쿠팡
2023-09-08 · 거의 3년 전
Meet Coupang’s Machine Learning Platform
AI/MLBackendInfra
devBlog
AI/ML 글 모음
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 984개
네이버 플레이스
2023-09-08 · 거의 3년 전
Introduction to NAVER Place AI Development Team
AI/MLBackendCulture
스캐터랩
2023-09-06 · 거의 3년 전
감성 AI 시장, 얼마나 커질까?
"해외에서 인기 있는 감성 AI 서비스들은 무엇이고 왜 잘될까? 국내 서비스 중에는 어디에 감성 AI를 접목시킬 수 있을까?"
AI/MLData EngineeringMobile
티맵모빌리티
2023-09-06 · 거의 3년 전
딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP은 어떻게 정확한 최신 도로 정보를 가지고 길안내를 할까요? TMAP은 도로 정보의 최신성과 정확성을 위해 조사차량이 매일 촬영한 도로 이미지로부터 수십가지의 도로표지판과 방면표지판 정보, 주행유도선의 색깔과 존재 유무 등의 정보를 추출하고 빠르게 업데이트 합니다. 놀랍게도 이 과정을 수작업으로 진행하기 때문에 상당한 운영비용 드는데요. 실수를 잡
AI/MLBackendData EngineeringMobilePerformance
스캐터랩
2023-08-30 · 거의 3년 전
더 나은 생성모델을 위해 RLHF로 피드백 학습시키기
Human feedback을 학습할 수 있는 RLHF 방법론에 대해서 소개하고 루다에 적용한 사례한 경험을 공유합니다.
AI/MLMLOpsTools
티맵모빌리티
2023-08-25 · 거의 3년 전
티맵이 화물 운송 단가를 최적화하는 방법 - 20편 - 화물에서의 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing)
Intro 화물 운송 시장에서의 프라이싱 화물 운송 시장은 사물의 이동을 필요로 하는 화주와 이동을 직접 수행하는 차주로 구분됩니다. 여기서 화물의 이동을 위해 화주와 차주를 연결하는 고리 역할을 하는 담당하는 것을 ‘주선’이라고 표현하고, 이들이 곧 화물 운송의 중개자 역할을 수행하게 됩니다. TMAP은 바로 이 ‘주선’의 관점에서 운송 중개 플랫폼을
AI/MLBackendData EngineeringPerformanceTools
스캐터랩
2023-08-23 · 거의 3년 전
사람처럼 말 잘하는 AI 캐릭터 쉽고 빠르게 만들기
3개월만에 원하는 AI 캐릭터를 만들 수 있는 스캐터랩만의 방법론
AI/MLMobileTools
카카오페이
2023-08-16 · 거의 3년 전
Kotlin으로 Spring AOP 극복하기!
Kotlin의 문법적 기능을 사용해서 Spring AOP 아쉬운 점을 극복한 경험을 공유합니다.
AI/MLBackendTools
카카오페이
2023-08-11 · 거의 3년 전
카카오페이만의 AB 테스트 서비스를 만든 이유
카카오페이에서 AB 테스트 서비스를 직접 만들게 된 과정을 공개합니다. 코루틴 액터, ANTLR 등과 같은 재미있는 기술도 소개합니다.
AI/MLBackendTools
카카오페이
2023-08-07 · 거의 3년 전
내가 언제까지 IT업계에서 일할 수 있을까?
기술인으로 좀 더 재미있고 가치있는 삶으로 살기 위한 고민과 함께 성장하는 카카오페이 개발자들의 이야기
AI/MLCareerCulture
올리브영
2023-07-21 · 약 3년 전
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다!
2020년 한국에서 처음 시작해 2022년 7개국으로 확장 진행된 구글 머신러닝 부트캠프가 2023년…
AI/MLCareerTools
스캐터랩
2023-07-21 · 약 3년 전
읽씹할 결심 - 생성 모델에게 답변 시간 가르치기
루다, 다온에게 지연 답변 기능을 구현한 과정을 설명합니다.
AI/MLBackendLLM
직방
2023-07-10 · 약 3년 전
lambda@edge를 활용한 이미지 워터마킹
AI/MLBackendTools
스캐터랩
2023-07-10 · 약 3년 전
Deduplication - 학습 데이터에서 중복 제거하기
Luda Gen 1.5 모델을 학습할 때 데이터셋에서 중복을 제거한 방법에 대해 이야기합니다.
AI/MLData EngineeringPython
데이블
2023-06-18 · 약 3년 전
Bayes Theorem
안녕하세요. 오태호입니다. Bayes Theorem은 Statistics를 공부하다 보면 기초적인 내용중에 하나로 언급되는 내용입니다만, 많은 책의 설명이 너무 추상적이거나 너무 복잡하거나 너무 간단하게 되어 있어서 이해가 쉽지 않은 경우가 많이 있습니다. 그래서 배우기는 분명히 배웠지만 실제로 문제 해결에 적용하기 위해서는 어떻게 적용해야 되는지 잘 모르는 사람도 많이 있습니다. 이 글에서는 Bayes Theorem을 조금 자세히 설명해서 B
AI/MLData EngineeringTools
티맵모빌리티
2023-06-14 · 약 3년 전
스타트업 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까? - 티맵모빌리티 조직인터뷰 2편. Data Intelligence팀
국민 내비 TMAP이 티맵모빌리티로 독립한 지 벌써 2년이 넘었어요. 20년 역사의 대단한 서비스를 만들어가는 것. 벅차지만 쉽지 않은 여정 속에서 티맵 피플들은 어떤 고민을 하고 어떤 미래를 그려가고 있는지 하나씩 풀어나가 보려고 합니다. Q. 안녕하세요. 오늘은 Date Intelligence(이하 DI)팀을 모셨습니다. 각자 자기소개 부탁드려요. 세
AI/MLBackendData Engineering
뱅크샐러드
2023-06-08 · 약 3년 전
점점 커지는 RDB Table, S3로 귀양 보내고 Athena로 불러오기 - feat. Optimization with Spark Bucketing
안녕하세요, 뱅크샐러드 Core Infra 팀의 Data engineer 김문수 입니다. 점점 커지는 이력성 데이터를 MySQL에서 더 저렴한 저장소인 S3로 옮기면서도, 서비스에서 호출할 때 딱 필요한 데이터만 읽을 수 있도록 bucketing…
AI/MLDatabaseInfra
스캐터랩
2023-05-24 · 약 3년 전
Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 2편 - 생성 모델을 챗봇으로 빚어내기
생성 모델 Luda Gen 1을 어떻게 챗봇 모델로 학습했는지를 구체적으로 다룹니다.
AI/MLMLOpsTools
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