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Architecture 글 모음
기업 기술블로그의 Architecture 관련 글 314개
경계가 만든 길, Load Balancer(DSR)
[](https://www.nhncloud.com/kr) 기존의 프록시 방식 로드 밸런서(LB)는 클라이언트와 서버 사이에서 양쪽 연결을 모두 종단하고 데이터를 중계하는 구조입니다. 요
십만 줄 코드베이스, AST로 길을 찾다 — Kiro Code Intelligence로 대규모 코드베이스를 이해하는 법
들어가며 새 코드를 작성할 때 AI 코딩 어시스턴트는 충분히 쓸 만합니다. 반면 기존 코드, 그중에서도 수년간 누적된 대규모 레거시를 다룰 때는 사정이 다릅니다. 결제 로직의 수정 시작점을 묻거나, 특정 메서드 이름을 바꿨을 때의 영향 범위를 묻거나, 방금 생성한 코드가 기존 아키텍처 규칙에 맞는지 물으면, 그럴듯하지만 실제 구조와 어긋난 답을 받는 경우가 많습니다. 생성은 잘하면서 이해에서 […]
제품을 만드는 시스템을 만드는 사람
어제 직무통합 글에서 미처 풀지 못한 숙제가 하나 남았습니다. 품질이 개개인의 손끝에 기대고 있다면, 그 품질은 사람이 바뀌는 순간 무너집니다. 저희의 답은 개인기가 아니라 시스템입니다. 높은 기준을 개인의 재능이 아니라 시스템이 보장하게 만드는 것, 그것이 Platform Engineer의 일입니다.
MSA - 원칙, 아키텍처, 그리고 DB 분리
안녕하세요. 비브로스에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 박진아입니다.
[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응
더 빠르게, 그리고 무너지지 않게 — 전시 아키텍처 개선기 (1/3)
AWS Elemental Inference를 활용한 실시간 문맥 광고(Contextual Advertising) 솔루션
AWS Elemental Inference Smart Subtitle, Amazon Bedrock, SCTE-35를 결합하여 라이브 방송 콘텐츠의 문맥을 실시간으로 이해하고, 최적의 시점에 문맥 기반 광고를 배치하는 아키텍처를 구축합니다. 이 블로그에서는 라이브 콘텐츠의 음성을 실시간으로 자막화하고, 그 자막의 문맥을 AI가 분석하여 IAB(Interactive Advertising Bureau) 카테고리로 분류한 뒤, 표준 SCTE-35 오버
코드에서 1급 시민으로 다룬다는 것
AI에게 기능이 아니라 설계를 시키는 법
[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
AI-Native PM에서 AI-Native 프로덕트 엔지니어링 '조직'으로 가는 길
시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처
1. AI가 만든 비대칭 지난 글에서 우리는 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)이 모의해킹의 생산성을 어떻게 폭발적으로 증가시키고 있는지 살펴보았습니다. 공격 스크립트 자동 생성부터 타겟 시스템의 세부 취약점 분석까지, AI는 이제 공격자의 가장 강력한 무기가 되었습니다. 문제는 여기서 발생합니다. 공격자는 AI라는 고성능 엔진을 달고 실시간으로 무기를 변형하며 밀고 들어오는데, 이를 막아야 하는 방어선은 여전히 과거의 패러다임에 머물러 있다는
이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
맥락이 형태를 결정할 때
[인프라를 소프트웨어처럼 2/5] 코드가 모르는 그 '환경'은 누가 만드는가
환경도 소프트웨어처럼 다루기 위해, 플랫폼팀은 선언(Declaration)을 선택했습니다.
Legato: HyperAccel LPU를 위한 프로그래밍 언어
LPU를 위한 HyperAccel의 프로그래밍 모델이자 컴파일러 스택인 Legato를 소개하며, 이것이 무엇이고 왜 존재하며 어떻게 설계되었는지 다룹니다.
단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서
Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. AI 코딩 에이전트는 소스 코드와 작업 컨텍스트를 LLM에 전달하고, 그 비용은 사용량에 비례해 발생하며, 어떤 데이터가
[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]
시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.대규모 언어 모델(large language model, 이하 LLM)의 물리적 입력 한...