AI와 함께 44BITS 팟캐스트를 편집하고 발행한 기록
seapy의 요청과 청취 판단, raccoony의 썸네일 피드백, AI 에이전트의 실행으로 원본 수신부터 팟캐스트·YouTube·X 발행까지 이어진 Ep 2618 제작 세션을 시간순으로 기록했습니다.
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AI Agent 글 모음
기업 기술블로그의 AI Agent 관련 글 262개
데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트
에이전트 플러그인 등 8월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!8월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning스킬, 도구 등을 하나로 묶어주는 에이전트 플러그인 (Agent Plugins package your skills, tools, and more) MCP Stateless 업데이트로 AI 에이전트 인프라 확장하기(Scaling AI Agent Infrastructu
개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건
LY Corporation에서는 지금까지 AI 활용 역량 향상 워크숍인 Orchestration Development Workshop (ODW)를 통해, 개인이 AI를 활용해 개발...
AI 에이전트에게 일을 맡기는 두 가지 방식
에이전트에게 일을 맡길 때, 스스로 알아서 하게 둘 것인가 아니면 정해진 순서대로 하나씩 시킬 것인가. 이 선택이 시스템 전체의 성격을 바꿉니다. 어느 한쪽이 더 나은 것이 아니라, 각자 비싸지는 지점이 다를 뿐입니...
[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다
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AI 에이전트를 개발하지 않고 조립한다 — Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼
들어가며: 에이전트를 한 명이 만들던 시대의 끝 지난 1년 동안 많은 엔지니어가 자기만의 AI 에이전트를 만들어 봤습니다. CloudWatch 지표를 조회하는 작은 도구, EKS 클러스터 상태를 점검하는 스크립트, 장애 로그를 요약하는 프롬프트. LLM과 몇 개의 도구를 엮으면 놀랍도록 빠르게 동작하는 에이전트가 나옵니다. 여기까지는 한 사람의 생산성 향상 이야기입니다. 문제는 그다음입니다. 10명, 20명이 일하는 클라우드 운영 조직에서 […
월간 AI 소식 7월호
AI API Gateway, 무엇을 보고 골라야 할까? 도입부터 운영까지 선택 기준 5단계
여러 AI 모델을 사용하려면 모델사마다 API 키를 발급받고 각 API를 개별적으로 연동해야 합니다. 모델 수가 늘어날수록 관리와 운영 부담도 함께 커...
에이전트가 디자인 시스템 컴포넌트를 “제대로” 쓰게 만드는 방법
Beyond AI That Speaks Well: Making Kanana-o Speak the Way Users Want
Hello, we are Martin (Daejin Jo), Abigail (Heayoung Park), and Edwin (Wooyoung Kang) from Kanana, the team responsible for developing AI models at Kakao. Our team focuses on building unified multimodal language models that can see, hear, and speak li
AI와 개발하기: 숨은 결정을 드러내기
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 AI 시대의 개발은 코드를 직접 얼마나 잘 쓰느냐보다, AI가 만든 산출물이
늙어버린 당신의 AI
Gemini Robotics 2, Gemini Spark 등 7월 다섯째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 다섯째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGemini Robotics 2: 로봇에 전신 지능을 구현하다 (국문)Gemini Robotics ER 2를 소개합니다 (국문) 24시간 개인 AI 에이전트 'Gemini Spark' 를 선보입니다 (국문) 최신 음악 생성 모델 'Lyria 3.5'로 더 감성 깊
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 <AI 부트캠프 생성형 AI 고급 과정> 모아보기✨
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 지난 6월 22일부터 7월 2일까지 총 8일 동안 가천대학교 AI부트캠프사업단의 <생성형 AI 고급 과정> 교육이 진행되었습니다! 40시간 동안 진행된 이번 교육은 ‘생성형 AI 활용 과정’과 ‘심화 과정’에 이어 보다 전문적이고 실무 중심적인 학습을 목표로 운영된 고급 프로그램이었습니다. 뜨거운 열정과 훌륭한 성취도가 인상적이었던 가천대학교 <생
A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (2): 세 에이전트 구현과 사람 vs AI 검증
본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장, 현재 글): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 2편: Bedrock AgentCore·Strands 기반 구현 디테일, 프롬프트 캐시, 그리고 14건 병렬 비교 결과 1편에서는 32개월간 846건이
A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (1): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계
본 블로그 시리즈는 A1Mobilsoft, Megazone, AWS 가 공동 작성 하였으며, 두 편으로 이루어져 있습니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편 (0~3장, 현재 글): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계 2편 (4~7장): 세 에이전트 구현 우여곡절과 사람 vs AI 검증 1편: 슬랙 #운영개발문의 채널의 고통에서 출발해, 왜 Knowledge·Code·DB 세 에이전트 구조로 갈랐는가 수 시간씩 늘어지던 운영 문의를 [
AI infra
"AI-Ready Infrastructure"는 글로벌 표준 어휘이지만 ①물리 인프라 ②AI-ready 데이터 ③조직 준비도라는 3개 층위를 아우르는 우산형 용어다. 국내는 ①에 과집중되어 있어 MSP 차별화는 GPUaaS의 슬라이싱·관측·AI 네트워킹·스케줄링·FinOps 중심의 운영 서비스화와 ②·③ 확장에 있다. The post AI infra appeared first on BESPIN Tech Blog.
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