bayesian optimization in trading
AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를 설정해야 합니다. 많은 연구들을 통해 알 수...
Monad 를 이해하는 방법
Monad 어떤 것을 설명하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 그것의 정의를 가지고 설명할 수도 있고 그것이 갖는 특성을 나열하며 설명할 수도 있습니다. Monad 를 설명할 때는 어떤 방법이 좋을까요? 사실 이 글을 쓰기 전 Monad 를 이해하기 위해 꽤 많은 설명들을 대하였습니다. bind :: m a -> (a -> m b) -> m b return :: a -> m a 이런 설명은 너무 단순하거나 수학적이어서 그 조건을 만족한 것이 어떤 기능을 할 수 있는지 상상하기가 어려웠습니다. Maybe is Monadic jQuery is Monadic Stream (in Java) is Monadic 이런 설명들은 그 사용 예들을 살피며 Monad 가 어떻게 기능하는 패턴이 있는지 대충 느끼게 해주지만 ..
Transformer를 이용해 대량의 게임 데이터를 임베딩 해보자!
Introduction NCSOFT Data Center에는 대량의 로그 데이터가 쌓여있습니다. 이를 활용해 Data Center의 분석가들은 다양한 주제의 분석 목표를 설정하고 인사이트를 도출하고 모델을 생성합니다. 이렇게 진행되고 있는 프로젝트들의 대부분은 다양한 종류의 로그 데이터 중 유저 행동 로그를 사용하여 주로 진행됩니다. 그렇다면, 많은 분석가들이 사용하는 유저 행동 로그 데이터를 그 특징과 정보를 잘 함축시킬 수 있게 임베딩 해
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(2)
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 지난달 소개드린 고용률 예측 모델의 개발 과정을 이어 설명드리려고 합니다. 지난 1편에서는 뉴스 기사로부터 고용 시장에 대한 감정 정보(긍정/부정/보통)를 추출하는 부분을 다뤘는데요. 오늘은 이렇게 추출된 감정 정보로부터 미래 고용률을 현재 예보(nowcasting)하는 과정에 대해 중점적으로 살펴보려고 합니다. 본격적인 개발 과정을 소개하기 앞서, 1편을 못 보신...
[디파이 시리즈] #1 디파이 생태계
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 이스트소프트에서 개발한 고용률 예측 모델의 개발 과정을 소개드리려고 합니다. 지난해 이스트소프트 A.I. PLUS Lab의 NLP 파트에서는 뉴스 정보를 기반으로 한 고용률 예측 모델을 연구하였습니다. 1. 고용률 예측 모델의 필요성 현재 경제상황을 파악하는 좋은 방법은 어떤 것이 있을까요? 여러 나라에서는 현 경제상황을 파악하기 위한 다양한...
뱅크샐러드의 실험플랫폼 분석 인프라 살펴보기
안녕하세요. 실험플랫폼 팀 Data Scientist 이수형입니다. 뱅크샐러드는 실험을 통해 제품을 개선하는 노력이 실제로 사용자에게 더 좋은 경험으로 이어지는지 매일매일 데이터를 통해 검증해나가고 있습니다. 여기서 말하는 실험(A/B Test…
‘가짜뉴스를 찾아라!’ 가짜뉴스 판별 특허 알아보기
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 줌인터넷에서 등록한 가짜뉴스 관련 특허에 대해 간단히 소개드리려고 합니다. 1. 가짜뉴스란? 먼저 특허 내용을 소개하기 앞서, 특허가 나오게 된 배경인 ‘가짜뉴스’에 대해 알아보겠습니다. ‘가짜뉴스’라고 하면 어떤 뉴스가 떠오르시나요? 아마 아래 <그림1>과 같이 거짓으로 꾸며진 뉴스를 생각하실 것 같은데요! 그림1. 흔히 생각되는 가짜뉴스 예시 이러한...
강화학습으로 더 재미있는 게임 만들기
플레이 테스트 및 밸런싱 자동화 그리고 업데이트 방향성 설정까지, 강화학습을 통해 보다 재미있는 게임을 만들어나간 과정을 이야기해봅니다.
TensorFlow Custom Op으로 데이터 변환 최적화하기
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2020 인공지능 그랜드 챌린지 참가기
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 새해부터 기분좋은 소식으로 찾아뵙게 되었습니다. 바로 이스트소프트가 과학기술정보통신부가 주최한 <2020 인공지능 그랜드 챌린지>에서 행동인지 트랙 1위를 하게 되었는데요! 이번 포스팅에서는 AI 챌린지가 낯선 분들도 쉽게 이해하실 수 있도록 해당 대회 소개 뿐만 아니라, 준비과정을 자세히 소개드리려고 합니다. 특히 이번 챌린지에 참가해 문제를 풀어내는 과정이 회사에서...
[DeFi 탐험 #2] Swerve
인공지능(AI) 아나운서 개발기
안녕하세요, 지난 10월 7일 인공지능 기술 컨퍼런스 AI PLUS 2020이 개최되었습니다. 당시 손정의 소프트뱅크 회장과 마크 주커버그 페이스북 최고경영자(CEO)의 가상 축전 영상이 방송되면서 참가자들의 놀라움을 자아냈는데요. 이번 포스팅에서는 가상 축전 영상 제작에 사용된 AI 아나운서 기술의 개발기를 들려 드리겠습니다. 1. AI 아나운서 프로젝트 개요 이스트소프트 A.I. PLUS Lab 비전파트에서는 올해부터...
하나의 조직에서 TensorFlow와 PyTorch 동시 활용하기
불타는 텐서 흐름!
데이터 분석 라이브러리 개발기 (1)
데이터 분석가들이 PySpark를 통하여 여러가지 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 편의를 제공하는 데이터 분석 라이브러리인 DevPlay Analytics 라이브러리를 만든 과정을 소개합니다.
딥러닝 모델 서비스 A-Z 2편 - Knowledge Distillation
난 선생이고 넌 학생이야
Semi-supervised learning 방법론 소개
안녕하세요. 이스트소프트 A.I. PLUS Lab입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 학습 방법 중 하나인 준지도학습(semi-supervised learning, SSL)에 대해 다루어보려고 합니다. SSL 자체가 워낙 거대한 주제이기 때문에 이번 포스트에서 전체적인 내용을 모두 다루기보다, 일부 방법론과 각 방법론에서 읽어 볼만한 주요 논문들을 소개하려고 합니다. 전체적인 흐름은 레퍼런스 [2]의 내용에 기반하고 있기 때문에 SSL 연구를.
[DeFi 탐험 #1] Curve