AI/ML 글 모음

카카오

2026-05-05 · 약 2개월 전

TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기 위해 마주한 엔지니어링 문제들과, 이를 해결하며 만든 서빙 서버 Kanana-Omni Server의 핵심 최적화 기법들을 공유합니다. 1. 모델은 완성됐는데, 서

AWS

2026-04-30 · 2개월 전

소개 웹툰/웹소설 플랫폼을 운영하는 키다리스튜디오는 레진코믹스, 봄툰 등 다수의 콘텐츠 플랫폼을 서비스하고 있습니다. 플랫폼의 품질을 보장하기 위해 QA 엔지니어링팀은 매 릴리스마다 수백 개의 테스트 케이스(TC)를 수동으로 작성해왔습니다. 숙련된 QA 엔지니어 한 명이 하나의 페이지에 대한 TC를 작성하는 데 3~4시간이 소요되었고, 이는 빠른 릴리스 주기에 큰 병목이 되고 있었습니다. 키다리스튜디오 플랫폼개선팀은 이 문제를 해결하기 위해 A

라인

2026-04-30 · 2개월 전

안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 ...

AWS

2026-04-29 · 2개월 전

​”비개발 직군도 자기 손으로 배포까지 해내는 환경을 어떻게 만들 수 있을까요?”​ 라포랩스 AX팀은 AWS AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 활용하여 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축했습니다. 2026년 2월 말 AWS와 함께 진행한 3일간의 AI-DLC 워크숍에서 Raploy의 뼈대를 만들었고, 이후 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 3월 중순 사내 서비스로 오픈했습니다.​ 이 글에서

AWS

2026-04-29 · 2개월 전

한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-ID

AWS

2026-04-28 · 2개월 전

Agentic AI 시대가 본격화되면서 많은 기업들이 AI 에이전트 기반의 혁신적인 제품을 개발하며 공격적으로 투자하고 있습니다. 그러나 기술 개발만큼 중요한 것이 바로 글로벌 Go-To-Market(GTM) 전략입니다. 특히 과금 모델 설계는 제품의 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고, 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 핵심 요소입니다. 2025년 7월, AWS Marketplace에 AI 에이전트 및 도구 제품 카테고리가 새롭게 도입되었

AWS

2026-04-27 · 2개월 전

이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 Simulating Expert Teams with Agentic AI and Amazon Bedrock AgentCore 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 여러 전문 분야에 걸친 기술적 질문에 답하는 것은 단순히 정답을 찾는 문제가 아닙니다. 가장 어려운 부분은 그 답을 제공할 수 있는 적절한 사람들을 조율하는 일인 경우가 많습니다. 만약 AI가 전문가 팀을 대체하는

올리브영

2026-04-24 · 2개월 전

지난 2025년 11월 27일, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 가장 큰 행사인 2025 워크숍이 열렸습니다. 이번 워크숍은 한 해를 돌아보는 자리를 넘어, 2026년 전사 전략과 센터 키워드를 공유하고, GenAI…

토스

2026-04-23 · 2개월 전

질문 하나로 시작하는 데이터 문화 혁신

AWS

2026-04-22 · 2개월 전

AI에게 단순히 “잘 해봐”라고 시키는 것과, AI가 스스로 만들고 평가하고 개선하는 Agentic 시스템을 설계하는 건 완전히 다른 결과물을 만들어냅니다. AWS Korea SA Team은 Agentic AI 시스템을 개발할 때 마주하는 다양한 기술적 챌린지들을 직접 풀기 위해 ‘Deep Insight’, 사용자가 업로드한 CSV 데이터와 분석 질문을 받아 최종 DOCX 리포트를 생성하는 프로덕션 Multi-Agent 시스템을 개발했고, 세

하이퍼커넥트

2026-04-22 · 2개월 전

이 글은 2부작 중 첫 번째 글입니다. 이번 글에서는 2025년 초 수행되었던 Tinder의 AI-enabled Discovery 프로젝트를 예시로, 정답 데이터가 없는 open-ended generation 문제에서 “좋은 설명이란 무엇인가?”를 먼저 정의하고, 그것을 사람이 일관되게 평가할 수 있는 정책으로 정리해 나간 과정을 소개합니다. 2부에서는 이렇게 만든 정책을 바탕으로 LLM-as-a-Judge를 설계한 과정을 다룹니다. 들어가며

하이퍼커넥트

2026-04-22 · 2개월 전

이 글은 1부: 데이터도 정답도 없다에서 이어집니다. 1부에서는 Tinder의 AI-enabled Discovery 기능에서, “당신은 왜 이 사람과 잘 맞을까요?”라는 질문에 답하는 설명을 만들기 위한 정책 수립 과정을 다뤘습니다. 이번 글에서는 그 정책을 실제 평가 시스템으로 바꾸는 방법을 다룹니다. 들어가며 지난 글에서 Tinder와 MGAI 팀이 합작한 Tinder AI-enabled Discovery 서비스의 “소개팅 주선자” 모듈을

카카오

2026-04-21 · 2개월 전

대한민국 AI 생태계를 이끌어갈 지식의 융합, 그 첫걸음을 시작합니다. 4월 15일(수) 이른 아침인 오전 7시부터 9시까지, 삼성역 인근 카카오의 거점 오피스인 '카카오 캠프 강남(KAKAO KAMP 강남)'에서 매우 특별한 행사가 열렸습니다. 바로 카카오와 학계 전문가들의 AI 협력 프로그램인 '카나나 스칼라’ 1회 세미나인데요. 이날 행사에는 국내 주요 대학의 AI 및 컴퓨팅 분야 최고 권위자인 7명의 석학(KAIST 신진우·이주호·김승룡