AI/ML 글 모음

안녕하세요. AI PLUS Tech Blog입니다. 이스트소프트에서는 인공지능 생성 모델을 활용한 버추얼 휴먼 사업을 진행하고 있습니다. 버추얼휴먼 연구에서는 사람의 목소리를 세밀하게 다루는 기술이 주요하게 부각됩니다. 특히 이스트소프트에서는 상황에 맞는 자연스러운 음성 생성 연구에 주력하고 있습니다. 새로운 소식 전달을 위한 뉴스 앵커 음성, 전문 지식 전달을 위한 강의 음성, 인터뷰를 위한 자연스러운...

스캐터랩

2022-06-09 · 약 4년 전

대규모 머신러닝 데이터 파이프라인 개발하고 최적화하기

오토피디아

2022-06-06 · 약 4년 전

2021 NIPA Hair-Segmentation 대회 1위 후기

스캐터랩

2022-05-25 · 약 4년 전

2021 한국어 인공지능 자연어 경진대회 대화요약 수상기

카카오페이

2022-05-03 · 약 4년 전

수많은 사용자 데이터를 활용해 행동 특성을 분석하고 행동을 예측할 수 있도록 정보를 다양하게 가공, 분류하는 페이프로파일에 대해 소개합니다.

화해

2022-04-15 · 4년 이상 전

화해 화장품 리뷰 데이터 활용_AI 파트 650만 건이 넘는 리뷰 데이터를 더 가치 있는 서비스로 만들기 위해 끊임없이 분석하고 기술을 개발하는 데이터팀 AI 파트의 인터뷰입니다. 리뷰 데이터가 어떻게 유저에게 보다 쉽게 전달되는지 확인해보세요.

매드업

2022-04-05 · 4년 이상 전

18세기 말 인류 최고의 수학자 가우스가 정규분포와 최소제곱법을 만든 이후로, 선형 모델(Linear Model)은 다양한 방향으로 진화했고 발전해왔다. 20세기 이후 컴퓨터 계산과 모델링 기법의 발전에 힘입어, 소위 말하는 “빅데이터” 시대에 복잡한 계산까지 해줄 수 있는 “머신러닝”, ”딥러닝”이 각광을 받고 있다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 되고 싶은, 혹은 이미 현업에 있는 분들의 상당수가 머신러닝, 딥러닝에 열광하고 이를 적

마켓컬리

2022-02-28 · 4년 이상 전

체계라 쓰지만 보이지 않는 환상속 기린 같은 단어를 팀에 어울리게 써보자

ZUM

2022-02-21 · 4년 이상 전

안녕하세요. 부설연구소 & 빅데이터팀 Data Intelligence 파트의 류혜정입니다. 최근 줌포털 투자탭에 적용하기 위해 개발한 ‘투자줌 뉴스 카테고리 분류 모델’을 BentoML 로 패키징하여 서빙한 경험에 대해 공유하고자 합니다. 😇 0. 모델 배포와 서빙을 더 효율적으로 BentoML 의 공식 깃허브에서는 BentoML 을 아래와 같은 한 문장으로 소개하고 있습니다. “BentoML enables users to create a m

안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 생성 모델에 새로 등장하여 뛰어난 성능으로 현재 많은 주목을 받고 있는 확산(diffusion) 모델에 대해 이야기하려고 합니다. 확산 모델은 최근에 새롭게 등장한 생성 모델(generative model)의 일종으로, 기존의 생성 모델에 비해 더 우수한 성능과 유용한 특성들로 인해 많은 관심을 받고 있는 모델입니다. 하지만 확산 모델은 물리학에서...

이스트소프트 A.I. PLUS Lab은 작년에 이어서 올해도 과학기술정보통신부에서 주최하는 2021 인공지능 경진대회에 참가했습니다. 총 3개 분야로 진행된 대회에서 이스트소프트(팀명 deepest_04)는 수치해석분야 영역에서 1위를 달성했습니다. 이번 글에서는 2021 인공지능 온라인 경진대회 참가기를 소개하고자 합니다. 1. 2021 인공지능 경진대회 소개 2020년도에 이어 올해에도 2021년 인공지능 온라인 경진대회가 개최되었습니다.

마키나락스

2021-12-03 · 4년 이상 전

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)에서의 소자 배치를 자동화하는 Floorplan Automation 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저희는 총 2부에 걸쳐 진행한 Floorplan Automation 프로젝트에 대해서 소개하고자 합니다. 이번 포스팅에서는 산업에서 Floorplan

마키나락스

2021-12-03 · 4년 이상 전

Related to 강화학습, 산업의 난제에 도전하다! - ASIC 반도체 설계 (Floorplan) 자동화 (Naver Deview 21 발표 영상) 주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part I 프로젝트 소개 FIGURE ABSTRACT 위 애니메이션은 약 1500 iterations 정도의 학습 과정을 보여주고 있습니다. 녹색의 큰 사각형은 Macro, 청색의 작은 사각형은 Standard Cell Cluster를 나

NC소프트 DANBI

2021-10-01 · 거의 5년 전

Introduction Machine Learning/Deep Learning의 발전이 급격히 이루어지면서 다양한 인공지능 모델이 연구되고 만들어지고 있습니다. 최근에는 OpenAI의 GPT-3, NAVER CLOVA의 HYPERCLOVA등 거대 AI모델들이 출연하고 있습니다. 필자는 이런 모델들을 연구하고 공부하면서 이 모델자체를 어떻게 분류하는게 맞는가 하는 고민을 항상 같이 합니다. 예를 들어 어떤 모델을 사용하면 이 모델 자체를 분류모델

NC소프트 DANBI

2021-09-16 · 거의 5년 전

자연어처리와 HR analytics 자연어처리가 각광을 받는 이유에는 여러가지가 있겠지만, 해당 분야가 “언어” 를 다루는 분야라는 사실이 적지 않은 비중을 차지하리라 생각된다. 언어는 인간 사이 발생하는 소통 중 가장 많은 정보를 짧은 시간 내에 전달할 수 있는 독보적인 수단이며, 인류는 오랜 시간 언어를 활용해 다양한 사회적 활동을 수행해 왔다. 다시 말해 자연어처리는 인간이 축적해온 다양한 문화적, 사회적, 기술적 데이터를 효과적으로 활용

뱅크샐러드

2021-09-15 · 거의 5년 전

안녕하세요, 뱅크샐러드 Data Foundation의 Data Engineering팀 Data Engineer Jensen…