기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 네이버클라우드와 협력할 콘텐츠 기업을 찾고 있어요! 한국콘텐츠진흥원이 2026년 콘텐츠 오픈이노베이션 지원사업을 4월 29일부터 접수 받기 시작했습니다. 콘텐츠 분야 솔루션 개발 역량이 있으신 스타트업이라면, 사업화 자금을 지원받을 수 있는 좋은 기회인데요, 자세한 사항을 이번 시간에 공유드리고자 합니다! 이런걸 같이 개발할 거예요! 협력 주제 AI 기반 웹툰
지난 4월 23일(목), 세종에서 열린 ‘네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나’ 소식을 전해드립니다! 이번 세미나에서는 공공 행정의 AI 전환을 어떻게 현실로 만들어갈지에 대한 방향과 실행 전략이 함께 공유됐습니다. 공공 AX 파트너로서 네이버클라우드의 역할부터, 범정부 AI 공통기반과 네이버웍스를 활용한 다양한 AX 전환 사례까지, ‘실제 행정에 어떻게 적용될 수 있을지’에 초점을 맞춘 이야기가 이어졌습니다. 세종 현장을 가득 채운 공공기관
기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식은 주로 ‘벡터 유사성 검색’에 의존합니다. 하지만 이 방식은 단순히 질문과 언어적으로 유사한 정보만 찾기 때문에, 데이터 간의 복잡한 구조적 관계나 숨겨진 맥락을 놓칠 수 있다는 한계가 있습니다. 지식 그래프(Knowledge Graph)는 이러한 한계를 보완합니다. 데이터를 개체(Entity)와 관계(Relation) 중심으로 연결하여, 질문과 직접적인 단어 유사성이
삼성전자가 8K 초고화질 영상을 화질 손상 없이 실시간으로 편집할 수 있는 차세대 APV 코덱을 개발하여 모바일 영상 제작의 새로운 지평을 열었습니다. 이번 기술은 정교한 색감과 디테일을 완벽히 보존하는 동시에, 글로벌 표준 제정 및 오픈소스 공개를 통해 누구나 활용 가능한 창작 생태계를 구축했다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 갤럭시 S26 울트라에 최초 탑재된 APV 코덱을 통해, 이제 스마트폰 하나로 스튜디오급 고품질 영상을 구현하는 혁신적
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기 위해 마주한 엔지니어링 문제들과, 이를 해결하며 만든 서빙 서버 Kanana-Omni Server의 핵심 최적화 기법들을 공유합니다. 1. 모델은 완성됐는데, 서
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 지난 4월 8일~9일, 제주 메종 글래드 호텔에서 열린 2026 전국대학 IT관리자 협의회 대학정보화포럼에 네이버클라우드가 발표 세션으로 참가했어요! 올해 포럼의 주제는 Connect AI, Build Future. 전국 대학의 IT 관리자들이 한자리에 모여 AI와 클라우드 기술이 캠퍼스의 미래를 어떻게 바꾸는지를 함께 논의하는 자리였어요. 네이버클라우드는 이번
개발자 여러분, 안녕하세요!5월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGemini Embedding 2로 개발하기: 에이전틱 멀티모달 RAG와 확장 사례 (Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond) Google DeepMind와 과학기술정보통신부, 국가
소개 웹툰/웹소설 플랫폼을 운영하는 키다리스튜디오는 레진코믹스, 봄툰 등 다수의 콘텐츠 플랫폼을 서비스하고 있습니다. 플랫폼의 품질을 보장하기 위해 QA 엔지니어링팀은 매 릴리스마다 수백 개의 테스트 케이스(TC)를 수동으로 작성해왔습니다. 숙련된 QA 엔지니어 한 명이 하나의 페이지에 대한 TC를 작성하는 데 3~4시간이 소요되었고, 이는 빠른 릴리스 주기에 큰 병목이 되고 있었습니다. 키다리스튜디오 플랫폼개선팀은 이 문제를 해결하기 위해 A
최근 대형 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 도입하려는 기업들의 가장 큰 고민은 ‘환각(Hallucination)’ 현상입니다. 이를 해결하기 위해 외부 데이터를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 표준처럼 자리 잡았습니다. 하지만 단순한 문서 검색만으로는 복잡한 추론이나 정확한 관계 파악에 한계가 있습니다. 이러한 RAG의 한계를 돌파하고, AI에게 인간 수준의 논리적이고 구조화된 지식을 제공하기 위해 다시금 주목받고 있는 개념이 바로
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 ...
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기 조직 내에 Claude Team Plan을 도입했다. (HR에서도 잘 활용할 수 있을까? ㅠㅠ) 난 무엇을 할 수 있을 까? AI 도구를 처음 도입했는데 그래도 좀...
”비개발 직군도 자기 손으로 배포까지 해내는 환경을 어떻게 만들 수 있을까요?” 라포랩스 AX팀은 AWS AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 활용하여 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축했습니다. 2026년 2월 말 AWS와 함께 진행한 3일간의 AI-DLC 워크숍에서 Raploy의 뼈대를 만들었고, 이후 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 3월 중순 사내 서비스로 오픈했습니다. 이 글에서
한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-ID
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