기업 기술블로그의 LLM 관련 글 63개
SK플래닛
2025-11-01 · 9개월 전
이 글은 SK플래닛 Chat DIC 사내 프로젝트의 프런트엔드(Frontend) 개발 과정에서, 실시간 대화형 LLM 서비스의 특성에 맞춰 적용한 여러 기술적, 성능적 개선점을 정리한 글입니다. Chat DIC(저희는 /챗:디/라고 읽습니다)는 SK플래닛 Data Infrastructure팀에서 개발한 Text 기반의 SQL Assistant 및 Table…
SK플래닛
2025-10-23 · 9개월 전
이 글은 SK플래닛 LLM 기반 DMP(Data Management Platform)인 "Seg Lens" 시스템 개발 사례를 소개합니다. Seg Lens는 마케터의 의도를 해석하고, 방대한 데이터 속에서 최적의 타겟 세그먼트를 찾아주는 지능형 마케팅 툴로, Segment + Lens의 합성어입니다. 여기서 Segment(세그먼트)는 DMP/CDP…
SK플래닛
2025-10-16 · 9개월 전
안녕하세요, Joe! 입니다. '학습' 이라는 단어는 생각하는 인간의 전유물 같은 것이라고 생각했는데 어느 새 (다른 의미에서) AI에게 빼앗겨(?) 버린 지난 1…
사람인
2025-09-07 · 11개월 전
1. 들어가며 기존 챗봇 서비스는 정해진 규칙에 따라 답변하는 ‘룰 기반(Rule-based)’ 방식이 대부분이었습니다. 그러던 중 OpenAI의 ChatGPT가 등장하며 큰 변화의 바람을 몰고 왔습니다. 저희는 이 기술을 활용해 상담사를 통해서만 가능했던 문의 대응을 자동화할 수 있지 않을까 하고 생각했습니다. 저희 목표는 수년간 축적된 사람인의 도움말, 채용 공고, 기업 정보와 같은 내부 데이터를 LLM과 결합하여 사용자의 1차적인 문의를
라인
2025-08-12 · 12개월 전
안녕하세요. LINE Plus의 LINE AI LAB에서 LLM 에이전트 관련 서비스를 개발하고 있는 신수민입니다.저는 지난 7월 도쿄에서 열린 Tech-Verse 2025에 Te...
삼성 기술 블로그
2025-08-12 · 12개월 전
생성형 AI 기술이 고도화되면서 LLM과 외부 시스템 간의 실시간 상호작용이 필수 요소가 되었습니다. 이러한 상호작용을 가능하게 하는 핵심 기술을 개발자의 입장에서 간단하고 실용적으로 소개합니다.
비브로스
2025-06-24 · 약 1년 전
똑쿼리는 전사 데이터를 LLM을 통해 조회할 수 있는 서비스입니다. 여기서 전사 데이터는 단순한 데이터 웨어하우스의 수치를 넘어서, 프로젝트 문서, API 문서, 사내 규정까지 포괄하는 개념입니다. 이 글에서는 똑쿼리가 어떤 배경에서 탄생했고, LangGraph 도입과 함께 어떻게 고도화되었는지를 공유합니다.
SK플래닛
2025-05-29 · 약 1년 전
'요즘' 개발자라면 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI(LLM)를 한 번쯤은 사용해 보셨을 것입니다. 하지만 AI를 사용자로 경험하는 것과 개발자 입장에서 이를 활용하여 LLM 기반 서비스를 구현하는 것은 '완전히' 다른 이야기였습니다. 이번 글에서는 저희가 개발자로 참여한 SK플래닛의 AI Moment…
스캐터랩
2025-05-28 · 약 1년 전
유저들이 일주일에 12시간 사용하는 AI 모델은 어떻게 만들어질까요?
SK플래닛
2025-03-12 · 1년 이상 전
2022년 11월 ChatGPT가 등장한 이래, 생성형 AI 기술 및 서비스의 고도화뿐만 아니라 각 기업 구성원들의 AI 활용을 높이기 위한 노력 또한 더욱 커지고 있으며, 따라서 AI를 잘 활용하기 위한 기업의 환경 조성 및 활용 문화의 확산 또한 중요해지고 있습니다. (2025년 SK그룹 최태원 회장님 신년 메시지) SK플래닛에서는 이미 202…
마켓컬리
2024-09-25 · 거의 2년 전
Prompt Engineering을 활용한 비정형 데이터 검수 실험
네이버 DnA
2024-09-14 · 거의 2년 전
카카오뱅크
2024-05-30 · 약 2년 전
안녕하세요, 카카오뱅크 기술기획팀의 William입니다. 이번 글에서는 암호화폐 시장에서 LLM을 활용한 연구를 소개합니다. 암호화폐의 역사부터 시작해, 뉴스 데이터를 통해 암호화폐 가격을 예측하는 방법을 설명하고, 그 결과를 분석합니다. 특히, 한국과 글로벌 뉴스의 감성 분석을 통해 암호화폐 가격 변동성과의 상관관계를 도출한 이 연구는 암호화폐 투자에 큰 인사이트를 제공합니다. 머신러닝과 데이터 분석에 관심 있는 분들은 꼭 읽어보세요!
빅웨이브에이아이
2024-04-24 · 2년 이상 전
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. ChatGPT와 같은 LLM의 환각(Hallucination) 증상에 대해 들어보셨나요? 아무래도 ChatGPT를 많이 써보신 분들은 ChatGPT가 한번씩 틀린 대답을 하는 것을 본 적 있으실 겁니다. ChatGPT는 생성할 단어를 AI가 확률적으로 예측하는 방식이기 때문에, 이런 오류가 존재할 수 있고, 그래서 팩트 체크가 중요하다고 볼 수 있습니다. 이에 그래도 최대한 오류를 출력에서 억제할
메가존클라우드
2024-04-23 · 2년 이상 전
빅웨이브에이아이
2024-04-15 · 2년 이상 전
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 페르소나 방식의 경우 ChatGPT 사용법에서 가장 유명한 것 중 하나인데요, 논문에서 얘기하는 구체적인 사례를 알아보겠습니다. 개념 많은 경우에 사용자는 LLM의 출력이 특정 관점을 취하기를 원합니다. 예를 들어, LLM이 프로그래밍 전문가인 것처럼 스크립트를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 이번 패턴은 LLM이 어떤 유형의 출력을 생성하고 어떤 세부 사항에 초점을 맞출 것인지 도움이 되는
빅웨이브에이아이
2024-04-04 · 2년 이상 전
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 내용입니다. 개요 이 패턴의 목적은 대화형 LLM(ChatGPT와 같은)이 제안하는 단계를 자동으로 수행할 수 있는 스크립트나 다른 자동화 아티팩트를 생성하도록 하는 것입니다. 목표는 LLM 원하는 출력을 구현하는 데 필요한 수동 작업을 줄이는 것입니다. 작업을 줄이고자 하는 이유는 LLM이 단계별로 수행되어야 할 때가 많기 때문입니다. 예를 들어, 파이썬 설정 스크립트 생성을 요청했을 때, 여러 파일을 수정
빅웨이브에이아이
2024-02-21 · 2년 이상 전
빅웨이브 이현상 님이 작성한 기술 리뷰입니다. Mergekit? LLM을 합칠 수 있는 툴킷 주소 링크 GitHub - arcee-ai/mergekit: Tools for merging pretrained large language models. 특징 LLAMA, MISTRAL, GPT-NeoX, StableLM 등 지원 Linear, SLERP, Task Arithmetic 등 다양한 병합 방법 사용 가능 VRAM 8GB 수준의 GPU 가속화
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