AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 3편: HBF가 풀어야 할 과제
HBF에게 적합한 자리는 분명히 있습니다. 하지만 memory hierarchy 피라미드에 들어가기 위해서는 아직 부족한 점이 많습니다. 최신 LLM 모델 및 추론 워크로드 트렌드, 그리고 Flash memory의 LLM 사용 방식을 살펴보며 HBF의 남은 과제와 극복 방안에 대해 살펴봅니다.
devBlog
Data Engineering 글 모음
기업 기술블로그의 Data Engineering 관련 글 340개
LLM은 언제 ＂모른다＂고 말해야 하는가
정확하게 답하는 능력만큼 중요한, 답하지 않을 줄 아는 능력 이 글은 사내 본부 세미나에서 다룬 두 편의 논문 — AbstentionBench(Kirichenko et al., FAIR at Meta, arXiv:2...
Apache Airflow 3.x Dag Parsing 최적화 체크리스트
Dag 파싱을 최적화 한다는 것? 저만 그런진 모르겠지만 저는 처음에 Dag 가 파싱되는 것을 최적화 한다는 것이 어떤 것인지 이해가 어려웠습니다. 그래서 거기서 부터 설명을 하면 좋을 것 같아서 끄적여보았습니다. ...
2026년 5월 인도 핀테크 뉴스
5월 인도 핀테크 관련 정부 규제, 경쟁사 및 업계 동향을 공유합니다.
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기
이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 세번째 글이며, 현대오토에버의 오명우, 정세종님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개 했습니다. 두 번째 글에서는 Amazon Bedrock과 LangGraph를 활용해 어떻게 다중
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
1. 회사 및 서비스 소개 글로지(GloZ Inc.) 글로지(GloZ Inc.)는 OTT, 게임, 웹툰·웹소설, 더빙 등 콘텐츠 로컬라이제이션을 전문으로 하는 기업으로, 70개 이상의 언어와 190여 개국에 콘텐츠를 전달하고 있습니다. 서울, 캘리포니아, 싱가포르, 도쿄 4개 거점과 전 세계 210여 개 도시에 분포한 언어 전문가 네트워크를 기반으로, 글로벌 OTT 파트너 품질 평가에서 4년 연속 1위를 기록해 왔습니다. 글로지는 번역 […]
AI 트리아지로 인입을 자동 분류하기
AI 트리아지(triage) 정책의 배경·설계·고도화·실제 사례를 정리했습니다.
AI-DLC 를 팀 프로젝트에 적용하기: Subagent 와 Custom Skill 로 확장한 Armiq 사례
0. 들어가며: 왜 AI-DLC를 적용했는가 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)는 요구사항 분석부터 설계, 코드 생성, 리뷰까지 SDLC 전 과정을 AI Agent 기반으로 수행하는 개발 방식입니다. 이번 사례의 파트너인 ARMIQ는 SAP 데이터 영역에서 오랫동안 솔루션을 공급해 온 기업으로, 법인·사업부 분리나 매각 과정에서 발생하는 데이터 분할·이관 이슈, 그리고 데이터 압축·암호화·클라우드 전송 등
Aurora PostgreSQL에서 한국어 하이브리드 검색 구현하기: pg_bigm + pgvector로 만드는 한국어 특화 RAG
한국어는 교착어 특성상 영어 기반 벡터 검색만으로는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이 블로그에서는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구현하여, 한국어 RAG 애플리케이션의 검색 품질을 개선하는 방법을 소개합니다. 왜 한국어에는 하이브리드 검색이 필요한가? RAG(Retrieva
[뉴스레터] Cover Story - 3호
Paytm 트라우마를 지나, 인도 핀테크 IPO 두 번째 시즌이 열렸다
[현장 스케치] 공공 AI 전환, 이제 실행의 단계로: 네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나
지난 4월 23일(목), 세종에서 열린 ‘네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나’ 소식을 전해드립니다! 이번 세미나에서는 공공 행정의 AI 전환을 어떻게 현실로 만들어갈지에 대한 방향과 실행 전략이 함께 공유됐습니다. 공공 AX 파트너로서 네이버클라우드의 역할부터, 범정부 AI 공통기반과 네이버웍스를 활용한 다양한 AX 전환 사례까지, ‘실제 행정에 어떻게 적용될 수 있을지’에 초점을 맞춘 이야기가 이어졌습니다. 세종 현장을 가득 채운 공공기관
사람이 기다리지 않는 담보심사시스템 설계
카카오뱅크의 개인사업자 부동산 담보 대출 상품을 출시하며, 복잡하고 시간이 오래 걸리던 담보 심사 업무의 부분 자동화를 구현했습니다. 사람이 기다리지 않아도 되는 심사 구조를 만들기 위해 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 그 과정에서 얻은 설계 경험과 실제 운영 효과에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
기억에 대해서
Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
범용 LLM 래퍼를 7.5주 만에 전사 필수 도구로 만든 구조 — 멀티에이전트 검증, Hybrid RAG, 이중 메모리
상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기
데이터가 SOP를, SOP가 세팅 병목을 해결한다
AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 1편: HBF 이해하기
SRAM, DRAM, HBM, NAND의 셀 구조와 물리적 특성을 설명하고, HBF(High Bandwidth Flash)가 메모리 계층에서 어떤 빈 자리를 채우는지 기술적으로 분석합니다.
45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
…