devBlog
NLP 글 모음
기업 기술블로그의 NLP 관련 글 30개
Beyond AI That Speaks Well: Making Kanana-o Speak the Way Users Want
Hello, we are Martin (Daejin Jo), Abigail (Heayoung Park), and Edwin (Wooyoung Kang) from Kanana, the team responsible for developing AI models at Kakao. Our team focuses on building unified multimodal language models that can see, hear, and speak li
잘 말하는 AI를 넘어, 원하는 대로 말하는 AI로: Kanana-o 음성 생성 고도화 과정
Intro 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Martin(조대진), Abigail(박혜영), Edwin(강우영)입니다. 저희 팀에서는 사람처럼 보고, 듣고, 말하는 통합 멀티모달(Multimodal) 언어모델을 중점적으로 개발하고 있습니다. 지난 5월, 국내 최초로 공개한 통합 멀티모달 언어모델 공개 이후, 저희는 실제 서비스 환경에서 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 계속해서 모델을 고도화하고 있
[클로바 시선 #55] 우리의 눈과 귀로 현장을 이해하다 : 독자 인코더와 HyperCLOVA X SEED 4B 개발기
현대 전장은 드론 영상과 위성사진, 무전 음성, 작전 문서 등 서로 다른 형태의 정보가 실시간으로 쏟아지고, 이를 신속한 의사결정으로 연결해야 하는 환경으로 빠르게 바뀌고 있습니다. ⏰ 그리고 이것이 텍스트와 이미지, 영상 그리고 음성까지 동시에 이해하는 옴니모달 AI가 국방의 핵심 기술로 주목받는 이유죠! 팀네이버는 바로 이러한 환경에 최적화된 경량 옴니모달 언어모델 HyperCLOVA X SEED 4B와 그 기반이 되는 HyperCLOVA
[클로바 시선 #54] 환각은 흔적을 남긴다: Future Context 기반 LLM 환각 검출
LLM 환각 검출은 왜 중요할까요? LLM은 이제 질의응답부터 문서 작성, 블로그 콘텐츠 생성, 내용 요약까지 다양한 영역에서 자연스럽게 활용되고 있습니다. 모델의 답변은 점점 더 그럴듯하게 발전하고 있지만, 문제는 그것이 곧 사실성을 의미하지는 않는다는 점이죠. LLM이 생성한 글에는 ✔️ 실제로 존재하지 않는 사건 ✔️ 잘못된 인과관계 ✔️ 과거 문맥과 모순되는 주장 ✔️ 검증되지 않은 정보 등이 포함될 수 있는데요. 이러한 현상을 일반적으
오픈챗 이름 및 설명 글로 유해성 판단하는 모델 개발하기
들어가며안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 이여운입니다. 저희 팀에서는 사용자에게 유해한 오픈챗이 노출되지 않도록 다양한 모델을 개발하고 있습니다. 이번 ...
[클로바 시선 #51] 업무 중 AI에 물어본 영어가 나만의 퀴즈가 된다면? LingoQ: 맞춤형 영어 퀴즈 앱 연구
영어로 일하는데 영어 실력은 왜 그대로일까요? 영문 이메일 초안을 ChatGPT에 붙여 넣고 "더 자연스럽게 고쳐줘"라고 요청한 뒤, 수정된 문장을 그대로 복사해서 보내는 일. 글로벌 환경에서 일하는 직장인이라면 꽤 익숙한 장면일텐데요. 이렇게 매일 영어로 문서를 읽고 메일을 쓰는데도 왜 실력은 제자리처럼 느껴질까요? 비영어권 직장인은 원어민에 비해 같은 자료를 읽더라도 더 오래 걸리고, 같은 이메일을 작성하더라도 표현 하나를 고치기 위해 더
“따뜻한 색감의 소재 찾아줘” — 자연어로 광고 소재 검색하기
1. 들어가며 인스타그램을 보다보면 나오는 화려한 광고들은 누가 만들까요? 대 AI 시대에도 광고 소재는 여전히 많은 전문가들의 손을 거쳐 제작되고, 또 수명이 다하면 사라집니다. 그렇기 때문에 마케팅 에이전시에서도, 인하우스 마케팅 부서에서도, 주기적으로 레퍼런스를 찾기 위해 반복적으로 아까운 시간을 보내게 됩니다. LEVER Xpert AI팀은 간단한 질의로 마케터의 상황에 필요한 광고 소재 이미지를 찾을 수 있는 소재 검색을 구현함으로써
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환
1. Part 1 요약 Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱에서는 검색 정확도의 기반이 되는 데이터 파이프라인을 다루었습니다. 글로지(GloZ Inc.)는 약 10만 명의 번역가 이력서를 검색 가능한 형태로 구조화하기 위해, 문서 유형별 파싱 → LLM 기반 메타데이터 추출 → 동의어·표기 변형 정규화 → 환각 검증 → 임베딩 입력 전략 최적화로 이어지는 데이터 정제 파이프라인을 구축했습니다. Amazon OpenSearch […]
RIMAN KOREA의 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용한 자연어 기반 상품 검색 시스템 구축기
RIMAN KOREA 소개 RIMAN KOREA는 2018년 설립된 K-뷰티 글로벌 다이렉트 셀링 기업입니다. 자이언트 병풀, 제주 용암해수 등 독자 원료를 기반으로 고기능성 스킨케어(ICD), 비건 뷰티(보타랩), 건강기능식품(라이프닝)을 주력 제품으로 합니다. 리만코리아의 E-Commerce 팀은 운영 중인 온라인 자사몰(이하 리만몰)을 고도화하기 위해 사용자로부터 접수된 문의 내역을 분석하였습니다. 그 결과 상품 검색이 어렵다는 문제를 발
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
1. 회사 및 서비스 소개 글로지(GloZ Inc.) 글로지(GloZ Inc.)는 OTT, 게임, 웹툰·웹소설, 더빙 등 콘텐츠 로컬라이제이션을 전문으로 하는 기업으로, 70개 이상의 언어와 190여 개국에 콘텐츠를 전달하고 있습니다. 서울, 캘리포니아, 싱가포르, 도쿄 4개 거점과 전 세계 210여 개 도시에 분포한 언어 전문가 네트워크를 기반으로, 글로벌 OTT 파트너 품질 평가에서 4년 연속 1위를 기록해 왔습니다. 글로지는 번역 […]
Amazon S3 Tables와 MCP, 자연어로 확장하는 데이터 경험
Amazon S3 Tables, MCP
AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향
세계 최고 권위의 금융 AI 학회, ICAIF 2025에 카카오뱅크 기술연구소가 다녀왔습니다. 저희의 연구가 상위 15% 논문만 선정되는 Oral 세션에서 발표하는 성과를 안고 돌아왔습니다. 이 글에서는 카카오뱅크의 연구 내용을 소개하고, 현장에서 직접 확인한 강화학습과 에이전트 시스템, 차세대 투자 전략, 그리고 AI의 신뢰성 등 금융 AI 분야의 가장 뜨거운 세 가지 최신 연구 동향을 깊이 있게 공유합니다.
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
거래내역에 감성과 지능을 더하다: 이미지 캘린더와 자연어 검색으로 만드는 특별한 금융 경험
2025 카페톤 2등을 수상한 메모의 무한확장 서비스를 소개하고, 기능 구현을 위해 사용한 기술과 사용 경험을 알아봅니다.
Android 단말의 위치 데이터 활용: NLP 위치 제공자 특성 및 고려사항
이전 글에서는 Android 단말에서 제공하는 위치 데이터의 기본적인 사항과 GPS 위치 제공자(Location Provider)에 대해 알아보았습니다. GPS 위치 데이터는 GPS 위성 신호가 닿지 않는 곳(실내)에서는 사용이 불가능한 치명적인 단점이 있으며, 이를 극복하기 위해 NLP 위치 제공자를 활용할 수 있습니다. 이 포스팅에서는 GPS 위치 제공자 외의 다른 위치 제공자, 특히 NLP에 대한 정보를 공유하고자 합니다.
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
인공지능을 활용한 비즈니스 솔루션을 제공하는 기업으로, 데이터 분석, 머신러닝, 자연어 처리 등 다양한 AI 기술을 바탕으로 기업의 효율성과 생산성을 높이는 서비스를 제공하는 B2B SaaS 기업입니다.
요기요 검색에서 형태소 분석기의 한계와 극복
페이지 1 / 2 (총 30개)