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기업 기술블로그의 Testing 관련 글 264개
AI와 만들수록 Mock은 더 빨리 늘어납니다
컨벤션 문서는 지켜지지 않지만, 컴파일 에러는 지킵니다.
Liquibase와 Testcontainers 위에, 테스트 DB의 조립·격리·캐시를 설계하다
terraform plan은 무엇이 바뀌는지 보여줍니다. 동작하는지는 apply해야 압니다. 그 사이의 낭떠러지를 메운 이야기.
'Iceberg가 더 효율적이다' 이론을 실제 운영 데이터로 검증. Athena와 PySpark 환경에서의 다섯 가지 벤치마크 결과를 공유합니다
이 글은 AI 협업 시대에 테스트 코드는 미래 세션의 AI가 읽는, 실행 가능한 프롬프트라는 새로운 관점을 바탕으로, 테스트 코드의 역할과 작성 방향을 정립합니다. 특히 개발 과정에서 빈번하게 발생하는 AI 세션 간 맥락(Context) 휘발 문제를 해결하는 가장 강력한 동기화 장치로서의 테스트 가치를 설명합니다. 또한 멀티 테넌트 서비스 격리 정책 사례를 통해 @DisplayName에 구현이 아닌 비즈니스 의도와 '왜(Why)'를 담는 구체적
빠른 변화가 품질과 함께 흐르도록
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 우리는 그 코드를 어떻게 믿을 수 있을까요? Playwright 기반 E2E 테스트를 구축하고, 에이전트가 직접 테스트 코드를 작성 및 검증하는 워크플로우를 만든 여정을 공유합니다. 발표 대상 특히 이런 분들에게 추천 드립니다. "에이전트로 '딸깍'할 수 있는 대규모 코드베이스를
들어가며
갈수록 커지는 Skill의 품질 편차와 그 간극을 최소화하기 위한 방법
"이거 돌아가?"라는 가장 비싼 질문을 자동화하고, Code Review를 동작 검증에서 설계 검증으로 전환하는 과정
컴파일 에러, 의존성 오류, 테스트 실패 — 빌드 피드백마다 AI에게 전달되는 정보의 질이 다르다
이 글은 모든 비트를 완벽하게 지키는 것보다 사람이 자연스럽게 듣고 이해할 수 있도록 하는 것에 집중하는 오디오 전송 방식을 다룹니다. 이를 위해 AI를 활용하여 압축과 전송을 하나로 설계한 JSCM 기반 오디오 전송 방식을 소개하고, 시뮬레이션과 하드웨어 실험을 통해 입증된 성능 우위를 공유합니다. 검증 결과, 제안 방식은 기존 대비 열악한 무선 환경에서도 대등한 음질을 유지했으며, 이는 향후 6G 시스템이 사용자의 경험과 인지를 더 잘 반영
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