Data Engineering 글 모음

밸런스히어로

2026-03-25 · 4개월 전

어피닛이 말하는 '모두를 위한 금융(Finance for All)'의 진짜 의미

밸런스히어로

2026-03-19 · 4개월 전

3월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.

SK플래닛

2026-03-19 · 4개월 전

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK…

우아한 형제들

2026-03-10 · 5개월 전

개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제로 적용하며 겪은 시행착오(MCP 활용 → RAG 서버 직접 구현)와 그 과정에서 정리한 6단계 구현 가이드(필요성 평가 → 요구사항 분석 → 프레임워크 결정 → 색인 → 생성 → 평가)를 다룹니다. […] The

라인

2026-03-09 · 5개월 전

들어가며지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진...

채널톡

2026-03-05 · 5개월 전

성능개선의 출발점은 고객의 행동 관찰

네이버 클라우드 플랫폼

2026-03-05 · 5개월 전

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 우리 공장 AI 도입, 어디에 무엇으로 해야할까? 우리 공장에 AI를 도입하고 싶지만 관련된 솔루션이 너무 많고, 어떤 게 우리 공장에 맞을지 찾기 어려워 고민하고 계시는 분들이 많으실텐데요. 그래서 저희가 제조 전 주기 공정단계별 가이드북을 준비했습니다! 오늘은 품질 관리부터 안전 관리까지 각 공정에서 주로 발생하는 문제점들이 무엇인지, 그런 문제들을 무슨 솔

밸런스히어로

2026-03-04 · 5개월 전

14억 인구, 계좌는 있는데 돈은 못 빌린다 — 한국과 정반대인 인도 금융의 민낯

네이버 클라우드 플랫폼

2026-03-04 · 5개월 전

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 우리 공장 AI 도입, 어디에 무엇으로 해야할까? 우리 공장에 AI를 도입하고 싶지만 관련된 솔루션이 너무 많고, 어떤 게 우리 공장에 맞을지 찾기 어려워 고민하고 계시는 분들이 많으실텐데요. 그래서 저희가 제조 전 주기 공정단계별 가이드북을 준비했습니다! 오늘은 제품 설계부터 설비 운영, 자재 이송까지 각 공정에서 주로 발생하는 문제점들이 무엇인지, 그런 문제

밸런스히어로

2026-03-03 · 5개월 전

변경 로그를 병합하는 것에서 출발해, 정합성을 스스로 검증하는 복제 방식에 이르기까지

채널톡

2026-02-26 · 5개월 전

DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과

채널톡

2026-02-25 · 5개월 전

같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링

하이퍼엑셀

2026-02-24 · 5개월 전

LLM의 새로운 병목인 KV 캐시 용량 문제를 해결하기 위해 NVIDIA가 제시한 새로운 계층의 스토리지인 ICMS와 이를 관리하는 Bluefield-4 DPU의 기술적 원리를 살펴봅니다.

밸런스히어로

2026-02-23 · 5개월 전

실시간 CDC 파이프라인 재설계, 신뢰성과 정합성을 위해 무엇을 고려할 것인가

네이버 클라우드 플랫폼

2026-02-20 · 5개월 전

AI의 모든 계산은 어디서 이루어질까요? 질문에 답하고, 이미지를 생성하며, 음성을 인식하는 AI는 마치 우리 눈앞에서 즉각적으로 작동하는 것처럼 보입니다. 하지만 그 이면에는 보이지 않는 인프라가 존재합니다. 수많은 연산과 방대한 데이터를 처리하는 공간, 바로 데이터센터입니다. 단순한 IT 설비를 넘어 AI 시대를 실제로 움직이는, ‘보이지 않는 심장’인 데이터센터는 어떤 곳일까요? 데이터센터란? 데이터센터는 수많은 서버를 비롯해, 대량의 데

삼성 기술 블로그

2026-02-12 · 5개월 전

삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.

삼성 기술 블로그

2026-02-10 · 5개월 전

RAG 기술이 단순 검색을 넘어서 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화하고 있음을 설명합니다. 또한 이를 실현하기 위해 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다는 점을 알아봅니다.