Infra 글 모음

올리브영

2026-07-01 · 약 22시간 전

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삼성 기술 블로그

2026-07-01 · 1일 전

5G vRAN의 각 계층에 들어가는 AI 모델은 마이크로초 단위의 실시간 제약을 만족해야 하며, 이를 위해 전문가가 수주에 걸쳐 SIMD 최적화 C++ 코드를 수동으로 작성해 왔습니다. 이 과정을 자동화하기 위해 LLM 기반의 전문화된 Agent들이 분석, 전략 수립, 코드 생성 및 검증을 수행하는 Multi-Agent 컴파일러를 개발했습니다. 이 블로그에서는 그 개발 과정과 방법론, 적용 결과를 공유합니다.

AWS

2026-06-30 · 2일 전

본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다루며, 이번 글은 그 두 번째 편입니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이

AWS

2026-06-30 · 2일 전

본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다룹니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 (이번 글) Part 2:

AWS

2026-06-29 · 3일 전

메가MGC커피 소개 메가MGC커피는 전국 단위의 매장을 기반으로 빠르게 성장해 온 국내 대표 커피 프랜차이즈 브랜드입니다. 오프라인 매장 주문과 모바일 앱을 통한 주문 서비스도 제공하고 있으며, 고객은 앱을 통해 가까운 매장을 선택하고, 음료를 미리 주문한 뒤 매장에서 픽업할 수 있습니다. 모바일 앱 주문 서비스는 고객 편의성과 매장 운영 효율성을 높이는 핵심 디지털 채널입니다. 특히 출근 시간대와 […]

농심클라우드

2026-06-24 · 9일 전

본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Or

농심클라우드

2026-06-24 · 9일 전

본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략 appeared first o

라인

2026-06-22 · 11일 전

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.시작하며안녕하세요. 사내 클라우드 서비스 Verda와 사내 모니터링 도구 IMON에 In...

토스

2026-06-19 · 13일 전

Spark Connect 서버에 세션이 몰리면, 무거운 작업이 다른 사용자까지 느리게 만들고 그 서버가 죽는 순간 모두가 실패합니다. 이 문제들을 어떻게 풀었는지 공유합니다.

AWS

2026-06-18 · 14일 전

소개 2026년 4월 7일 Amazon S3 Files가 정식 출시되면서 “S3 버킷을 파일시스템처럼 다룬다”는 메시지가 빠르게 확산되고 있습니다. 4월 21일에는 AWS Lambda 마운트 지원도 추가되어 Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service(ECS) (AWS Fargate / Amazon ECS 관리형 인스턴스), Amazon EKS, AWS Lambda 네 가지 컴퓨팅에서 사용할 수 있습니다. 엔

AWS

2026-06-17 · 16일 전

개요 조직의 클라우드 인프라가 성장하면서 IAM 정책, 보안 그룹, 스토리지 설정, 네트워크 구성 등 수백 개의 정책과 리소스 설정이 여러 계정과 리전에 분산됩니다. DevOps 팀은 인프라 상태를 파악하고, SecOps 팀은 과도한 권한을 찾아내며, Compliance 팀은 규정 준수 여부를 감사하고, FinOps 팀은 리소스 사용 현황을 분석해야 합니다. 그러나 이 모든 팀이 동일한 데이터를 서로 다른 관점에서 […]

농심클라우드

2026-06-17 · 16일 전

AI는 이제 정보를 제공하는 도구를 넘어 고객 경험과 기업 운영을 직접 지원하는 에이전트로 발전하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon AI Strategy를 바탕으로 고객 경험, Seller 운영, 공급망에 적용된 에이전틱 AI 사례와 이를 구현하기 위한 AWS의 핵심 기술을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환 appeared first on

AWS

2026-06-10 · 22일 전

이 글은 AWS Blog의 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI by Dario Macagnano, Ignacio Sánchez, and Quinn Cheong 게시글을 번역한 글 입니다. 서론 Physical AI 시스템, 즉 현실 세계를 인지하고 추론하며 행동하는 로봇은 빠르게 발전하고 있습니다. Sim-to-Real 파이프라인은 이러한 발전의 핵심에 있습니다

AWS

2026-06-09 · 23일 전

이글은 AWS Blog의 “Building Inspection Intelligence with AWS Spatial Data by Michael Prevost, Frantz Lohier, Graeme McHale, Jim Kennedy” 게시글을 번역한 글 입니다. AWS 기반 검사 워크플로를 위한 공간 데이터 관리 실용 가이드 서론 산업 전반에 걸쳐 검사 팀은 자산 상태를 정확하게 문서화하고, 규정 준수 요구사항을 충족하며, 데이터 수집 후

토스

2026-06-09 · 23일 전

토스와 카카오페이 Technical Account Manager들의 만남, 그 후기를 들려드립니다.

AWS

2026-06-09 · 23일 전

고전 컴퓨팅 자원과 양자 컴퓨팅 자원을 결합한 하이브리드 알고리즘은 현재 NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대의 양자 컴퓨터 기술 수준에서 실질적인 문제 해결에 접근할 수 있는 효과적인 방법론으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Amazon Braket을 활용하여 하이브리드 환경을 구성하고 사용할 수 있는 두 가지 방법, 즉 코드 기반 방식과 콘솔 기반 방식을 소개합니다. 이를 통해 독자들은 Amaz

AWS

2026-06-08 · 25일 전

이 글은 AWS Open Source Blog의 “Accelerating physical AI with AWS and NVIDIA: building production-ready applications with simulation and real-world learning by Srinivas Nidamarthi, Alex Mevec, Ali Shahrokni, Brian Kreitzer, and Raja GT” 게시글을 번역한 글 입니다. 디

AWS

2026-06-05 · 27일 전

Physical AI를 위한 모델 개발 과정은 일반적으로 데이터 수집, 시뮬레이션, 정책 학습, 엣지 배포가 반복되는 긴 라이프사이클을 갖습니다. 또한, 각 단계는 서로 다른 컴퓨팅, 스토리지, 모니터링에 대한 요구사항을 갖습니다. PoC 단계에서는 단일 GPU 인스턴스에서 학습을 실행하는 것만으로도 충분할 수 있지만, 여러 데이터셋과 모델 버전으로 같은 워크플로를 반복 실행하려면 실행 환경, 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, […]