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태그/Performance

Performance 글 모음

기업 기술블로그의 Performance 관련 글 468개

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TVING

2026-07-06 · 21일 전

티빙, ‘프로필 시청 등급’ 기능 신규 도입 및 OTT 청소년 보호 캠페인 참여

CultureMobilePerformance
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밸런스히어로

2026-07-05 · 22일 전

Iceberg는 정말 싸고 빠를까? – 운영 데이터 5가지 벤치마크 솔직한 결과

'Iceberg가 더 효율적이다' 이론을 실제 운영 데이터로 검증. Athena와 PySpark 환경에서의 다섯 가지 벤치마크 결과를 공유합니다

AWSData AnalysisData EngineeringPerformanceTesting
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AWS

2026-07-05 · 22일 전

Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드로 미리캔버스의 검색 성능 개선

부제: derived source와 Lucene 10.3으로 stored fields 병목을 해소하고, 무중단·안전 롤백 전략으로 메이저 버전을 올린 이야기 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저에

AWSData AnalysisElasticsearchPerformanceSearch
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AWS

2026-07-05 · 22일 전

Amazon OpenSearch Service로 미리캔버스의 듀얼 벡터 검색 도입과 성능 최적화

부제: 4,000만 건 디자인 리소스의 의미 기반 검색을 위한 듀얼 벡터 설계, 그리고 OpenSearch 2.19에서 마주한 메모리와 IOPS 병목과의 싸움 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저

AI/MLBackendData AnalysisElasticsearchPerformance
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오토피디아

2026-07-05 · 22일 전

예상 마진액이 너무 커요. 판매자가 폭리를 취하는건가요?

(판매가-취득금액)이 모두 판매자의 수입이 되나요? 폭리를 취하는 판매자가 너무 많은 것 같아요.

CultureData EngineeringPerformance
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KT 클라우드

2026-07-03 · 24일 전

[기술분석] AI 데이터센터 고조파 원인과 전력 품질 대책

[ kt cloud DC서부운용센터 서동진 님 ] 요약 이 글에서는 AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 대책을 다룹니다. 안정적인 전력 운영과 설비 장애 예방을 위한 실무적 판단 기준을 정리합니다. #AI데이터센터 #고조파 #전력품질 #SMPS #능동필터 먼저 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 고조파와 고주파는 서로 다른 개념입니다. 고주파는 수십 kHz 이상의 고속 스위칭 노이즈로 EMI 문제에 해당하고, 고조파는 기본파 60

AI/MLInfraMonitoringPerformanceTools
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아임웹

2026-07-03 · 24일 전

Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기

Redis의 성능 한계와 비용 부담을 줄이기 위해, 호환성 검증과 롤아웃을 거쳐 Valkey 9.0을 운영 캐시 계층에 안착시킨 과정을 정리합니다.

BackendPerformanceRedis
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포스타입

2026-07-02 · 25일 전

10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기

들어가며 포스타입은 얼마 전 WYSIWYG 에디터의 코어를 Froala에서 Lexical로 바꿨습니다. 한 해 100만 편이 넘는 글이 올라오는 서비스에서, 10년의 맥락이 쌓인 에디터를 통째로 들어내는 작업이었습니다. 사실 저희가 1년 전에 한 번 접었던 일입니다. 창작 플랫폼에서 에디터는 창작자가 매일 쓰는 핵심 도구입니다. 그걸 통째로 들어내는 일이라 리스크가 컸고, 얼마나 걸릴지도 가늠이 안 됐거든요. 그만한 값을 치를 가치가 있는지 확

FrontendPerformanceReactToolsUX/UI
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하이퍼엑셀

2026-07-02 · 25일 전

지피지기면 백전불태 6편 : Agentic AI 시대, CPU의 부활과 CPU 삼국지의 시작

Agentic AI 워크로드에서 CPU가 추론 인프라의 병목이 된 원인을 분석하고 CPU 3사의 최신 데이터센터향 CPU 라인업을 분석해보며 Agentic AI 시대에 다시 떠오른 CPU의 중요성에 대해 알아봅니다.

AI AgentAI/MLInfraPerformance
삼성 기술 블로그 로고

삼성 기술 블로그

2026-07-01 · 26일 전

전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러

5G vRAN의 각 계층에 들어가는 AI 모델은 마이크로초 단위의 실시간 제약을 만족해야 하며, 이를 위해 전문가가 수주에 걸쳐 SIMD 최적화 C++ 코드를 수동으로 작성해 왔습니다. 이 과정을 자동화하기 위해 LLM 기반의 전문화된 Agent들이 분석, 전략 수립, 코드 생성 및 검증을 수행하는 Multi-Agent 컴파일러를 개발했습니다. 이 블로그에서는 그 개발 과정과 방법론, 적용 결과를 공유합니다.

AI AgentAI/MLMLOpsPerformance
한글과컴퓨터 로고

한글과컴퓨터

2026-07-01 · 26일 전

AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.

이 글은 AI 협업 시대에 테스트 코드는 미래 세션의 AI가 읽는, 실행 가능한 프롬프트라는 새로운 관점을 바탕으로, 테스트 코드의 역할과 작성 방향을 정립합니다. 특히 개발 과정에서 빈번하게 발생하는 AI 세션 간 맥락(Context) 휘발 문제를 해결하는 가장 강력한 동기화 장치로서의 테스트 가치를 설명합니다. 또한 멀티 테넌트 서비스 격리 정책 사례를 통해 @DisplayName에 구현이 아닌 비즈니스 의도와 '왜(Why)'를 담는 구체적

AI/MLBackendDevOpsPerformanceTesting
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인포그랩

2026-07-01 · 26일 전

DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드

DORA가 4개 지표에서 5대 지표로 바뀌었습니다. 새로 추가된 배포 재작업률과 7가지 팀 유형, AI 시대 개발 생산성을 끌어올리는 세 가지 실행 과제까지. AI 시대 한국 엔터프라이즈를 위한 DORA 실행 가이드를 소개합니다.

AI/MLCultureDevOpsPerformanceTools
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네이버

2026-06-30 · 27일 전

AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트로 나만의 회사를 차리고, 어디서 접속하든 같은 구성원이 같은 목표로 일하게 만든 이야기입니다. 발표 대상 AI 에이전트 활용에 관심있는 분들 목차 PROLOGUE — Claude Code, 매일 쓰는데 왜 매번 처음인가요? PLATFORM — NaverMadCat이란 ORGANIZATION — 비서실장

AI AgentAI/MLCultureMobilePerformance
SSG.COM 로고

SSG.COM

2026-06-30 · 27일 전

이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다

ArchitecturePerformance
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네이버

2026-06-29 · 28일 전

End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 End To End 모니터링을 별도의 작업없이 제공 받을수 있는 nFront RUM 서비스를 소개합니다. 내부 솔루션만으로 구현한 서비스로 별도의 비용 없이 AI report까지 제공되는 Real User Monitoring 서비스 입니다. 발표 대상 서비스 품질 측정과 모니터링 작업에 관심있는 개발자 목차 RUM

AI/MLFrontendMonitoringPerformanceTools
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AWS

2026-06-27 · 29일 전

AWS DevOps Agent 를 활용한 성능 테스트 결과 분석

1. 개요 AWS DevOps Agent는 인시던트 대응을 위한 자율형 AI 에이전트입니다. 장애가 발생하면 AWS 리소스와 외부 모니터링 도구(Datadog 등)의 메트릭·로그를 자동으로 수집·분석하고, 근본 원인을 파악하여 우선순위가 지정된 권장사항을 제공합니다. 그런데 한 발 물러서 생각해보면, 성능 테스트 결과 분석도 본질은 같습니다 — “특정 시간대에 시스템에 부하가 가해졌을 때, 어떤 리소스가 어떤 상태였고, 어디가 병목이었는가?”를

AWSDevOpsMonitoringPerformance
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우아한 형제들

2026-06-26 · 약 1개월 전

한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바 4번의 A/B실험

들어가며 2024년 10월, 배달의민족 장보기·쇼핑 서비스에 ‘최소주문금액바’라는 스낵바 형태의 UI를 도입했습니다. 퀵커머스는 빠른 배달이 강점이지만, 그만큼 배달 비용도 높습니다. 라이더가 한 번에 배달할 수 있는 주문 수가 제한적이기 때문입니다. 그래서 퀵커머스 서비스에는 일정 금액 이상 주문해야 하는 ‘최소주문금액’이 존재합니다. 최소주문금액바는 고객이 이 기준까지 얼마나 남았는지를 쉽게 알 수 있도록 만든 기능이었어요. 우리의 목표는

FrontendMobilePerformanceUX/UI
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네이버

2026-06-23 · 약 1개월 전

SNOW의 Automatic Sharding 도입기

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW A

AI/MLDevOpsInfraMLOpsPerformance
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