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AI Agent 글 모음
기업 기술블로그의 AI Agent 관련 글 241개
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (1)
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
단순히 지시를 수행하던 AI가 이제 스스로 계획을 세우고 도구를 선택하며 문제를 해결하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보고, Agentic AI를 실제 적용한 사례를 통해 그 이점을 소개하려 합니다.
챗봇 서비스 구축기
1. 들어가며 기존 챗봇 서비스는 정해진 규칙에 따라 답변하는 ‘룰 기반(Rule-based)’ 방식이 대부분이었습니다. 그러던 중 OpenAI의 ChatGPT가 등장하며 큰 변화의 바람을 몰고 왔습니다. 저희는 이 기술을 활용해 상담사를 통해서만 가능했던 문의 대응을 자동화할 수 있지 않을까 하고 생각했습니다. 저희 목표는 수년간 축적된 사람인의 도움말, 채용 공고, 기업 정보와 같은 내부 데이터를 LLM과 결합하여 사용자의 1차적인 문의를
Anthropic, 기업용 Claude Team/Enterprise에서 Claude Code 지원
Anthropic이 기업용 Team/Enterprise에서 Claude Code를 공식 지원합니다. 프리미엄 시트로 배포하고 조직 정책, 사용량 분석, 지출 상한을 제공해 거버넌스와 예산 통제를 강화하며, 표준 API 요금의 추가 사용으로 확장성을 보장합니다.
Anthropic, 기업용 Claude Team/Enterprise에서 Claude Code 지원
Anthropic이 기업용 Team/Enterprise에서 Claude Code를 공식 지원합니다. 프리미엄 시트로 배포하고 조직 정책, 사용량 분석, 지출 상한을 제공해 거버넌스와 예산 통제를 강화하며, 표준 API 요금의 추가 사용으로 확장성을 보장합니다.
A2A 기반 Recipe Agent 개발기
레시피 Agent 시스템을 직접 구축한 경험
LY Corporation의 AI 기술의 현재, Tech-Verse 2025 후기
안녕하세요. LINE Plus의 LINE AI LAB에서 LLM 에이전트 관련 서비스를 개발하고 있는 신수민입니다.저는 지난 7월 도쿄에서 열린 Tech-Verse 2025에 Te...
How Was the New QANDA Agent Built?
AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기
AI 에이전트가 카카오페이 결제 API를 호출할 수 있도록, 표준 프로토콜(MCP) 기반의 멀티 프레임워크 지원 Agent Toolkit을 개발한 경험을 공유합니다.
새로운 콴다 Agent는 어떻게 만들어졌을까?
딜로이트도, 맥킨지도, 베스핀글로벌도: AI 에이전트로 일 바꾸는 시대
AI를 통한 다양한 업무 자동화 사례를 보면서 우리 회사는, 또 내 업무는 어떤 도움을 받을 수 있을지 함께 들여다봅니다. The post 딜로이트도, 맥킨지도, 베스핀글로벌도: AI 에이전트로 일 바꾸는 시대 appeared first on BESPIN Tech Blog.
AI를 연결한다고? 업계가 주목하는 ‘MCP’ 알아보기🔍
AI 모델의 USB로 불리는 ‘MCP(Model Context Protocol)’에 대해 자세히 살펴보겠습니다. The post AI를 연결한다고? 업계가 주목하는 ‘MCP’ 알아보기🔍 appeared first on BESPIN Tech Blog.
[AI Moment] B2B 영상 생성, AI로 어떻게 가능해졌나
'요즘' 개발자라면 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI(LLM)를 한 번쯤은 사용해 보셨을 것입니다. 하지만 AI를 사용자로 경험하는 것과 개발자 입장에서 이를 활용하여 LLM 기반 서비스를 구현하는 것은 '완전히' 다른 이야기였습니다. 이번 글에서는 저희가 개발자로 참여한 SK플래닛의 AI Moment…
문의 대응을 효율화하기 위한 RAG 기반 봇 도입하기
시작하며안녕하세요. SR(Service Reliability) 팀에서 SRE(site reliability engineer, 사이트 안정성 엔지니어링) 업무를 맡고 있는 이채승(a...
삼성의 AI 코딩 어시스턴트 code.i 이해
생성형 AI 모델 기반의 코딩 어시스턴트는 자연어와 코드를 학습한 AI 모델을 활용하여 개발 생산성을 높여줍니다. 대량의 학습 데이터를 통해 패턴을 파악하고 이를 기반으로 코드를 생성하거나 분석할 수 있는 코딩 어시스턴트의 특성과 설계 배경, 한계점, 한계를 보완한 신기능들을 소개합니다.
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
인공지능을 활용한 비즈니스 솔루션을 제공하는 기업으로, 데이터 분석, 머신러닝, 자연어 처리 등 다양한 AI 기술을 바탕으로 기업의 효율성과 생산성을 높이는 서비스를 제공하는 B2B SaaS 기업입니다.
AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
본 글에서는 엔지니어의 개발 생산성을 향상시킬 수 있는 GitHub Copilot(이하 코파일럿), ChatGPT 외 다양한 AI 툴(AI-assisted Software)의 기능과 활용 방법을 소개하며, 생성형 AI로 인한 개발 방식의 변화, AI의 발전에 따른 우려 사항, 그리고 AI…
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