AI infra
"AI-Ready Infrastructure"는 글로벌 표준 어휘이지만 ①물리 인프라 ②AI-ready 데이터 ③조직 준비도라는 3개 층위를 아우르는 우산형 용어다. 국내는 ①에 과집중되어 있어 MSP 차별화는 GPUaaS의 슬라이싱·관측·AI 네트워킹·스케줄링·FinOps 중심의 운영 서비스화와 ②·③ 확장에 있다. The post AI infra appeared first on BESPIN Tech Blog.
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AI Agent 글 모음
기업 기술블로그의 AI Agent 관련 글 263개
AI 에이전트를 위한 Android CLI: 대규모 모바일 개발 환경에 적용하기
LINE Android 앱은 수백 명의 개발자가 하나의 Git 저장소에서 함께 만들어 가는, 수백 개의 Gradle 모듈로 구성된 대규모 Android 앱입니다. LINE Andr...
[클로바 시선 #55] 우리의 눈과 귀로 현장을 이해하다 : 독자 인코더와 HyperCLOVA X SEED 4B 개발기
현대 전장은 드론 영상과 위성사진, 무전 음성, 작전 문서 등 서로 다른 형태의 정보가 실시간으로 쏟아지고, 이를 신속한 의사결정으로 연결해야 하는 환경으로 빠르게 바뀌고 있습니다. ⏰ 그리고 이것이 텍스트와 이미지, 영상 그리고 음성까지 동시에 이해하는 옴니모달 AI가 국방의 핵심 기술로 주목받는 이유죠! 팀네이버는 바로 이러한 환경에 최적화된 경량 옴니모달 언어모델 HyperCLOVA X SEED 4B와 그 기반이 되는 HyperCLOVA
2주 만에 Strands SDK와 Amazon Bedrock AgentCore로 구현한 어스얼라이언스의 CS 환불 자동응답 에이전트 시스템
이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 어스얼라이언스 (US Alliance)는 크리에이터 기반 금융 콘텐츠·커뮤니티 플랫폼 ‘어스플러스(US PLUS)’를 운영하는 기업입니다. 본 블로그에서는 어스얼라
케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다
AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다.‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는기술을 직접 설계하고 구
AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다
Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유
zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다
어느 날 대표님이 이제 개발자는 필요 없다고 말했다
[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
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더 작고 강해진 Kanana SLM 개발
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 언어모델을 개발하고 있는 Kaya, Ryan, Wavy 입니다. 지난 “작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기”에서 비용 효율적으로 SLM(Small Language Model)을 개발하는 방법에 대해서 소개드렸었는데요, 이번 글에서는 더 강력해져서 돌아온 카카오의 두 번째 SLM 시리즈를 소개드리고자 합니다. 이번에 소개해드릴 모델은 Kanana-2-3B,
AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기
개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜
AI 코딩 도구, 이제 다들 하나쯤 쓰고 계실 겁니다. 문제는 그 다음입니다. 도구를 손에 쥐는 것과, 그 도구를 조직의 실제 생산성으로 잇는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 대부분의 Claude Code 콘텐츠는 개인 데스크톱 생산성에서 멈춥니다. “이렇게 하니 빨라지더라”까지는 보여 줍니다. 하지만 코드·프롬프트가 어떻게 흐르는지, 토큰은 얼마나 쓰는지, 감사·통제는 누가 책임지는지 — 정작 조직이 던지는 질문의 자리는 […]
[GEO Entity] 한국 B2B SaaS GEO 2026. 12편 시리즈 마무리 2027 Agentic Era 전망
Annual Review · 2026 → 2027 Transition시리즈 11편이 발행되는 5개월 동안 한국 B2B SaaS의 평균 ChatGPT 카테고리 인용률이 7.4% → 14.2%로 1.9× 증가했다. 같은 기간 OpenAI Operator가 출시되어 Agentic Search 시대가 열렸고, Semrush는 LLM 트래픽이 2027년 말 traditional Google 검색을 추월할 것이라 예측한다. 이 글은 12편 시리즈의 통합
[24. 7. 31] 생명을 구하는 AI 기술을 개발하는 형제 Researcher, Chris와 Destin을 소개합니다
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한 작업까지 처리할 수 있을까요? 네이버 사내에서 열린 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에 참여하면서 저희도 비슷한 의문을 품었습니다. 낯선 재무 업무를 이해하고 Claude Code를 활용해 실제로 동작하는 결과물을 만들어야 하는 상황에서, 처음에는 자연스럽게 ‘AI가 무엇을 해줄
AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다
대화형 AI로 WhatsApp에 대출 서비스를 도입하기까지
AWS Kiro를 활용한 바이브코딩 협업 및 관리 환경 구축
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에서는 기능 기획부터 구현, 검증, 진척·리스크 관리까지 이어지는 실제 운영 방식을 소개합니
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 <AI 부트캠프 - 생성형 AI 활용 & 심화 과정>의 순간
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 따뜻한 봄날의 주말을 AI를 향한 열정으로 꽉 채웠던 시간! 가천대학교와 함께한 <네이버클라우드 아카데미 생성형 AI 활용 & 심화 과정>이 성황리에 막을 내렸습니다. 나들이 가기 좋은 4월부터 6월 초까지, 매주 주말 5시간씩 총 40시간의 교육이 진행되었는데요. 놀라운 집중력과 성과를 보여준 가천대 학생들의 찬란했던 여정을 지금부터 소개합니다!
1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]
Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI Agent를 빠르게 구성하는 방안을 안내합니다. Amazon Connect Customer
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