사람은 떠났는데 권한은 남았다
Outbox·CDC·Kafka로 구현한 ReBAC 인가 동기화와 잔존 권한을 다루는 방법
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Backend 글 모음
기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1531개
2주 만에 Strands SDK와 Amazon Bedrock AgentCore로 구현한 어스얼라이언스의 CS 환불 자동응답 에이전트 시스템
이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 어스얼라이언스 (US Alliance)는 크리에이터 기반 금융 콘텐츠·커뮤니티 플랫폼 ‘어스플러스(US PLUS)’를 운영하는 기업입니다. 본 블로그에서는 어스얼라
AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다
Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유
[24. 10. 8] 의료 현장과 기술의 연결 고리, SE(Solution Engineer) Harold와 Colin을 소개합니다
[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식
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Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면
partition 1대1 결합과 Mimir Kafka의 운영 포인트
[24. 8. 29] 에이아이트릭스 제품의 품질과 안전을 책임지는 RAQA 팀을 소개합니다
AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기
AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다
AI로 직무의 경계가 낮아진 시대, FE·BE 통합을 통해 프로덕트 엔지니어의 역할을 다시 정의하는 실험
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유
hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정을 소개합니다
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한 작업까지 처리할 수 있을까요? 네이버 사내에서 열린 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에 참여하면서 저희도 비슷한 의문을 품었습니다. 낯선 재무 업무를 이해하고 Claude Code를 활용해 실제로 동작하는 결과물을 만들어야 하는 상황에서, 처음에는 자연스럽게 ‘AI가 무엇을 해줄
AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다
대화형 AI로 WhatsApp에 대출 서비스를 도입하기까지
인도 핀테크, 갈라지는 해 — 시장은 '대출회사'가 아니라 '기술회사'에 값을 매긴다
같은 해, 같은 시장에서 누구는 45억 달러를 받고 누구는 등록증을 반납했다. 무엇이 둘을 갈랐을까. 답은 얼마나 빌려줬느냐가 아니라, 무엇으로 신용을 다루느냐에 있다. 다음 10년의 주인공은 대출 장부가 아니라 데이터와 AI 위에 서 있다.
고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다
안녕하세요, 매장결제 PM 토리토리상입니다. 👋 고객이 카드를 꽂고 결제를 마치기까지 걸리는 시간은 짧게는 1초 남짓입니다. 하지만 전국 약 1,380여 개 올리브영 매장의 POS와 SCO(셀프계산대) 뒤에서는, 그…
Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기
들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수 있습니다. 또한 기존 AWS 계정·IAM 권한 체계를 통해 인증과 비용을 통합 관리할 수
프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?
트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타 + 가격 계산 모듈로 — 전시 아키텍처 개선기 (2/3)
Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화
국내 주요 통신사업자인 LG U+는 모바일, 홈(IPTV/IoT), 기업 서비스 등 다양한 사업 영역에서 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 서비스들을 뒷받침하는 백엔드 시스템은 오랜 기간 온프레미스 환경에서 구축·운영되어 왔으며, 서비스 간 의존성과 레거시 기술 스택이 복잡하게 얽혀 있습니다. LG U+는 시장 변화에 민첩하게 대응하고 인프라 운영 효율을 높이기 위해, 이 중 약 100개의 서비스를 AWS 클라우드로 전환하기로 […]