[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행
Hexagonal Architecture로 AI 에이전트가 검증 가능한 도메인 슬라이스를 만드는 법
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Architecture 글 모음
기업 기술블로그의 Architecture 관련 글 277개
플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기
Server Engineer 이찬희 님, 장강산 님, 하성준 님
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다
프롬프트 엔지니어링보다 코드베이스 구조가 AI 활용의 하한선을 결정한다
MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith
Agentic AI 기반 플랫폼 – Part3 : AgentCore Policy, Evaluation, Observability로 기업 운영 체계 구축하기
들어가며 이전 글(Part 2)에서는 Amazon Bedrock AgentCore의 Runtime, Gateway, Identity를 활용하여 MCP Registry를 구현하는 방법을 다루었습니다. 다양한 형태의 MCP를 등록하고, AgentCore Gateway를 통해 단일 엔드포인트로 통합하는 아키텍처를 소개했습니다. MCP Registry를 통해 Agent가 Tool을 호출할 수 있는 환경은 갖추었지만, 기업 환경에서 실제 운영하기 위해서
FE News 26년 5월 소식을 전해드립니다.
주요소식 Going under the hood of MDN's new front-end MDN이 React 기반 Yari 아키텍처를 Web Components와 Lit 기반의 새 아키텍처(fred)로 전면 교체한 과정을 기술적으로 풀어낸 글이다. 페이지에 등장하는 <mdn-*> 태그를 동적으로 감지해 해당 컴포넌트의 JS·CSS만 lazy-load하며, Declarative Shadow DOM으로 레이아웃 시프트 없이 SSR 결과를 그대로 받는
[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다
Clock Port와 헤더 기반 Adapter로 HR 로직의 미래를 미리 실행하기
사람이 기다리지 않는 담보심사시스템 설계
카카오뱅크의 개인사업자 부동산 담보 대출 상품을 출시하며, 복잡하고 시간이 오래 걸리던 담보 심사 업무의 부분 자동화를 구현했습니다. 사람이 기다리지 않아도 되는 심사 구조를 만들기 위해 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 그 과정에서 얻은 설계 경험과 실제 운영 효과에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계
1. 개요 사물인터넷(IoT) 기술이 발전함에 따라 수많은 디바이스에서 발생하는 데이터를 효율적으로 수집하고 관리하는 능력이 현대 클라우드 아키텍처의 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 수백만 대의 디바이스를 안전하게 연결하고, 끊김 없는 메시지 통신을 유지하며, 데이터를 적재적소에 배분하는 인프라를 직접 구축하는 것은 매우 복잡한 일입니다. 이번 포스팅에서는 AWS IoT Core를 활용하여 가상의 디바이스를 클라우드에 연결하고, MQTT 프로토
[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다
spec 모듈을 Port로, 클라우드 모듈을 Adapter로 — 플랫폼을 갈아 끼우는 경계의 설계
AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 2편: HBF의 잠재 workload 찾아보기
SK하이닉스의 H³ 아키텍처를 중심으로, HBF의 약점을 극복할 수 있는 워크로드를 탐색합니다.
[클로바 시선 #50] HyperCLOVA X 8B Omni Serving DeepDive : 구조 설계부터 성능 최적화까지
이전 글 “토큰 한 알의 질주: LLM 서빙의 모든 것” 시리즈에서는 대형 언어 모델(LLM)이 실제 서비스 환경에서 어떻게 빠르고 안정적으로 움직이는지, 그리고 사용자의 요청이 서버를 거쳐 응답으로 생성되는 전 과정을 살펴봤는데요 이번 글에서는 이를 이어받아, 텍스트는 물론 이미지와 음성까지 함께 처리하는 국내 최초 옴니모델 HyperCLOVA X SEED 8B Omni로 이야기를 확장합니다. 실제 환경에서 서비스를 안정적으로 제공하기 위해
지피지기면 백전불태 5편: Cerebras와 웨이퍼 스케일 엔진
OpenAI와의 대형 계약 보도로 주목받은 Cerebras의 최근 근황과 WSE-3 아키텍처, 웨이퍼 스케일 칩의 장단점을 비전공자도 이해할 수 있게 정리합니다.
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
본편 '미래를 담아낸 뼈대 5화: 코드가 환경을 모르는 구조'에서 독자들이 던진 질문, 그리고 이 시리즈가 답하려는 것
Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode
Envoy 설정과 트래픽 경로로 본 Ambient 실체
[오프라인/마감] AI를 제품에 적용한다는 것: 생성형 AI 시대, 설계와 운영
※ 참가 신청은 4월 17일 금요일 17:00에 마감됩니다. COMMIT 신청하기 goorm 구름은 ‘모두가 개발자가 된다’는 비전으로 ‘개발자 성장 중심’ 생태계를...
프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계
AI Agent를 만드는 것 자체는 이제 어렵지 않습니다. 오픈소스 프레임워크와 클라우드 서비스 덕분에 에이전트 구축 자체는 수일 내에 가능해졌고, 툴 호출 몇 개, 프롬프트 몇 줄이면 그럴듯한 에이전트를 만들 수 있습니다. 그러나 파일럿을 넘어 실제 비즈니스에 적용하려는 순간, 많은 팀들이 비슷한 벽에 부딪힙니다. Agent를 프로덕션에 적용하려다가 막힌 분들이라면 다음 고민들에 공감하실 것입니다. “왜 에이전트가 우리 비즈니스 […]
AI 시대의 엔지니어 역할 변화: 코드 작성자에서 시스템 사고자로
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