AI/ML 글 모음

안녕하세요, 이스트소프트 A.I. PLUS Lab입니다. 지난 ICLR 2020에 이어, 이번 ICML 2020에서도 이스트소프트가 논문을 발표하게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 ICML 2020에서 발표한 “Being Bayesian about Categorical Probability(범주형 확률에 대한 베이지안 방법론)” 연구에 대해 간단히 소개드리려고 합니다. 연구 목적 본 연구는 기존 딥러닝 모델이 분류 문제 상에서 높은 정확도를 보이

이스트소프트 A.I. PLUS Lab은 과학기술정보통신부에서 주최하는 <2020 인공지능 온라인 경진대회>에 참가했습니다. 저희는 지난 블로그 글을 통해 소개했던 메트릭러닝 기술을 활용하여 얼굴 인식 분야의 두 문제에 도전하였고, 해당 트랙에서 1위를 했습니다. 이번 글에서는 대회 참가기를 소개하고자 합니다. 1. 인공지능 온라인 경진대회 소개 본 대회는 과학기술정보통신부 주최, 정보통신산업진흥원 주관으로, 지난 6월 17일부터...

일상 생활에서 우리는 영수증, 증명서, 계약서 등 다양한 문서를 접하는데요. 이렇게 다양한 문서 속에서 필요한 정보를 추출하고 처리하기 위해서는 많은 노력과 시간이 소요됩니다. 최근 이러한 불편을 해결할 수 있는 ‘자동화’에 대한 관심이 증가하면서 ‘Document Understanding(문서 이해)’의 중요성이 커지고 있는데요. 이번 글에서는 여러 논문들을 바탕으로 문서 이해 인공지능(AI)의 최신 연구 동향을...

마켓컬리

2020-06-16 · 약 6년 전

그만 알아보자

카카오엔터프라이즈

2020-04-07 · 6년 이상 전

기술의 발전으로 우리는 마음속에 그려오던 미래 사회에 한 발짝 가까워졌습니다. 모든 기술이 연결되는 클라우드, 동료가 되어주는 AI, 언택트 서비스를 위한 디지털 전환 등 카카오엔터프라이즈는 단순한 기술 개발을 넘어, 사람을 이해하는 최적의 기술을 연구하며 더 편리한 일상을 추구합니다. 카카오엔터프라이즈 기술 블로그, 테크앤(Tech &)은 기술(technology)에 우리를 둘러싼 수많은 것들을 결합(&)하여 더 나은 미래를 만들 수 있다는

ZUM

2020-02-27 · 6년 이상 전

2019년도 NeurIPS 학회의 논문 통계를 공유합니다 본 문서는 2019년 12월에 개최되었던 NeurIPS 2019(the Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems)에 게재된 논문들의 각종 통계 수치를 분석한 글입니다. Introduction NeurIPS는 세계 최고 권위의 인공지능 학회로, 1987년부터 매해 컨퍼런스를 개최하여 2019년 12월에는 캐나다 밴쿠

어반베이스

2019-12-17 · 6년 이상 전

안녕하세요. 어반베이스 Machine Learning 개발자 백윤아입니다. 어반베이스에서는 공간 분석 서비스인 Space 개발을 담당하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이번 글에서는 Space의 API를 만들었던 과정에 대해 이야기 해보려고 합니다. AWS 클라우드를 활용하여 간단한 딥러닝 모델 학습부터 서버리스 API 구축까지

ZUM

2019-11-04 · 6년 이상 전

줌닷컴의 이미지 검색 서비스, 셀럽 NOW의 뉴스 분석 시스템을 소개합니다! 목차 Intro Query 문서 탐색 중복 이미지 제거 및 연관 이미지 클러스터링 뉴스 문서 정렬 결론 Reference 들어가기 전에 본 문서는 최근 줌닷컴에 런칭된 서비스 “셀럽NOW” 에 대한 내용을 다루기 위해 작성된 글입니다. 셀럽NOW는 유명 연예인들의 뉴스와 사진을 고품질 이미지 순(그리드) 또는 최신 이벤트 순(타임라인) 으로 제공하여 포털 사용자에게 더

어반베이스

2019-10-24 · 거의 7년 전

안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 김수민입니다. 어반베이스에서 Space의 머신러닝을 이용한 기술 개발을 하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이것은 AWS의 Sagemaker를 활용하여 학습을 위한 모델 선택부터 배포까지 관리하고 있습니다. *Source: Sagemaker 공식 데이터만 있다면 Sagemaker에서 제공하는 고성능

티몬

2019-06-07 · 약 7년 전

(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥러닝 추천 시스템의 동작 방식은 1. 다수의 고객 행동 로그를 수집하고, 2. 고객 행동의 시퀀

티몬

2019-03-07 · 7년 이상 전

들어가며… 최근 IT 기업을 중심으로 딥러닝 기술을 실제 서비스에 잘 활용하는 사례가 늘어가는 추세이고, 이러한 경향은 비단 IT 기술 기업뿐만 아니라 과학기술, 의료, 예술, 이커머스 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 실제로 티몬에서도 딥러닝 기술을 다양한 곳에 활용하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 이러한 활용 사례 중 한 가지를 소개합니다. 티몬에서는 최근 대량의 딜을 자동으로 등록하는 시스템을 도입하였습니다. 이때 수작업으로 일일이 상

카카오스타일

2018-07-10 · 약 8년 전

지그재그는 누적 다운로드 수 1,100만, MAU 200만을 넘어가고 있는 여성 쇼핑몰 모음 앱 서비스입니다. 그렇기 때문에 매일같이 지그재그에 쌓여가는 이용자들의 데이터 로그들도 어마어마하죠. 이와 같은 로그들은 이용자들이 각자 자신에게 맞는 쇼핑몰/상품을 더 쉽게, 편하게 찾을 수 있도록 도와주는 개인화 알고리즘의 핵심 자원이면서, 이용자들이 앱의 각 기능들을 잘 활용하고 있는지 파악하기 위한 사용성 분석에도 필수적입니다. 또한 서비스 운영