쏘카프레임 - 앱 프레임워크와 개발자 경험
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기업 기술블로그의 Tools 관련 글 1510개
개인의 회고에서 조직의 자산으로 : SK플래닛 기술 블로그 3년의 여정
[요약] SK플래닛 기술 블로그 Tech Topic은 3년을 맞아 SK스퀘어 자회사 중 가장 활발하게 운영되고 있는 기술 채널입니다. 2025년에는 작년 대비 2배 아티클 발행, 월간 PV 10,000+ 첫 달성, 과제/조직 단위의 기술홍보 비중 확대 등 의미있는 성과를 볼 수 있었으며 앞으로도 지속가능한 SK…
Train High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택
머신러닝 모델을 프로덕션에 배포할 때 가장 많이 고민하는 것 중 하나가 바로 수치 정밀도(Numerical Precision) 선택입니다. FP32로 학습한 모델을 FP16으로 서빙해도 될까? INT8 양자화는 언제 해야 할까? 이번 글에서는 정밀도 선택 전략을 정리했습니다. TL;DR - 바쁜 분들을 위한 요약 "Train High, Infer Low" - 학습은 높은 정밀도로, 서빙은 낮은 정밀도로 상황추천 조합메모리 절감안정성/품질비고 L
“생각하고 답변하는” 카카오의 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 개발기
한국형 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Samuel(강성훈), Polar(엄지환), Sonny(손동희)입니다. 저희 팀은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 음성까지 포함한 다양한 모달리티를 이해하고 답변하는 멀티모달 언어모델을 개발하고 있습니다. 작년 7월 오픈소스로 공개한 경량 멀티모달 언어모델 Kanana-1.5-v-3b[1] 이후, 저희는
지피지기면 백전불태 2편: TPU의 등장과 부상
2016년 탄생한 구글의 AI 칩 TPU의 등장 배경에 대해 알아보고, 10년간 쌓아올린 하드웨어와 소프트웨어 구조를 파헤쳐보면서 엔비디아 맞서기 위한 구글의 AI 반도체 시장 전략에 대해 분석해봅니다.
Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot
웹과 다른 세계: 이메일 템플릿 작업에서 겪은 시행착오
Activation을 전사 공통 레이어로 만들며 해결한 3가지: 신뢰성, 비용, 생산성
패키지 여행에 가이드의 경험를 더하다 ‘여기어때 가이드팩’
올리브영 타입스크립트로 알아보는 제네릭과 매개변수 다형성
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AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기
지난 편에서 AWS의 큰 방향성을 살펴봤다면, 이번 2부에서는 그 방향성이 엔지니어의 손에서 어떻게 구현되는지를 중심으로 정리해보려 합니다. 라스베이거스의 거대한 행사장들을 발로 뛰며 체득한 것은, re:Invent의 진짜 가치는 화려한 발표 너머의 ‘실습’과 ‘토론’에 있다는 점이었습니다. 1분 컷의 예약 전쟁을 뚫고, 때로는 40분을 대기하며 참여했던 세션들 중 동료들에게 꼭 공유하고 싶은 실무 중심의 내용들을 추려보았습니다. 이 글은 […
사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기
여기어때가 새해를 맞이하는 방법
올리브영의 실시간 캠페인 타겟팅을 위한 CDC 전환기
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지피지기면 백전불태 1편: GPU의 역사와 기초
1990년대 그래픽 카드 시절부터 Tesla·CUDA를 거쳐 Hopper에 이르기까지 NVIDIA GPU의 진화 과정을 따라가며, GPU가 어떻게 대규모 병렬성과 스케줄링으로 메모리 레이턴시를 숨기는지 정리한 글입니다.
QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘
기술 블로그 시작기
Tech Blog를 시작하게 된 계기 저희 회사 SW group에는 김재우(Author, LinkedIn)님이라는 개발자가 계십니다. 재우님께서는 저희 HW kernel 개발을 위한 언어인 legato를 개발해주고 계신데요. 재우님께서 몇 달 전부터 꾸준히 요청해주신 것이 있습니다. 저희 회사 기술 블로그 하면 안되나요? (from 재우) 재우님께서는 이전 직장에서 진행하셨던 프로젝트를 기술 블로그에 올렸던 경험이 있으셨고, 그 포스트 덕분에
LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #1
보안 분석가라면 누구나 한 번쯤 상상했을 ‘해줘’로 취약점 찾기. 그 경험을 공유해 드립니다.