콜 담당자의 전화가 울립니
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
포스타입 캐릭터톡 출시기 2부
안녕하세요. 포스타입 백엔드 엔지니어 윤준기예요. 지난 1부까지는 TF 부터 PoC 까지의 내용을 주로 다루었는데요. 2부에서는 실제 MVP를 출시하면서 어떤 의사결정과 고민이 있었는지, 그리고 그 과정에 참여한 구성원들의 생생한 이야기를 담아보았어요. 👇🏻 캐릭터톡 출시기 1부 이번 단계에서 한 일 - 서비스 분리 여부 및 출시 전략 결정 - 포스타입 내 기능으로 통합 출시 결정 - 캐릭터톡의 핵심 가치 및 강점 정의 - MVP 범위 설정
포스타입 캐릭터톡 출시기 1부
안녕하세요. 포스타입 백엔드 엔지니어 윤준기예요. 오랜만에 팀블로그에 글을 남기게 되어 반가워요. 최근 포스타입에서 신규 서비스인 캐릭터톡을 출시하게 되었는데요. 단 4일간의 PoC로 캐릭터 챗 서비스의 사업 가능성을 검증했고, 출시까지 이어진 과정을 자세히 풀어보려고 해요. 기술적인 내용도 종종 들어가겠지만, 제품을 만들어가는 과정과 비즈니스적인 관점을 중심으로 다루려고 해요. 1부에서는 크게 두 가지 주제를 가지고 생생한 내용을 최대한 담아
야놀자의 Strands SDK와 Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 사례
현대 기업의 인프라 운영 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 확산과 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 증가로 인해 운영팀은 수많은 반복적인 작업과 장애 대응에 시달리고 있습니다. 야놀자는 이러한 운영 과제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 프로젝트를 진행했습니다. 이 글에서는 야놀자가 6개 팀, 14명의 엔지니어와 함께 6주간 AWS와 협력하여 어떻게
프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계
AI Agent를 만드는 것 자체는 이제 어렵지 않습니다. 오픈소스 프레임워크와 클라우드 서비스 덕분에 에이전트 구축 자체는 수일 내에 가능해졌고, 툴 호출 몇 개, 프롬프트 몇 줄이면 그럴듯한 에이전트를 만들 수 있습니다. 그러나 파일럿을 넘어 실제 비즈니스에 적용하려는 순간, 많은 팀들이 비슷한 벽에 부딪힙니다. Agent를 프로덕션에 적용하려다가 막힌 분들이라면 다음 고민들에 공감하실 것입니다. “왜 에이전트가 우리 비즈니스 […]
Vizend - An enterprise application platform that transforms organizations.
Vizend presents a new paradigm based on a Workspace execution model, built on MSA, containers, Kubernetes, and cloud infrastructure.
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