쓰기만 했던 개발자가 궁금해서 찾아본 쿠버네티스 내부 1편
한 번쯤 내 팟이 뜰 때 내부적으로 어떻게 동작하는지 궁금하셨던 분들에게 제공하는 글입니다.
기업 기술블로그의 Infra 관련 글 484개
한 번쯤 내 팟이 뜰 때 내부적으로 어떻게 동작하는지 궁금하셨던 분들에게 제공하는 글입니다.
프로덕션 환경에서 ZIO 애플리케이션을 최대한 빠르게 만드는 방법.
"Calm Connection Care"란 SmartThings의 연결 끊김 문제를 해결하기 위한 기능으로, 주변 기기를 자동으로 검색하고 연결이 끊긴 기기를 감지하여 복구를 시도합니다. 이를 통해 사용자의 불편은 최소화하면서 서비스의 연속성을 보장하고 기기 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 스마트싱스를 사용하는 고객들이 끊김 없는 IoT 환경을 누릴 수 있도록 연결 후 안정성을 제공하는 솔루션 개발 사례를 소개하고자 합니다.
책 『그림으로 이해하는 서버 구조와 기술』을 읽고 작성한 서평입니다.
어제도 오늘도 내일도 일 수천만 건 이상의 트래픽을 받는 머니플랫폼에서 Virtual Thread를 적용한 경험을 공유합니다.
이 포스팅에서는 SmartThings의 통계 정보 가공 시스템에서 발생한 데이터베이스 가용성 문제를 개선하기 위해 기울인 노력과 그 성과를 소개합니다. 가용성과 성능을 동시에 향상시키기 위한 여정을 자세히 살펴보실 수 있습니다.
카카오뱅크의 보안기술아키텍처팀에서 일하는 Levi입니다. 이번 글에서는 AI 도입에 대한 카카오뱅크의 고민과 해결 방안을 다루었습니다. 특히 Azure를 활용한 AI 아키텍처 구성, 보안 절차, 네트워크 아키텍처에 대해 자세히 설명드립니다. 금융업에서의 AI 도입에 관심이 있는 분들에게 유익한 정보가 될 것입니다.
마이데이터 플랫폼의 대용량 처리 개선 경험을 공유합니다!
서버리스 Airflow를 쿠버네티스 환경으로 전환하며 경험한 삽질들
지난 포스팅과(사이트 신뢰성에 대한 지표는 어떻게 구성할까?) 다르게 이번엔, AWS EKS 환경을 좀 더 안정적이며 확장성 있게 운영하기 위해 고민하고 테스트 했던 내용에 대해 공유 드리고자 합니다. 사람인은 K8S 플랫폼으로 On-Premise가 주이고 최근 서비스는 AWS EKS를 사용하고 있습니다. 초기 EKS를 구축 했을 때 CA를 사용하지 않고 Auto Scaling Group을 이용하여 명시적으로 관리 했었습니다. 하지만 거기서 오
삼성의 모든 서비스와 온/오프라인 스토어까지 삼성 유니버스를 하나로 묶어주는 글로벌 계정 서비스인 삼성계정은 대규모 트래픽을 안전하게 안정적으로 처리하고 있습니다. 삼성의 중심 서비스로서 삼성계정에 대한 모든 작업은 일반적인 서비스 배포부터 클라우드 인프라 업그레이드까지 무중단으로 진행되어야 합니다. 이러한 요구사항 속에서 특히 이번 EKS(Kubernetes) 업그레이드를 위해 설계한 아키텍처를 소개하고 경험을 공유합니다.
지마켓 정보보안실 김용재 IT세상에는 가상화에 관련된 개념이 아주 많이 존재한다고 본다. 컴퓨터의 기본 구조에서 보면, 메모리가 아주 귀했을 때 나왔을 거 같은 디스크와 메모리를 섞어 사용하는 가상 메모리부터, 반대로 하드 디스크(SSD)가 현재에 비해 아주 느렸을 때 잠시 나왔던 메모리를 디스크로 사용하는 램 디스크(이건 요즘 Redis 등 예전에 비해 많이 싸진 메모리를 기반으로 빠르게 동작하는 디비의 롤 모델라는 느낌도 든다), 예전에 CD를 이용해 게임이나 프로그램을 실행하던 때에 느린 CD 대신 디스크의 이미지로 해당 데이터를 옮겨서 CD 인 것처럼 프로그램을 속였던(아무래도 그때는 CD를 강제한 불법 복제 방지 로직을 피하는 목적들도 있었다) “Virtual CD, DAEMON Tools,..
안녕하세요. 올리브영에서 프론트엔드 개발 업무를 담당하는 코난입니다. 올리브영 프론트엔드는 NEXT.JS 프레임워크를 사용하여 웹 페이지를 개발하고 있습니다. NEXT.JS 프레임워크를, Vercel이나, AWS Amplify…
안녕하세요. FMS 엔지니어링팀의 렉스, 마르코입니다. 저희 팀은 쏘카 외 차량 관제를 위한 PoC(Proof of Concept)를 진행했으며, 그 일환으로 주행 이벤트 탐지 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 다양한 문제를 해결하며 파이프라인을 지속적으로 개선해왔습니다. 다음과 같은 분들이 읽으면 좋습니다. EDA(Event Driven Architecture)에 관심있는 개발자 대량의 IoT 트래픽을 처리해야하는 개발자 이 글을 읽는
AI 서비스의 정확도는 AI 모델의 정교함에 달려 있고, AI 모델의 정교함은 데이터셋을 얼마나 많이 학습했는지에 따라 고도화됩니다. 그리고 학습 시간과 비용을 줄이기 위해서는 데이터셋을 보다 빠르게 처리할 수 있는 컴퓨팅 자원과 데이터를 빠르게 주입해 주는 고성능 스토리지가 필요합니다. 하지만 스토리지는 고성능 컴퓨팅 환경에서 항상 병목의 근원으로 지목되어 왔습니다. 이러한 스토리지 병목 문제를 해결하기 위해 다양한 접근법이 연구되고 있는데,
안녕하세요, 저는 올리브영의 데이터 플랫폼 인프라를 담당하는 슈로쿤입니다. 현재 저희 회사는 데이터 플랫폼 인프라의 안정적이고, 유연한 확장 그리고 보다 더 빠른 데이터 분석을 위해 Google Cloud…
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