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태그/Backend

Backend 글 모음

기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1461개

AWS 로고

AWS

2026-08-03 · 12일 전

“같은 트래픽, CPU는 86% 덜 쓴다” — 100만 사이트 플랫폼 아임웹의 Valkey 9.1 실측 결과

들어가며 아임웹은 2026년 7월 10일 새벽, Amazon ElastiCache 기반 운영 캐시들을 Redis 6.x/Valkey 7.2 에서 Valkey 9.1로 업그레이드했습니다. 대표 범용 캐시는 SSR(Server-Side Rendering) 경로와 여러 서비스 로직에서 반복적으로 조회되는 캐시로, 비교 구간 3.5시간 동안 7억 건 이상의 명령어를 처리했습니다. 업그레이드 이후 전날 동일 시간대 대비 전체 CPU는 86.6%, Eng

AWSBackendMonitoringPerformanceRedis
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롯데온

2026-08-03 · 12일 전

AI 기반 온라인 서비스 24X7 즉시 대응 체계 구축

AI/MLBackendDevOps
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AWS

2026-07-31 · 15일 전

AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기

이 블로그는 고객-점주 사이에서 이루어져야 하는 빠른 배달을 만들어내기 위한 실외 배달로봇을 운영하는 로봇배달 서비스를 개발하기 위해 어떻게 하면 안전한 배달 서비스를 구성할 수 있을지에 대한 우아한형제들의 고민을 담고 있습니다. 우아한형제들은 2025년 2월부터 강남논현 비마트에 자체개발한 배달로봇인 딜리(Dilly)를 투입하여 고객이 주문한 물품들을 배달하고 있습니다. 딜리가 배달을 수행하기 위해서는 고객의 주문이 비마트에서 수행되는 과정에

AWSBackendDevOpsMobileSecurity
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AWS

2026-07-31 · 15일 전

AWS MediaTailor SSAI 환경에서 멀티 CDN 구성과 동적 전환 – Part1

이 블로그는 2부작 시리즈입니다. – Part 1: 멀티 CDN 구성과 동적 전환 (본 글) – Part 2: 멀티 CDN 환경의 보안 — 토큰 인증, Origin 보안, 서드파티 CDN 제약 대응 1. 도입 OTT 서비스를 운영하는 많은 기업들은 단일 CDN이 아닌 멀티 CDN 전략을 채택하고 있습니다. ISP별 네트워크 품질 차이, CDN 장애 대비, 비용 최적화 등의 […]

AWSBackendDevOpsInfra
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AWS

2026-07-30 · 16일 전

당근이 AWS CloudHSM으로 대규모 서명키 관리 시스템을 구축한 방법 – 1부: 서명키 보안의 중요성과 서비스 선택

해당 포스트는 당근의 최용환님, 조승환님, 오현준님과 함께 작성했으며, AWS Summit Seoul 2026에서 발표한 세션 내용을 기반으로 합니다. 당근은 대한민국을 대표하는 지역생활 커뮤니티로서, 2,100만 이상의 월간 활성 사용자(MAU)와 4,300만 이상의 누적 가입자를 보유하고 있습니다. 당근의 인증 서비스는 이 거대한 사용자 기반을 대상으로 하루 평균 6,500만 건 이상의 JWT 토큰 서명을 처리하고 있습니다. JWT(JSON

AWSBackendCI/CDDevOpsSecurity
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AWS

2026-07-30 · 16일 전

AWS 환경에서 Physical AI 모델 구축하기 – (1) 데이터

Physical AI는 텍스트를 생성하던 AI가 물리 세계에서 직접 인식하고, 추론하고, 행동하는 단계로 넘어가는 흐름을 뜻합니다. 휴머노이드 로봇부터 자율주행까지 응용은 빠르게 늘고 있지만, 실제로 만들어 내려면 대규모 멀티모달 데이터, 막대한 학습 연산, 고정밀 시뮬레이션, 그리고 이 모든 것을 실제 동작으로 잇는 오케스트레이션까지 새로운 파이프라인이 필요합니다. 이 시리즈는 Physical AI를 뒷받침하는 핵심 기술과 그 과정의 챌린지를

AI/MLAWSBackendData EngineeringDevOps
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토스

2026-07-30 · 16일 전

토스의 디바이스 팜 만들기

팀마다 맥북에 폰을 꽂던 시절을 끝내고, 실기기를 API 호출 한 번으로 여는 플랫폼을 만들며

BackendDevOpsMobile
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flex

2026-07-29 · 16일 전

사람은 떠났는데 권한은 남았다

Outbox·CDC·Kafka로 구현한 ReBAC 인가 동기화와 잔존 권한을 다루는 방법

BackendData EngineeringKafkaSecurity
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AWS

2026-07-29 · 17일 전

2주 만에 Strands SDK와 Amazon Bedrock AgentCore로 구현한 어스얼라이언스의 CS 환불 자동응답 에이전트 시스템

이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 어스얼라이언스 (US Alliance)는 크리에이터 기반 금융 콘텐츠·커뮤니티 플랫폼 ‘어스플러스(US PLUS)’를 운영하는 기업입니다. 본 블로그에서는 어스얼라

AI AgentAWSBackendDevOpsMLOps
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채널톡

2026-07-29 · 17일 전

AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다

Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유

AI AgentBackendDevOps

AITRICS

2026-07-29 · 17일 전

[24. 10. 8] 의료 현장과 기술의 연결 고리, SE(Solution Engineer) Harold와 Colin을 소개합니다

AI/MLBackendCareer
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KT 클라우드

2026-07-29 · 17일 전

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

.ktc-poster img { transition: transform .3s ease, box-shadow .3s ease; } .ktc-poster:hover img { transform: translateY(-4px); box-shadow:0 10px 22px rgba(0,154,135,0.22) !important; } .imageblock img { max-width:100% !important; height:auto !importan

AI/MLBackendInfra
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채널톡

2026-07-28 · 18일 전

Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면

partition 1대1 결합과 Mimir Kafka의 운영 포인트

BackendKafkaMonitoring

AITRICS

2026-07-28 · 18일 전

[24. 8. 29] 에이아이트릭스 제품의 품질과 안전을 책임지는 RAQA 팀을 소개합니다

AI/MLBackendCulture
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밸런스히어로

2026-07-27 · 19일 전

AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들

금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기

AI AgentAI/MLBackend
flex 로고

flex

2026-07-27 · 19일 전

AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다

AI로 직무의 경계가 낮아진 시대, FE·BE 통합을 통해 프로덕트 엔지니어의 역할을 다시 정의하는 실험

AI/MLBackendDevOpsFrontend
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채널톡

2026-07-27 · 19일 전

로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유

hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정을 소개합니다

ArchitectureBackendDatabase
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네이버

2026-07-24 · 22일 전

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한 작업까지 처리할 수 있을까요? 네이버 사내에서 열린 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에 참여하면서 저희도 비슷한 의문을 품었습니다. 낯선 재무 업무를 이해하고 Claude Code를 활용해 실제로 동작하는 결과물을 만들어야 하는 상황에서, 처음에는 자연스럽게 ‘AI가 무엇을 해줄

AI AgentAI/MLBackendData AnalysisPython
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