기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
CSV 파일을 LLM에게 전달하고 차트를 생성하는 챗봇은 반나절이면 만듭니다. 하지만 같은 챗봇을 분석가가 매일 쓰게 만들려면 다른 질문에 답해야 합니다. 데이터가 AWS 계정 밖으로 나가지 않도록 어떻게 막을지, group by 하나에 수십 초 이상 걸리지 않게 어떻게 빠르게 답할지, 결과값을 분석가가 못 믿겠으면 어떻게 직접 열어보고 확인하게 할지, 수십 턴짜리 대화의 LLM 비용을 어떻게 줄일지. […]
50개 레포를 안전하게 버전업하는 방법: OpenRewrite AST 변환과 Claude 빌드 가드레일 아키텍처
"조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그 과정을 기록으로 남깁니다. 사내 생산성 측정에 관한 고민 기술 PM으로 일하면서 조직과 프로젝트의 생산성을 어떻게 측정할지는 늘 풀리지 않는 과제였습니다. 스프린트를 원활하게 진행하는 것 같아도 막상 이를 수치로 보여달라고 하면 난감했습니다. 속도가 빨라지는지, 병목이 어디서 발생하는지, 지
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 제조 AX를 가볍게 시작해보는 자리 작년부터 네이버클라우드는 스마트공장 구축 지원을 위한 수요-공급기업 매칭데이*를 꾸준히 열고 있습니다. 그동안 벌써 7번의 매칭데이를 개최했고 104곳의 PoC(실증)가 진행되었는데요. 이번엔 중소벤처기업부를 비롯해 중소기업기술정보진흥원, 스마트제조혁신협회와 같이 제조 AX를 주도하고 있는 여러 기관들과 함께 공동 개최하게 되
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM 추론 성능을 극대화하기 위한 최신 기술들(KV Cache 인지 라우팅, Prefix Cache, 분산 멀티노드 서빙 등)을 Kubernetes 프로덕션 환경에 도입하는 과정에서 기존 인프라 스택(Istio 서비스 메시, 스케줄러, Pod 보호 정책)과 충돌하며 발생한 실전 문제들을 어떻게 진단하고 해결했는지
비결정적 AI 워크플로우를 자동으로 검증하고 개선하는 에이전트 개발기
Codex + Claude Code, 이 조합 가능할까? 2026년 상반기, 터미널에서 도는 AI 코딩 에이전트는 더 이상 신기한 도구가 아니라 매일 쓰는 작업 환경이 되었습니다. 시장은 두 축으로 빠르게 수렴했습니다. 하나는 Anthropic의 Claude Code, 다른 하나는 OpenAI의 Codex입니다. 두 도구는 모두 터미널 CLI를 중심에 두면서 IDE·웹·클라우드·SDK까지 같은 엔진을 공유하고, claude -p와 codex e
 # 운영하지 않는 Kafka, EasyQueue를 소개합니다 Kafka를 직접 띄워보신 적 있으신가요. 처음에는 "이거 그냥 `docker compose up` 하면 되는 거 아냐?"로 가볍게 시작합니다. 그러다 운영 환경으로 옮기는 순간 일이 달라지죠. 브로커
들어가며 LLM 기반 에이전트를 프로덕션으로 옮기는 순간, 모든 팀이 한 번쯤 마주치는 질문이 있습니다. “에이전트가 다른 사용자의 데이터를 노출하지 않는다는 걸 어떻게 보장할 수 있나요?” 주문 내역, 의료 기록, 사내 문서, 금융 거래 – 도메인이 무엇이든 질문의 본질은 같습니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 팀이 처음에는 시스템 프롬프트로 해결하려고 합니다. 보안 규칙: - 사용자에게 내부 […]
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runn
AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다. The post [AWS Summit Seoul
생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-
AI 에이전트는 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꿀까요? Anthropic의 AWS Summit Seoul 2026 세션을 중심으로 AX 전환의 성공 조건과 AWS 활용 전략을 정리했습니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
레포 간 의존성을 분석해 안전한 변경 순서와 전파 계획을 생성하는 방법
들어가며
50개 레포지토리의 Spring Boot 버전업, 왜 패치 하나가 조직 전체의 문제가 되는가
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 VictoriaMetrics의 수집(vmagent) → 라우팅(vminsert) → 저장(vmstorage) → 쿼리(vmselect) 순서로 내부 구조를 들여다기보고, 원리에 따라 수집의 좋은 구조를 살펴봅니다. 발표 대상 VictoriaMetrics 개발에 관심 있는 엔지니어 대규모 분산 시스템과 메트릭 인프라를
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Karpathy의 AutoResearch 방법론을 라이브 스트리밍에 적용하여, AI 에이전트가 코드를 자율적으로 수정·빌드·실험·판정하는 루프를 구축하고 스트리밍 품질(QoE)을 17% 개선한 사례를 소개합니다. 발표 대상 스트리밍/플레이어 개발에 관심 있는 엔지니어 AI 에이전트를 실무 코드 최적화에 활용하고 싶은
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