뉴욕 DASH2024에서 전파한 올리브영의 데이터독 활용 사례
DASH는 글로벌 IT 업계의 혁신을 선도하는 기업과 전문가들이 한자리에 모여 데이터 중심 시대의 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 성장을 가속화할 수 있는 인사이트를 제공하는 핵심 플랫폼인 데이터독을 중심으로 클라우드, DevOps, AI…
devBlog
AI/ML 글 모음
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
본 글에서는 엔지니어의 개발 생산성을 향상시킬 수 있는 GitHub Copilot(이하 코파일럿), ChatGPT 외 다양한 AI 툴(AI-assisted Software)의 기능과 활용 방법을 소개하며, 생성형 AI로 인한 개발 방식의 변화, AI의 발전에 따른 우려 사항, 그리고 AI…
Calm Connection Care: Revolutionizing Device Recovery in SmartThings
"Calm Connection Care"란 SmartThings의 연결 끊김 문제를 해결하기 위한 기능으로, 주변 기기를 자동으로 검색하고 연결이 끊긴 기기를 감지하여 복구를 시도합니다. 이를 통해 사용자의 불편은 최소화하면서 서비스의 연속성을 보장하고 기기 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 스마트싱스를 사용하는 고객들이 끊김 없는 IoT 환경을 누릴 수 있도록 연결 후 안정성을 제공하는 솔루션 개발 사례를 소개하고자 합니다.
BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 LLM 모델 Gemini Pro 활용법 소개
BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 LLM 모델 Gemini Pro 활용법 소개
요기요 검색에서 형태소 분석기의 한계와 극복
언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
안녕하세요, 데이블 AI 팀의 machine learning engineer 김명섭입니다. 이번 포스팅에서는 language model (LM)의 fine tuning의 성능을 더욱 향상시키는 다양한 방법론에 대해 알아보고자 합니다. LM의 fine-tuning 성능을 더욱 향상시키는 다양한 방법을 소개해 드리는 데에 중점을 맞춘 포스팅으로 각 방법론의 매우 상세한 내용보다는 어떠한 방법론이 존재하는지에 초점을 맞추어 작성되었습니다. 추가적으로
은행에서 AI를 private하게 사용하는 방법 (feat. Azure)
카카오뱅크의 보안기술아키텍처팀에서 일하는 Levi입니다. 이번 글에서는 AI 도입에 대한 카카오뱅크의 고민과 해결 방안을 다루었습니다. 특히 Azure를 활용한 AI 아키텍처 구성, 보안 절차, 네트워크 아키텍처에 대해 자세히 설명드립니다. 금융업에서의 AI 도입에 관심이 있는 분들에게 유익한 정보가 될 것입니다.
Bid Shading이란?
1. 서론 안녕하세요, AI팀 안준형입니다. 오늘은 저희 팀에서 최근에 많은 시간과 노력을 들인 입찰 쉐이딩(Bid Shading)에 대해서 소개하려합니다. 2. 입찰 쉐이딩(Bid shading)이란? 온라인 광고에서 직접 판매되지 않는 재고는 주로 실시간 입찰(RTB)에서 프로그램적으로 경매됩니다. 2018년 이전까지 RTB에서는 2등 가격 경매(Second-price Auction, SPA)가 주로 사용되었으며, 여기서 낙찰자는 두 번째로
롯데온의 코딩 파트너, GitHub Copilot 도입기
신용평가에서 사용해보는 머신러닝
신용 평가 모델링 소개 안녕하세요. 에잇퍼센트 CSS(: Credit Scoring System)팀입니다. 에잇퍼센트는 대출과 투자를 연계하여 대출자에게는 대출의 기회를, 투자자에게는 새로운 투자 상품을 제공하는 8퍼센트 서비스를 제공하고 있습니다. 에잇퍼센트는 대출자의 신용을 평가하여 대출 조건을 결정합니다. 에잇퍼센트 CSS팀은 머신러닝 모델을 활용하여 더 나은 평가를 하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력의 시도들을 나누고자 합니다.
나의 하루를 읽어주는 AI, mini 일기 서비스 개발기
카카오뱅크 AI플랫폼팀의 ML 엔지니어 Toby가 작성한 이 글은 카카오뱅크에서 지난 1월부터 한 달간 선보인 ‘나의 하루 응원받기 서비스’의 개발 과정을 소개합니다. 이 서비스는 AI를 활용하여 mini 고객들이 일상에서 겪는 다양한 순간들을 감성적인 문장을 담은 일기 형태로 전환해 주는 기능을 제공하는데요. 특히 Azure OpenAI의 ChatGPT 기술을 활용하여 일기 생성 기능을 구현하고, 성능을 분석하며, 실제 서비스 적용 후 얻은
Google Cloud Next 2024 참관 후기 4편 - AI를 장착한 개발자의 파워풀한 퍼포먼스 내기
개발자 관점에서 Google의 AI 모델 Gemini를 개발에 활용하는 사례를 공유하고 새롭게 공개한 Gemini Code Assist를 소개합니다.
신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -1편
안녕하세요. Web Frontend팀 이민하입니다. 지난 빅스마일데이에 첫 론칭한 꿀템 피드 서비스! 이 서비스를 만들기 위한 여정을 여러분께 소개드리려고 합니다. Intro시작은 디지털 빅세일이 끝난 2월 말.. 저희 팀장님의 한마디에서 시작했습니다."챗GBT를 우리만 보기에 아깝지 않아..!?"챗GBT(Gmarket Best iTem)는 임직원분들이 직접 추천하는 상품을 모아둔 페이지로 하나하나가 진짜 꿀템입니다! 아깝다고 생각했습니다. 저도 GBT를 보며 많이 샀기 때문에 고객도 이 페이지를 같이 보면 구매가 많이 일어날 것이라고 생각했습니다.추가로 고객들이 게시글을 작성할 수 있다면..? 그러면 고객들이 우리 사이트에서 놀 수 있는 공간이 되지 않을까?또한 사내에서도 우리 프러덕에 커뮤니티 기능을..
Google Cloud Next 2024 참관 후기 3편 - Generative AI with Enterprise Data
기업이 가진 데이터로 가치를 창출하는 과정은 중요하지만 어렵습니다. Generative AI의 도움을 받으면 어떨까요?
Google Cloud Next 2024 참관 후기 1편 - AI로 업그레이드된 구글 클라우드와 우리의 준비
Google Cloud Next 2024 주요 내용과 참관 후 우리가 준비해야 할 건 무엇일지 고민한 내용을 공유합니다.
FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
안녕하세요. FMS 엔지니어링팀의 렉스, 마르코입니다. 저희 팀은 쏘카 외 차량 관제를 위한 PoC(Proof of Concept)를 진행했으며, 그 일환으로 주행 이벤트 탐지 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 다양한 문제를 해결하며 파이프라인을 지속적으로 개선해왔습니다. 다음과 같은 분들이 읽으면 좋습니다. EDA(Event Driven Architecture)에 관심있는 개발자 대량의 IoT 트래픽을 처리해야하는 개발자 이 글을 읽는
병렬 네트워크 파일 시스템 pNFS의 재조명
AI 서비스의 정확도는 AI 모델의 정교함에 달려 있고, AI 모델의 정교함은 데이터셋을 얼마나 많이 학습했는지에 따라 고도화됩니다. 그리고 학습 시간과 비용을 줄이기 위해서는 데이터셋을 보다 빠르게 처리할 수 있는 컴퓨팅 자원과 데이터를 빠르게 주입해 주는 고성능 스토리지가 필요합니다. 하지만 스토리지는 고성능 컴퓨팅 환경에서 항상 병목의 근원으로 지목되어 왔습니다. 이러한 스토리지 병목 문제를 해결하기 위해 다양한 접근법이 연구되고 있는데,