TVING
2026-05-21 · 2개월 전
기업 기술블로그의 Performance 관련 글 468개
TVING
2026-05-21 · 2개월 전
채널톡
2026-05-18 · 2개월 전
Broker 특성, Latency, Peak traffic, Backfill catch-up을 모두 고려한 과정
TVING
2026-05-18 · 2개월 전
flex
2026-05-15 · 2개월 전
테스트 인프라가 프로덕션을 닮아야 하는 이유와, 이 시리즈가 남긴 것
채널톡
2026-05-14 · 2개월 전
Auto Research 기법을 활용한 LLM 기반 자율 성능 개선 시스템 구축 여정
flex
2026-05-13 · 2개월 전
Testcontainers가 속도의 적이 되는 순간, 그리고 BuildService라는 해법
네이버 페이
2026-05-11 · 3개월 전
마이리얼트립 프로덕트
2026-05-08 · 3개월 전
아임웹
2026-05-07 · 3개월 전
Datadog RUM을 도입하고 비용을 최대로 줄인 이야기
카카오뱅크
2026-05-06 · 3개월 전
카카오뱅크의 개인사업자 부동산 담보 대출 상품을 출시하며, 복잡하고 시간이 오래 걸리던 담보 심사 업무의 부분 자동화를 구현했습니다. 사람이 기다리지 않아도 되는 심사 구조를 만들기 위해 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 그 과정에서 얻은 설계 경험과 실제 운영 효과에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
인포그랩
2026-05-06 · 3개월 전
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
포스타입
2026-05-06 · 3개월 전
안녕하세요. 포스타입 백엔드 엔지니어 윤준기예요. 지난 1부까지는 TF 부터 PoC 까지의 내용을 주로 다루었는데요. 2부에서는 실제 MVP를 출시하면서 어떤 의사결정과 고민이 있었는지, 그리고 그 과정에 참여한 구성원들의 생생한 이야기를 담아보았어요. 👇🏻 캐릭터톡 출시기 1부 이번 단계에서 한 일 - 서비스 분리 여부 및 출시 전략 결정 - 포스타입 내 기능으로 통합 출시 결정 - 캐릭터톡의 핵심 가치 및 강점 정의 - MVP 범위 설정
데보션
2026-04-30 · 3개월 전
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기 조직 내에 Claude Team Plan을 도입했다. (HR에서도 잘 활용할 수 있을까? ㅠㅠ) 난 무엇을 할 수 있을 까? AI 도구를 처음 도입했는데 그래도 좀...
하이퍼엑셀
2026-04-28 · 3개월 전
SK하이닉스의 H³ 아키텍처를 중심으로, HBF의 약점을 극복할 수 있는 워크로드를 탐색합니다.
마켓컬리
2026-04-27 · 3개월 전
배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.
네이버 클라우드 플랫폼
2026-04-27 · 3개월 전
이전 글 “토큰 한 알의 질주: LLM 서빙의 모든 것” 시리즈에서는 대형 언어 모델(LLM)이 실제 서비스 환경에서 어떻게 빠르고 안정적으로 움직이는지, 그리고 사용자의 요청이 서버를 거쳐 응답으로 생성되는 전 과정을 살펴봤는데요 이번 글에서는 이를 이어받아, 텍스트는 물론 이미지와 음성까지 함께 처리하는 국내 최초 옴니모델 HyperCLOVA X SEED 8B Omni로 이야기를 확장합니다. 실제 환경에서 서비스를 안정적으로 제공하기 위해
채널톡
2026-04-27 · 3개월 전
한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기
Google for Developers
2026-04-24 · 3개월 전
개발자 여러분, 안녕하세요!4월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningLiteRT와 NPU로 실무 환경을 위한 온디바이스 AI 빌드하기 (Building real-world on-device AI with LiteRT and NPU) Gemini 해커톤 신재호 님: "문장 몇 줄이 30컷 스토리보드로!" (국문)Gemini 해커톤 김
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