기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 984개
이스트소프트
2021-09-01 · 거의 5년 전
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 AI 아나운서 제작에 사용된 기술 중 딥러닝 생성모델 관련한 내용을 소개하려 합니다. 과거 산업 현장에서 딥러닝이 주로 성과를 내는 부분은 인식(recognize) 분야였습니다. 딥러닝이 산업계에 쓰이기 시작한 초창기에는 구글 번역 등 아주 일부 영역만 딥러닝 생성(generation)모델이 채택되었는데요, 최근 딥러닝 모델의 음성 합성(speech synthesis) 및 영상...
마키나락스
2021-08-31 · 거의 5년 전
마키나락스의 Platform 팀에서는 Kubeflow를 기반으로 하여 ML/DL 모델의 실험과 배포의 간극을 줄이는 MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. Kubeflow는 ML Workflow 를 Kubernetes-native하게 실행하고 관리할 수 있는 플랫폼이지만, 아직 v1.0 이 released 된 지 약 1년 반 정도밖에 지나지 않은 프로젝트이기에 Kubernetes에 익숙하지 않은 Data Scientist, ML Engineer
뱅크샐러드
2021-08-24 · 거의 5년 전
데이터…
오토피디아
2021-08-24 · 거의 5년 전
상담, 놓치지 않을거에요
마키나락스
2021-08-20 · 거의 5년 전
마키나락스의 OLP(Off-line Programming) 팀에서는 제조 공장에서 사용되는 Multi-Robot Arm의 경로계획(Path Planning) 문제를 강화학습을 이용하여 풀고 있습니다. 경로계획은 다수의 로봇팔이 효과적으로 동작할 수 있는 경로를 생산하는 문제입니다. 실제 로봇 이용 시 시행 착오를 거치며 학습하는 강화학습 모델의 특성으로 인해 시간과 안전, 비용상의 문제가 발생할 수 있어, 시뮬레이터를 이용해 모델을 학습시키고
꿈많은청년들
2021-07-13 · 약 5년 전
스타일쉐어
2021-07-13 · 약 5년 전
화해
2021-07-02 · 약 5년 전
딥러닝 만약 리뷰에 쓰인 제품 속성을 추출하고 주요한 속성정보만 사용자에게 제공하면 더 좋은 고객 경험을 만들 수 있지 않을까? 추출한 제품 속성을 정량화한다면 기존에는 알기 힘들었던 제품의 특징으로 볼 수 있지 않을까?
화해
2021-06-29 · 약 5년 전
BERT 화해팀은 우리가 가진 데이터를 어떻게 잘 가공해서 앱을 이용하는 고객들에게 더 좋은 서비스로 돌려드릴 수 있을지를 지속적으로 고민해 왔는데요, Hwahae PLM 개발의 출발점이 된 저희의 질문도 바로 여기에서 시작되었습니다.
유비케어
2021-06-28 · 약 5년 전
스타일쉐어
2021-06-25 · 약 5년 전
이스트소프트
2021-06-06 · 약 5년 전
“기사를 단 3줄로 요약해주는 AI” 안녕하세요, 오늘은 줌인터넷이 연합뉴스와 공동 개발한 AI 기반 ‘뉴스 세 줄 요약’ 서비스에 대한 연구 내용을 소개드리려고 합니다. 해당 서비스는 기사 요약 AI 기술이 국내 언론에 최초로 도입된 사례로, 현재 연합뉴스 홈페이지에서 확인할 수 있는데요. 지금부터 해당 연구 내용의 소개와 학습 데이터 구축 과정을 중점적으로...
마키나락스
2021-05-21 · 약 5년 전
마키나락스는 제조업에서 실시간으로 생산 장비와 공정의 고장 및 이상을 사전에 예측하는 이상탐지 시스템을 제공하고 있습니다. 이상탐지 시스템을 적용하고자 하는 제조 생산 현장은 제품 및 공정의 변화가 잦은 곳이 많습니다. 공정이 변하면 데이터 분포가 달라지기 때문에, 사전에 학습된 모델이 적용하려는 시점에는 정상 작동하기 어렵습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 학습과 추론이 동시에 가능한 코드 형태로 모델을 배포하고, 배포된 동안 새롭게 수집한
이스트소프트
2021-05-05 · 약 5년 전
AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를 설정해야 합니다. 많은 연구들을 통해 알 수...
지마켓
2021-04-16 · 5년 이상 전
Monad 어떤 것을 설명하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 그것의 정의를 가지고 설명할 수도 있고 그것이 갖는 특성을 나열하며 설명할 수도 있습니다. Monad 를 설명할 때는 어떤 방법이 좋을까요? 사실 이 글을 쓰기 전 Monad 를 이해하기 위해 꽤 많은 설명들을 대하였습니다. bind :: m a -> (a -> m b) -> m b return :: a -> m a 이런 설명은 너무 단순하거나 수학적이어서 그 조건을 만족한 것이 어떤 기능을 할 수 있는지 상상하기가 어려웠습니다. Maybe is Monadic jQuery is Monadic Stream (in Java) is Monadic 이런 설명들은 그 사용 예들을 살피며 Monad 가 어떻게 기능하는 패턴이 있는지 대충 느끼게 해주지만 ..
NC소프트 DANBI
2021-04-13 · 5년 이상 전
Introduction NCSOFT Data Center에는 대량의 로그 데이터가 쌓여있습니다. 이를 활용해 Data Center의 분석가들은 다양한 주제의 분석 목표를 설정하고 인사이트를 도출하고 모델을 생성합니다. 이렇게 진행되고 있는 프로젝트들의 대부분은 다양한 종류의 로그 데이터 중 유저 행동 로그를 사용하여 주로 진행됩니다. 그렇다면, 많은 분석가들이 사용하는 유저 행동 로그 데이터를 그 특징과 정보를 잘 함축시킬 수 있게 임베딩 해
이스트소프트
2021-04-05 · 5년 이상 전
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 지난달 소개드린 고용률 예측 모델의 개발 과정을 이어 설명드리려고 합니다. 지난 1편에서는 뉴스 기사로부터 고용 시장에 대한 감정 정보(긍정/부정/보통)를 추출하는 부분을 다뤘는데요. 오늘은 이렇게 추출된 감정 정보로부터 미래 고용률을 현재 예보(nowcasting)하는 과정에 대해 중점적으로 살펴보려고 합니다. 본격적인 개발 과정을 소개하기 앞서, 1편을 못 보신...
코인플러그
2021-03-09 · 5년 이상 전
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