인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
카카오뱅크에서 XAI(설명가능한 인공지능)를 연구하는 데이터 사이언티스트 Thomas가 작성한 이번 글에서는 XAI 알고리즘의 개발과 이를 다양한 사례에 적용한 경험을 공유합니다. 스마트미러 앱, 자연어처리, 이상거래탐지와 같은 실제 사례를 통해 XAI가 어떻게 결과를 해석하고 개선점을 도출할 수 있는지 알아보세요. XAI에 관심이 있거나 AI의 신뢰성과 성능 개선에 관심이 있는 분들에게 유익한 내용을 담았습니다.
머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
들어가며 안녕하세요, 버즈빌에서 MLOps 엔지니어로 일하고 있는 BK입니다. 버즈빌 광고 플랫폼 팀은 광고 성과 최적화를 위해서 다양한 머신러닝 모델을 활용하고 있습니다. 앞으로 두 편의 글을 통해 모델을 개발, 관리, 배포하기 위한 버즈빌의 머신러닝 플랫폼 buzzflow가 어떤 식으로 구성되어 있는지 여러분께 소개해 드리고자 합니다. 이번 글에서는 모…
RLHF - 어떻게 LLM의 성능을 향상시킬 수 있을까?
빅웨이브에이아이 이원석 님의 리뷰입니다. LLM 모델인 GPT-4, PaLM, LLama 등은 범용적인 목적에 맞게, 매우 큰 모델 사이즈와 매우 방대한 양의 데이터로 사전 학습이 수행됨 일반적인 LLM의 경우 방대한 양의 데이터로 부터 매우 다양한 도메인 지식을 습득 But, 사전 학습 데이터에서 욕설, 편향적인 정보, 부정확한 정보를 담은 문서 등 적절치 못한 데이터를 다수 포함 데이터 클렌징 및 필터링 등 방대한 양의 데이터를 사람이 전부
LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까?
Introduction 안녕하세요! 빅웨이브에이아이 이현상입니다! 요즘 들어 블로그 포스트를 거의 올리지 못해 저도 참 아쉬웠는데요, 사실 저도 직장 근무를 하면서 회사 블로그 운영하기가 쉽지는 않더라구요 ㅜㅜ 그래서 아에 블로그를 지금처럼.. 방치하기 보다는, 저희 회사의 월간 세미나로 정리되는 내용을 하나씩 공유드리고자 합니다! 최근 저희 회사에서는 최신 트렌드에 발맞춰서 LLM(Large Language Model) 및 생성형 AI 관련
IT에 대한 짧은 단상
IT라는 것은 우리가 속해서 항상 일을 하고 있는 영역이긴 하다. 하지만 삶도 비슷하지만 정신없이 살다 보면 현재 어디에 있는지 잊어버리기 쉽다. IT에 대해서 어떤 것이라는 의견을 내기는 너무 넓고 많은 전문가들이 있는 영역이라 조금 조심스럽긴 하지만 개인적인 경험을 기반으로 한번 이야기를 풀어보려 한다. 1.1 자동화의 추구 사람은 아마도 본능적이라고 생각될 만큼 효율적인 면을 추구하는 편인 것 같다. 본인이 직접 참여하지 않아도 축적된 지식적 패턴을 이용해 자동으로 돌아가는 기술적, 경제적인 무언가를 만드는 것을 계속적으로 추구해 왔다고 본다. 해당 부분이 초기에는 물리적인 요소와 대상을 기반으로 시도가 되었다고 보고, 현재는 사람의 행동과 정신적인 부분 양 쪽을 목표로 나아가고 있다고 본다..
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
CarbonVillain 모델로 Huggingface Open LLM Leaderboard에서 1위를 달성한 자연어처리 엔지니어 Weezy의 글을 통해 Open LLM Leaderboard의 개요, 모델 병합 방법론, 그리고 리더보드 도전 후기를 살펴 보세요. Weezy가 속한 팀에서 진행하고 있는 프로젝트와 오픈소스 언어모델 KF-DeBERTa도 알아 볼 수 있는 기회입니다. 자연어처리에 관심 있는 분들은 이 글을 놓치지 마세요!
[Article] ‘상업적’ 오픈소스 모델의 진화
최근 수 년간 많은 기업들이 자체 개발하고 유지 관리하던 오픈소스 소프트웨어를 기반으로 사업을 확장하고 있습니다. 그 과정에서 기존의 오픈소스 라이선스에서 상업적 사용에 제한을 두는 비FOSS(Non-open source) 라이선스로 변경하는 사례가 늘어나고 있습니다. 이에 대한 대표적인 예는 올해 큰 이슈가 되었던 Terraform의 변경된 라이선스입니다. 본 포스팅에서는 이에 대해 자세히 소개합니다.
스마트폰 보안의 미래: On-Device Confidential Computing 알아보기
“내 디바이스에서 수집되는 나에 대한 정보를 내 디바이스에서 처리할 수 없을까?”라는 질문은 온디바이스 컨피덴셜 컴퓨팅(On-Device Confidential Computing)이라는 개념의 출현으로 이어졌습니다. 온디바이스 컨피덴셜 컴퓨팅은 앱 보호와 사용자 프라이버시를 동시에 향상시키는 새로운 컴퓨팅 패러다임입니다. 이번 블로그 포스팅에서는 온디바이스 컨피덴셜 컴퓨팅이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 구현될 수 있는지에 대해 자세히
AI 뇌를 위한 닭고기 수프: 라벨링
AI 교육 회사에서의 챗봇 브랜딩
컬리가 상품을 고객에게 빠르게 전달하는 똑똑한 방법
최적화 기법을 활용한 배송 효율화 사례 소개
컬리가 상품을 고객에게 빠르게 전달하는 똑똑한 방법
최적화 기법을 활용한 배송 효율화 사례 소개
리뷰기반 맛집 추천 서비스 만들기 with GPT-4
Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part II
Related to Reinforcement learning, take on the challenges of the industry! – ASIC semiconductor design (Floorplan) automation (Naver Deview 21 presentation video) ) Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part I Abstract
ChatGPT에게서 좋은 대답을 이끌어 내는 방법 7가지
안녕하세요, 카카오뱅크 데이터인텔리전스팀의 Devyn입니다. ChatGPT와 효과적으로 대화하는 방법을 공유합니다! ChatGPT의 대답을 더 유용하게 만들기 위해서는 명확한 질문, 시점 정보 활용, 질문 나누기, 답변 형태 지시, 구체화된 상황과 대상 설정, “차근차근 단계적으로"와 같은 마법의 단어 사용, 제공된 정보 내에서 최적의 대답 찾기 등의 7가지 방법을 소개합니다. 이 방법들을 통해 ChatGPT를 더 스마트한 개인 비서처럼 활용해