기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
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테스트는 실패하는데 코딩 에이전트가 '완료했다'며 멈춘 적이 있나요? 에이전트가 완료를 스스로 판단하기 때문입니다. 이 판정을 시스템에 맡기는 루프 엔지니어링을 살펴보고, Claude Code /goal을 분석해 Stop 훅으로 재구현해 봤습니다.
안녕하세요! 카카오에서 유저 편의성을 높이는 데 관심이 많은 토리입니다. 카카오에는 정말 다양한 서비스와 그 안에 쌓이는 방대한 데이터가 있습니다. 이 많은 콘텐츠와 유저를 잘 이어주는 역할을 하는 것이 바로 추천이고, 그중에서도 "얼마나 이 유저에게 맞는 콘텐츠를 보여주는가"는 서비스 체류시간과 만족도에 직결되는 핵심 문제입니다. 그래서 세그먼트 단위로 동작하던 추천 로직을, 유저 개인의 히스토리를 반영하는 개인화 랭킹 모델로 교체하는 프로젝
B2B IT 구매자는 영업 전에 먼저 검색하고 읽습니다. 테크블로그는 “그래서 실제로 해봤어?”라는 질문에 답하며, 광고처럼 사라지지 않고 검색 자산으로 누적됩니다. AI 검색 시대에는 AI가 인용할 수 있는 문제 해결 기록이 곧 존재 증명이 되며, 채용·지식 자산화·영업 자료로도 반복 사용되는 ‘자산’이 됩니다. The post [AI 트렌드] B2B IT 시장에서 Tech Blog는 ‘채널’이 아닌 ‘자산’ appeared first on
2022년 시작된 카카오뱅크의 사내 기술 컨퍼런스 KodeRunner가 2026년 8월, 코엑스 그랜드볼룸에서 다섯 번째 막을 올렸습니다. 올해는 ‘기술적 성장과 콘텐츠’라는 본질에 집중하기 위해 장소를 확장했습니다. ‘Reliability(신뢰성)‘라는 핵심 키 메시지 아래 진행된 키노트, 글로벌 빅테크 4사(MS·Google·AWS·OpenAI) 핸즈온 실습, 마음을 돌보는 Soft Skill 트랙, 그리고 30대의 가챠 머신과 코인교환소,
이번 글에서는 AI 컴퓨팅 트렌드가 어디로 향하는지, 그 흐름에서 추론(inference) 인프라를 운영하는 데 쿠버네티스가 어떤 도움을 주는지, 그리고 AWS 위에서 대규모 추론을 안정적으로 돌리는 방법까지 다뤄보...
지난 9월 18일(금), 서울신라호텔 다이너스티홀에서 네이버클라우드의 국방 AI 전략을 소개하는 'Defense AI Day'가 개최되었습니다! 최근 AI는 국방에서도 새로운 전력으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 정보를 수집하고 분석하는 단계를 넘어, 인간의 영역으로 여겨졌던 '결심'까지 진출하고 있는데요. 병력자원은 해마다 줄어드는 반면 우주와 사이버, 드론처럼 영역을 넘나드는 위협은 오히려 늘어나는 지금, 국방 AX는 미룰 수 없는 과제가
안녕하세요! 😆 'ItemLM: 상품 정보 기반의 임베딩 생성기', 'T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM…
채널콘 2026 디자인 비하인드 두번째
개발자 여러분, 안녕하세요!9월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning‘Gemini 3.8 Live’ 및 ‘3.8 Extended Thinking’ 모델을 소개합니다 (국문)클라이언트 SDK 자동 생성을 오픈소스로 공개하는 이유 (Why client SDK generation belongs in the open)DevFest가 돌아왔
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 7월 한 달간 진행된 순천향대학교의 <소버린 AI Literacy 과정 1기>는 10일, 총 50시간 동안 네이버클라우드 기반 AI·클라우드 실무 역량을 탄탄하게 다지는 여정이었는데요! 자격증 취득률 73%, 수료율 100%, 만족도 4.9점이라는 놀라운 성과까지 거두며 뜨거운 열정과 꼼꼼한 실력을 보여준 학생들! 50시간을 가득 채운 순천향대학교
첨단 반도체를 개발하려면 수많은 Logic Simulation을 반복하고, DFT(Design for Test)와 Physical Design 같은 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 EDA(Electronic Design Automation) 작업을 수행해야 합니다. 설계 규모와 검증 범위가 커질수록 필요한 CPU 코어와 메모리, 공유 스토리지 처리량도 함께 증가합니다. 필요한 시점에 충분한 인프라를 확보하지 못하면 EDA 도구의 실행 시간과 작업 대
들어가며안녕하세요. LINE Ads에서 데이터 분석 플랫폼을 개발하고 있는 이종우, 이운열입니다.광고 매출은 상품, 광고주, 캠페인 집행 변화에 따라 매일 움직입니다. 광고 KPI...
고성능 GPU 1만 장은 칩만으로 약 7MW를 소비해 소도시급 전력에 맞먹습니다. 전력밀도·발열·하중을 일반 서버실이 감당하지 못해 전용 데이터센터가 필요합니다. AI GPU는 서버·랙·상면과 전력·냉각 설비를 갖춘 ... Read More
기술성과 사업성을 충분히 검증받은 딥테크 스타트업이라도 산업 현장 적용을 전제로 한 실증(PoC) 기회를 확보하기까지는 적지 않은 시간이 소요됩니다. 대·중견기업 현업 부서와의 접점이 제한적이고 PoC 레퍼런스 ... Read More
몇 달 전에 똑같은 문제를 풀었는데 원인이 무엇이었는지 기억나지 않아, 오전을 통째로 써서 처음부터 다시 찾아야 했습니다. AI에게 묻는 비용이 사실상 0에 가까워지면서 하루에도 수십 번씩 묻게 되었지만, 그 답변과 "그래서 어떻게 하기로 했는지"라는 판단은 대화창을 닫는 순간 함께 사라졌기 때문입니다. 이 글은 AI 도구의 실행 생명주기 훅(Hook)에 기록 스크립트를 연결해, 사용자가 별도의 조작을 하지 않아도 매번의 질문과 판단 근거가 개
본 블로그는 GS리테일과 AWS가 공동 작성하였습니다. 검색과 추천, 서로 다른 두 과제를 하나의 개발 방법론으로 풀다 온라인 커머스에서 검색과 추천은 고객 경험을 결정하는 핵심 서비스입니다. 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾고, 적절한 상품을 제안하기 위해서는 검색 방식과 추천 모델을 지속적으로 개선해야 합니다. 하지만 실제 운영 환경에서는 새로운 기능을 개발하는 것보다 빠르게 검증하고 반복적으로 개선할 수 있는 […]
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