Performance 글 모음

하이퍼엑셀

2026-04-23 · 3개월 전

SRAM, DRAM, HBM, NAND의 셀 구조와 물리적 특성을 설명하고, HBF(High Bandwidth Flash)가 메모리 계층에서 어떤 빈 자리를 채우는지 기술적으로 분석합니다.

라인

2026-04-22 · 3개월 전

시작하며안녕하세요. Service Reliability 팀에서 SRE(site reliability engineer)로 일하고 있는 천기철입니다. SRE 팀은 사용자에게 안정적이고...

하이퍼엑셀

2026-04-17 · 3개월 전

Project Glasswing·Mythos Preview 공개의 의미, Opus 4.6 대비 정량 지표, 벤치마크 세대 전환, OpenBSD·FFmpeg·FreeBSD 사례, 방어자·개발자 인사이트를 한글로 정리합니다.

라포랩스

2026-04-14 · 3개월 전

Server Engineer, 하성준 님

인포그랩

2026-04-13 · 4개월 전

이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.

AWS

2026-04-08 · 4개월 전

AI 에이전트를 프로덕션 수준으로 개발하는 것과 단순 데모를 만드는 것은 전혀 다른 문제입니다. 간단한 질의응답은 잘 작동하지만, 데이터 분석 후 리포트를 생성하는 것처럼 여러 단계를 거치는 실제 업무는 Context Window 한계, 성능 저하, 비용 증가 등의 벽에 부딪힙니다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법으로 다양한 Context Engineering 기법들이 제안되고 있지만, 실제로 어떻게 적용해야 하는지는 여전히 […]

교보DTS

2026-04-01 · 4개월 전

RAG 신뢰성 위기와 LLMOps의 필연성 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기업용 AI 시스템에서 사실상 표준 구조로 자리 잡은 듯 보입니다. 외부 지식을 활용해 최신 정보를 반영할 수 있다는 점은 분명한 강점입니다. 그러나 동시에 새로운 과제도 함께 드러나고 있습니다. 검색 시스템의 불완전성과 LLM의 확률적 생성 방식이 결합되면서 결과의 품질을 일관되게 통제하기가 쉽지 않을 수 있기 때문입니다. 특히 금융이

AWS

2026-03-25 · 4개월 전

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 환경에서 워크로드를 운영하다 보면, Pod의 OOMKilled 종료나 IP 고갈로 인한 생성 실패 등 다양한 장애 상황에 직면하게 됩니다. 이러한 장애가 발생하면 엔지니어는 Pod 로그 수집부터 Kubernetes Events 추적, 노드 시스템 로그 확인까지 반복적이고 시간 소모적인 트러블슈팅 과정을 거쳐야 합니다. 특히 야간이나 주말에는 대응 시간이 길어지고,

SK플래닛

2026-03-19 · 4개월 전

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK…

네이버 클라우드 플랫폼

2026-03-18 · 4개월 전

AI 업무 툴은 이미 많은 직장인들의 일상에 자연스럽게 스며들었습니다. 회의록 정리, 메일 작성, 일정 관리처럼 반복적으로 발생하는 업무들도 이제는 몇 번의 입력만으로 빠르게 처리할 수 있게 되었죠. ⚡ 이처럼 AI 업무 툴이 확산되면서 업무 환경도 달라지고 있습니다. 직장인이 하루 중 많은 시간을 쓰는 '업무를 위한 업무', 즉 자료를 찾고, 맥락을 맞추고, 정리하고, 공유하는 과정이 줄어들고, 그만큼 본래 집중해야 할 주업무에 더 많은 시간

인포그랩

2026-03-18 · 4개월 전

Hooks는 Claude Code에서 파일 수정, 명령 실행 등 특정 이벤트가 발생할 때 설정 파일에 정의한 동작을 자동으로 실행하는 기능입니다. 코드로 정의한 결정론적 규칙에 따라 동작합니다. 세션이 길어지거나 전환돼도, 작업이 복잡해져도 원하는 동작을 일관되게 실행합니다. 이 글은 Hooks의 개념과 구조, 유형, 실전 패턴과 사용법을 다뤘습니다.

하이퍼엑셀

2026-03-17 · 4개월 전

AMD가 ROCm inference 성능을 2배로 올린 AITER 커널 라이브러리를 분석합니다. 4가지 커널 백엔드 전략(Triton, CK, HIP, ASM), JIT 컴파일 파이프라인, 그리고 DeepSeek R1에서 2배 throughput 향상을 달성한 구조를 살펴봅니다.