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태그/Data Engineering

Data Engineering 글 모음

기업 기술블로그의 Data Engineering 관련 글 317개

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베스핀글로벌

2026-08-14 · 3일 전

AI가 이해하는 기업

기업 AI 도입은 늘었지만 ROI로 이어지지 않는 이유는 모델이 아니라 ‘의미 계층’의 부재다. 온톨로지는 기업의 개념·관계·규칙을 기계가 읽을 수 있게 고정하는 의미 지도이며, 에이전트 시대에는 운영 신호와 결합된 ‘살아 있는’ Active Ontology(컨텍스트 그래프)가 신뢰·권한·감사추적을 가능하게 한다. HelpNow Ontology Studio는 자동 구축, 지속 갱신, 에이전트 소비 가능성을 통해 AX 트랜스포메이션의 코어 레이어

AI AgentAI/MLArchitectureData EngineeringMLOps
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가비아

2026-08-14 · 3일 전

신한은행이 홈택스에 직접 접속하지 않고 세금계산서를 발행하는 방법, ‘하이웍스 API’

"매출이 발생할 때마다 홈택스에 거래 정보를 직접 입력해야 해요.", "세금계산서 수정 시 기존 발행 정보를 다시 확인하고 일일이 수정해야 해요." 이처럼 세금계산서 발행과 …

BackendData EngineeringDevOps
밸런스히어로 로고

밸런스히어로

2026-08-13 · 4일 전

AI 해커톤: 약속한 그대로 받는 대출

사전 승인 오퍼를 다시 설계하다

AI AgentAI/MLData Engineering
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하이퍼엑셀

2026-08-12 · 4일 전

AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 5편: CXL Workload 알아보기

KV cache offload, 메모리 풀링, 메모리 tiering을 통해 CXL이 실제 워크로드에서 어떻게 쓰이는지 살펴봅니다.

AI/MLData EngineeringInfraPerformance
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롯데온

2026-08-11 · 6일 전

Airflow 3의 새벽 배치를 멈춘 건 JWT가 아니라 OOM이었다

BackendData EngineeringDevOpsMonitoring

AITRICS

2026-08-10 · 7일 전

[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석

AI/MLData AnalysisData EngineeringMonitoringPerformance
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카카오

2026-08-06 · 10일 전

No title

안녕하세요! 데이터서비스 조직의 비오, 소나, 테라입니다. 데이터서비스 조직은 다양한 기술로 데이터 생태계를 만들어 가며 모든 크루가 데이터로 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 그 과정에서 수많은 데이터 파이프라인을 다루고 있으며 이를 위해 수천 개의 Airflow DAG를 여러 하둡별 에어플로우 클러스터 위에서 운영하고 있습니다. 이렇게 여러 파이프라인을 다루다 보니 새로운 파이프라인을 개발하거나 기존 파이프라인을 개선하는 일이 잦습니

Data AnalysisData EngineeringDevOps
KT 클라우드 로고

KT 클라우드

2026-08-06 · 11일 전

[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기

@keyframes kttblink { 50% { opacity:0; } } .ktt-cursor { animation:kttblink 1.05s step-end infinite; } @keyframes kttlive { 0% { box-shadow:0 0 0 0 rgba(63,185,80,0.55); } 70% { box-shadow:0 0 0 6px rgba(63,185,80,0); } 100% { box-shadow:0 0 0 0 rgba

AWSBackendData EngineeringInfraMonitoring
네이버 클라우드 플랫폼 로고

네이버 클라우드 플랫폼

2026-08-05 · 12일 전

[클로바 시선 #57] 대화는 순서를 기다리지 않는다: 실시간 음성 대화 AI를 위한 데이터 파이프라인 ‘Sommelier’

사람처럼 자연스럽게 대화하는 한국어 음성 AI를 만들기 위해서는 어떤 준비가 필요할까요? 이전 테크 블로그에서는 HCX-OMNI를 소개하면서 ✔️ HyperCLOVA X가 음성을 더 정확하게 이해하고, ✔️ 더 자연스럽게 말하는 방향으로 확장되고 있음을 설명했습니다. 하지만 더 잘 듣고 더 유창하게 말하는 모델이더라도 여전히 상당수의 음성 AI는 ‘사용자가 질문하면 AI가 답하고 다시 사용자가 기다리는’ 방식으로 동작합니다. 하지만 실제 사람의

AI/MLBackendData EngineeringPython
데보션 로고

데보션

2026-08-03 · 13일 전

벡터DB를 걷어내고 유사글 추천 되살리기 — 임베딩 배치 Agent 개발기

들어가며 — 비어 있던 추천 섹션 DEVOCEAN 블로그 글을 끝까지 내리면 맨 아래에 "DEVOTEE 추천 블로그" 라는 자리가 있습니다. 지금 읽는 글과 비슷한 주제의 글 4건을 슬쩍 띄워주는 곳인데, 언젠가부터...

AI/MLBackendData EngineeringPythonRecommendation
토스 로고

토스

2026-08-03 · 14일 전

DS와 MLE가 함께 일하는 법

노트북과 서빙 사이

AI/MLData EngineeringMLOps
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AWS

2026-07-31 · 17일 전

Amazon Braket으로 양자-고전 하이브리드 알고리즘 실행하기 (2편)

본 블로그는 Amazon Braket 하이브리드 알고리즘 시리즈의 두 번째 글입니다. 각 편의 구성은 다음과 같습니다. 1편: 알고리즘 스크립트 방식의 하이브리드 잡 환경 구성 2편 (현재 글): @hybrid_job 데코레이터 방식과 로컬 잡 활용 지난 블로그에서는 알고리즘 스크립트 방식에 기반한 하이브리드 잡 환경을 구성하는 방법에 대해 소개하였습니다. 이번 블로그에서는 @hybrid_job 데코레이터를 이용한 하이브리드 잡 환경을 구성하는

AI/MLAWSData EngineeringPython
AWS 로고

AWS

2026-07-30 · 18일 전

AWS 환경에서 Physical AI 모델 구축하기 – (1) 데이터

Physical AI는 텍스트를 생성하던 AI가 물리 세계에서 직접 인식하고, 추론하고, 행동하는 단계로 넘어가는 흐름을 뜻합니다. 휴머노이드 로봇부터 자율주행까지 응용은 빠르게 늘고 있지만, 실제로 만들어 내려면 대규모 멀티모달 데이터, 막대한 학습 연산, 고정밀 시뮬레이션, 그리고 이 모든 것을 실제 동작으로 잇는 오케스트레이션까지 새로운 파이프라인이 필요합니다. 이 시리즈는 Physical AI를 뒷받침하는 핵심 기술과 그 과정의 챌린지를

AI/MLAWSBackendData EngineeringDevOps
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flex

2026-07-29 · 18일 전

사람은 떠났는데 권한은 남았다

Outbox·CDC·Kafka로 구현한 ReBAC 인가 동기화와 잔존 권한을 다루는 방법

BackendData EngineeringKafkaSecurity
KT 클라우드 로고

KT 클라우드

2026-07-28 · 20일 전

[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략

.ktc-poster img { transition: transform .3s ease, box-shadow .3s ease; } .ktc-poster:hover img { transform: translateY(-4px); box-shadow:0 10px 22px rgba(0,154,135,0.22) !important; } .imageblock img { max-width:100% !important; height:auto !importan

Data EngineeringMonitoringPerformance
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카카오뱅크

2026-07-27 · 20일 전

금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆

올해로 5년째를 맞은 AWS GameDay 2026에서 카카오뱅크가 2년 연속 1위라는 쾌거를 달성했습니다. 이번 대회는 ‘AI 기반의 운영 및 개발 혁신’을 주제로, Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용해 장애 및 개발 문제를 해결하는 방식으로 진행되었습니다. 카카오뱅크 키키404팀이 3시간 동안 치열하게 문제를 분석하고 점수를 쌓아가며 우승에 이른 과정을 공유합니다.

AI/MLAWSData EngineeringDevOpsPerformance
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쏘카

2026-07-26 · 21일 전

이미 있는 기능을 AI가 또 만들지 않도록 하기 — 지식 그래프 도입기

흩어진 도메인 지식을, 개발 루프 안에서 스스로 걸러지고 자라는 그래프로

AI/MLArchitectureData Engineering
뷰저블 로고

뷰저블

2026-07-22 · 26일 전

[CX Data Trend] 소비 위축은 감이 아니라 데이터로 보인다

B-SERIES · ECONOMIC CX ANALYSIS거시경제 지표와 실제 사이트 행동 데이터의 교차 검증으로 밝히는 2025년 소비 위축의 디지털 발자국 2025년 상반기Beusable CX Analytics ‘소비가 위축되고 있다’는 말은 뉴스에서 매일 들립니다. 그러나 그것이 실제로 웹사이트 위의 행동에서 어떤 형태로 나타나는지를 데이터로 확인한 리포트는 드뭅니다. 이 분석은 소비자심리지수, 이커머스 성장률 같은 거시 지표와 3,960개

Data AnalysisData EngineeringDatabase
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