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Backend 글 모음
기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1516개
AI와 글쟁이의 동행: 코드 주면 API 레퍼런스 써드려요
기술 문서는 늘 부족합니다. 특히 좋은 기술 문서가 부족하죠.테크니컬 라이터는 좋은 기술 문서를 쓸 수 있지만, 사내 프로젝트를 모두 담당하기에는 수가 턱없이 모자랍니다. '개발자...
1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?
안녕하세요? 하이퍼커넥트에서 Software Development Engineer in Test 팀(이하 SDET팀) 에서 근무중인 Nick.Y, Liam.O 입니다. 많은 서비스에서는 매 버전 업데이트를 할 때마다 기존 기능에 문제가 없는지 반복적으로 검사해야 합니다. 이것을 회귀 테스트(Regression Test) 라고 하는데요, 아자르도 예외 없이 버전마다 QA 팀에서 수행 중입니다. 저희 SDET팀에서는 반복적으로 수행되는 회귀 테스트
FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드
목차 개요 기존 파이프라인 구조와 한계 Monorepo 환경의 CI 요구사항 빌드 시간 및 신뢰성 이슈 개선 전략 및 구현 Runner 사양 개선 병렬 빌드(Matrix) 도입 캐시를 활용한 빌드 최적화 빌드 검증 단계 분리 결과 후기 1. 개요 안녕하세요 FE Core팀 아놀드입니다. FE Core팀은 최근 배포 빈도와 변경사항이 많은 monorepo 환경을 관리하며, 효율적이고 안정적인 CI 파이프라인 구축을 목표로 다양한 전략을 도입하였습
레거시 코드를 어떻게든 테스트하기
테스트하기 어려운 레거시 코드를 어떻게든 테스트하는 방법을 설명합니다.
데이터브릭스 도입을 통한 중고나라의 ML 플랫폼 전환기-2편
Next.js 트러블슈팅: CORS와 Version Skew 에러 원인부터 해결까지
Next.js에서 CORS와 Version Skew 에러의 원인을 파악하고 해결했던 경험을 공유합니다.
코드 품질 개선 기법 14편: 책임을 부여하는 오직 하나의 책임
이 글은 2024년 2월 22일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다.안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 모바일 클라이언트를 개발하고 있는 Ishikawa입니다.저희 ...
올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
안녕하세요! 올리브영에서 머신러닝으로 다양한 문제를 풀고 있는 데이터 사이언티스트 입니다 😃 최근에 개발 했던 추천을 위한 Language Modeling에 대해서 공유하고자 합니다. 올리브영 AI…
딜리버리 암호화 모듈 개발기
딜리버리에서 사용하고있는 암호화모듈을 개발한 경험을 공유합니다.
딜리버리 암호화 모듈 개발기
딜리버리에서 사용하고있는 암호화모듈을 개발한 경험을 공유합니다.
IMQA, 이런 기업에게 추천합니다 #3 - 공공/사내 서비스
공공/사내 서비스 기업의 고민, "환경 호환성" 모든 구성원을 위한 서비스 운영이 가능하도록 IMQA가 도와드릴게요!
29CM 테크 블로그가 팀 무신사로 이사갑니다
복잡한 회원 인증 프로세스, 기본 원칙만 알면 쉽습니다
팀장님: "회원 인증 체계를 리뉴얼해 봅시다"기획자: "인... 인증이요?" ('인증 시스템 레거시도 많아 보이고 복잡해 보이는데... 좀 무섭네...')'인증'이란 단어는 듣기만...
[AI Moment] B2B 영상 생성, AI로 어떻게 가능해졌나
'요즘' 개발자라면 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI(LLM)를 한 번쯤은 사용해 보셨을 것입니다. 하지만 AI를 사용자로 경험하는 것과 개발자 입장에서 이를 활용하여 LLM 기반 서비스를 구현하는 것은 '완전히' 다른 이야기였습니다. 이번 글에서는 저희가 개발자로 참여한 SK플래닛의 AI Moment…
Micrometer 객체 증가로 인한 메모리 이슈 회고
목차 들어가며 시스템 구성 및 개선 배경 주요 이슈 분석 1. 이슈 1: Micrometer 객체 증가 현상 2. 이슈 2: 메모리 점진적 증가 현상 최종 결론 마무리하며 들어가며 안녕하세요. 주문플랫폼개발팀 이경진입니다. 최근 주문플랫폼개발팀과 쿠폰/PCS개발팀이 함께 진행한 최대할인가 구조 개선 과정에서 예상치 못한 몇 가지 성능 이슈를 마주하게 되었습니다. 이 글에서는 함께 논의하며 문제를 해결해 나갔던 과정을 되짚어보고, 어떤 이슈가 있
