AI 엔터테인먼트 제품은 어떻게 만들까?
제타의 해자(Moat)를 만들어 나가는 이야기 - 제품팀 리드 정지수님
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제타의 해자(Moat)를 만들어 나가는 이야기 - 제품팀 리드 정지수님
일주일에 12시간을 사용하는 AI 엔터테인먼트 서비스를 소개합니다.
안녕하세요! 올리브영에서 머신러닝으로 다양한 문제를 풀고 있는 데이터 사이언티스트 입니다 😃 최근에 개발 했던 추천을 위한 Language Modeling에 대해서 공유하고자 합니다. 올리브영 AI…
'요즘' 개발자라면 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI(LLM)를 한 번쯤은 사용해 보셨을 것입니다. 하지만 AI를 사용자로 경험하는 것과 개발자 입장에서 이를 활용하여 LLM 기반 서비스를 구현하는 것은 '완전히' 다른 이야기였습니다. 이번 글에서는 저희가 개발자로 참여한 SK플래닛의 AI Moment…
유저들이 일주일에 12시간 사용하는 AI 모델은 어떻게 만들어질까요?
합성 데이터(Synthetic data)의 개념부터 실제 활용 사례까지 구체적으로 살펴보겠습니다. The post AI의 미래는 ‘가짜’에 있다? 합성 데이터 A to Z appeared first on BESPIN Tech Blog.
들어가며안녕하세요. 저희 AMD(Applied ML Dev) 팀에서는 생성형 AI를 포함한 다양한 AI/ML 모델을 개발하고 서비스에 적용하고 있습니다.앞서 발행한 AI로 생성한 ...
2025년 카카오페이 해커톤에서 개발한 AI 기반 대출 음성 상담 챗봇 서비스를 소개합니다.
2025 카페톤 2등을 수상한 메모의 무한확장 서비스를 소개하고, 기능 구현을 위해 사용한 기술과 사용 경험을 알아봅니다.
Go는 2009년 Google에서 설계한 프로그래밍 언어입니다. Go를 한 문장으로 표현하면 간결함(Simplicity)과 견고함(Robustness)의 균형을 맞춘 언어입니다. Go는 Docker 및 Kubernetes와 같은 클라우드 관련 유명 라이브러리 개발 언어로 잘 알려져 있지만 Go를 통해 범용(general-purpose) 프로그래밍 언어로서 백엔드(Backend)뿐만 아니라 블로그(Hugo), 게임 개발(Ebitengine)과 같
이커머스 서비스 기업의 고민, "고품질 구매 경험" 고객을 위해 최적화된 서비스 운영이 가능하도록 IMQA가 도와드릴게요!
AWS Gen AI와 함께한 카카오페이 두 번째 해커톤, 크루들의 열정으로 뜨거웠던 카페톤 현장 이야기를 전달합니다.
카카오뱅크의 첫 사내 해커톤 ‘뱅커톤 2025’가 남긴 창의와 혁신의 발자취를 소개합니다. 무박 2일간 20개 팀, 70여 명의 크루들이 만들어낸 놀라운 아이디어와 열정의 순간들을 Developer Relations 관점에서 담았습니다. FA 시장을 통한 팀 구성부터 사내 IP 검토, AI 교육까지 - 기술 문화를 만들어가는 카카오뱅크의 특별했던 해커톤 여정을 지금 만나보세요!
생성형 AI 모델을 활용해 이미지를 생성할 때 특정 스타일을 부여하려면 LoRA 라는 모델의 개발이 필수적입니다. 하지만 모델 학습을 위한 데이터를 준비하는 데 개발자의 시간과 노력이 너무 많이 듭니다. 이러한 문제를 완화해주는 이미지 학습 데이터 증강 자동화 파이프라인, ‘Data Forge’를 소개합니다.
혹시 데이터 사일로라는 말을 들어보셨나요? 데이터 사일로란, 서로 다른 시스템에서 생성한 데이터가 특정 부서나 업무에서만 사용되고, 다른 분야에서는 제대로 활용되지 못하는 상황을 말합니다. 이런 문제가 지속되면, 사내 데이터가 통합적으로 활용되지 못해 효율적인 의사결정이 어려워지게 됩니다. 따라서, 데이터 사일로 해소를 위해 전사 데이터 카탈로그를 구축하는 과정에서 겪었던 기술적인 어려움과 해결 방법을 소개하고자 합니다.
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