기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1043개
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com 입니다. 생성형 AI가 업무 전반에 빠르게 확산되면서, AI 활용 여부가 업무 생산성을 좌우하는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 그러나 공공기관은 보안을 위해 업무망과 인터넷망을 분리하면서, 외부 생성형 AI 활용에 제한이 있었습니다. 이에 국가정보원은 보안성과 데이터 활용을 함께 고려할 수 있는 N2SF(National Network Security Fr
들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수 있습니다. 또한 기존 AWS 계정·IAM 권한 체계를 통해 인증과 비용을 통합 관리할 수
데모를 넘어 프로덕션으로
대규모 언어 모델(LLM) 학습을 준비하는 팀이 가장 먼저 부딪히는 질문은 결국 “어떤 GPU를 얼마나, 어떻게 확보할 것인가”로 귀결됩니다. 그러나 이 질문은 H100이냐 B200이냐를 고르는 단순한 하드웨어 선택으로 끝나지 않습니다. 하나의 노드로 충분한지, 아니면 여러 노드로 확장해야 하는지, On-Demand로 그때그때 띄울지, Capacity Block으로 미리 예약할지, 평범한 EC2 클러스터로 감당이 되는지, 아니면 Amazon E
AI가 산업 구조와 일상을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 전 세계 각국은 AI 주도권을 확보하기 위해 치열하게 움직이고 있는데요. 이러한 흐름 속에서 네이버클라우드는 오랜 시간 소버린 AI의 중요성을 강조하며 국내 AI 생태계를 다져왔습니다. 그리고 이번에 네이버클라우드가 그 여정에서 또 하나의 의미 있는 걸음을 내딛습니다. NVIDIA Nemotron 연합(Coalition)에 새롭게 합류하게 된 것인데요! 소버린 AI를 이야기해온 네이버클라우드
올해는 대만 타이베이에서, NVIDIA의 연례 기술 콘퍼런스인 GTC(GPU Technology Conference)가 아시아 최대 IT 전시회 COMPUTEX와 함께 개최되었습니다! 이번 행사는 NVIDIA CEO 젠슨 황의 기조연설과 함께 AI 팩토리와 스케일링 인프라부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI까지 첨단 기술의 현재와 미래를 보여주는 전문가 세션으로 구성되었습니다. AI 팩토리 시대의 청사진을 제시한 젠슨 황의 키노트 발표와 함께 본격
들어가며 새 코드를 작성할 때 AI 코딩 어시스턴트는 충분히 쓸 만합니다. 반면 기존 코드, 그중에서도 수년간 누적된 대규모 레거시를 다룰 때는 사정이 다릅니다. 결제 로직의 수정 시작점을 묻거나, 특정 메서드 이름을 바꿨을 때의 영향 범위를 묻거나, 방금 생성한 코드가 기존 아키텍처 규칙에 맞는지 물으면, 그럴듯하지만 실제 구조와 어긋난 답을 받는 경우가 많습니다. 생성은 잘하면서 이해에서 […]
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. ☁️ 지난 4월부터 5월까지 진행된 대구대학교 SW중심대학사업단의 <소버린 AI Literacy> 과정! 4월 27일 오리엔테이션을 시작으로 4월 29일부터 5월 22일까지, 총 12일간 40시간의 교육이 뜨겁게 이어졌습니다. AI 기초부터 클라우드 이해까지, AI 시대를 선도할 인재로 성장하기 위해 노력한 학생들의 여정을 함께 돌아보실까요? #네이버클
개발자 여러분, 안녕하세요!7월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning‘Google AI for Business’ 현장을 소개합니다! (국문) 2026 ‘Google for Startup Accelerator’ 데모데이 현장을 소개합니다! (국문) 모듈형 프롬프트 트랜스파일로 확장 가능한 AI 에이전트 구축하기 (Building sc
들어가며안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 이여운입니다. 저희 팀에서는 사용자에게 유해한 오픈챗이 노출되지 않도록 다양한 모델을 개발하고 있습니다. 이번 ...
kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBand kt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이
“개발자 전원에게 Claude Code를 열어주고 싶습니다. 그런데 누가 얼마를 쓰는지, 어떤 모델에 접근하는지, 예산을 넘기면 어떻게 막을지를 모른 채로 열어도 될지 확신이 서지 않습니다.” 이 고민은 2026년 현재 거의 모든 기술 조직이 마주하는 현실입니다. 생성형 AI 코딩 도구는 더 이상 실험이 아니라 일상 도구가 되었고, Claude Code는 환경변수 하나(CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1)만으로 Amazon Bedro
확산 언어 모델(Diffusion Language Model, 이하 DLM)은 일반적인 자기회귀(Autoregressive, 이하 AR) 모델과 다른 방식으로 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다. 최근 AR 모델과 동일한 사이즈의 DLM 모델들이 공개되고 있으며, 벤치마크 결과에서 AR보다 낮은 응답 지연(latency)을 보이며 주목을 받고 있습니다. 다만 AR과 완벽히 동일한 구조의 모델이 아니기 때문에 워크로드에서 모델을 변경하기 앞서 검증
도로와 철도, 항만을 설계하는 엔지니어링 회사에게 설계 자료는 오랜 기간 축적된 핵심 자산입니다. 그러나 자료가 많아질수록 필요한 정보를 적시에...
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