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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
크몽은 AI Native 전환 중입니다. 1/n
팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기
목차 소개 개선 목적 테스트 코드 0%에서 시작하다 신뢰 기반 이원화 — 기술 얘기인 척하는 조직 문화 얘기 서비스를 멈추지 않고 테이블을 고치는 법 TL이 되고 시작한 문서화 6.1 Postman 팀 워크스페이스 6.2 10개 시스템 ERD 작성 마치며 1. 소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 자산개발팀에서 존 관리 시스템을 포함한 다수의 내부 시스템을 담당하며, 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고
포스타입 서버가 변화무쌍한 트래픽에 대응하는 방법
안녕하세요! 포스타입에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 익명Y입니다. 여러분은 새해 첫날을 어떻게 맞이하시나요? 저는 지나간 한 해를 돌아보며 추억에 잠기거나, 다가올 한 해에는 무엇을 할지 새로운 목표를 세워보기도 합니다. 어떤 분들은 소중한 사람들과 새해맞이 파티를 즐기거나, 타종 행사나 해돋이를 보러 나가기도 하죠. 그리고 또 하나 포스타입을 아껴주시는 분들에게는 아주 특별한 새해맞이 루틴이 있으니, 바로 그동안 아껴두었던 좋아하는 작가님
Claude Code Action: 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화
들어가며안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 일하고 있는 이동원입니다. 저는 쿠버네티스 기반 인프라 운영과 CI/CD 구축, 모니터링 및 장애 대응 등 인프라 운영 관...
AI 시대의 데이터센터: GPU의 뜨거운 열을 어떻게 식힐 것인가?
AI 시대, GPU 발열로 한계에 부딪힌 공랭식 냉각의 대안으로 액체 냉각(Liquid Cooling) 기술이 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 카카오뱅크 인프라팀이 분석한 룸(Room)에서 칩(Chip) 단위로 발전하는 냉각 기술의 진화 과정을 살펴보고, 성공적인 도입을 위해 전력, 물, 안정성 등 인프라 전반의 변화가 필수적인 이유를 소개합니다. AI 데이터센터의 미래와 이를 준비하는 엔지니어의 실질적인 고민이 궁금하다면 꼭 읽어보시길 추천합
AI-DLC 기반 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트 구축
“2일 만에 AI 에이전트의 MVP를 만들 수 있을까요?” 2025년 12월, 웅진씽크빅과 함께 AWS AI-DLC 워크숍(Unicorn Gym)을 진행하면서 이 질문에 대한 답을 찾았습니다. 결론부터 말하면, 가능했습니다. AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 적용하여 북큐레이터를 위한 AI 에이전트의 MVP를 단 2일 만에 완성했고, 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 1월 베타 서비스를 오픈
[요기요 카오스 엔지니어링 (2)] 카오스 실험 결과 정리하기
Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기 2편: ARC와 CI/CD 인프라 고도화
HyperAccel의 CI/CD 인프라를 Actions Runner Controller(ARC) 기반으로 전면 재설계한 기술적 여정과 Vault JWT/Kubernetes Auth 이중 연동, 그리고 자체 개발한 Go 기반 Prometheus Exporter를 통한 파이프라인 관측성(Observability) 확보까지의 전 과정을 다룹니다.
Ralph Loop, OpenClaw - 새로운건 없었다
ALF 팀에서 Agentic Workflow 를 구성한 이야기
[네이버클라우드 아카데미] 대구대학교 SW중심대학과 함께하는 <NAVER Cloud Academy 클라우드 아키텍트 양성과정 과정/클라우드 보안 전문가 양성과정 1기> 돌아보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. #네이버클라우드 #네이버클라우드아카데미 #대구대학교SW중심대학 #NCA클라우드자격증교육 #NCP-Security자격증교육 지난 10월 대구대학교SW중심대학사업단과 함께 네이버클라우드 아카데미 2개 과정을 운영하였는데요! 넘치는 열정을 바탕으로 진행했던 NAVER Cloud Academy 클라우드 아키텍트 양성과정과 NAVER Cloud Academy 클
Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기
인포그랩은 AI 네이티브 기업으로 도약하며, 전사적으로 Claude Skills 개발을 장려하고 있습니다. 이 글은 글쓴이가 기술 블로그 리뷰 Skill을 만든 과정, 시행착오, 개선 경험을 다뤘습니다. ‘완성된 성공 사례’가 아닌, ‘진행 중인 실험’의 기록입니다.
Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 개발자들은 이제 자연어로 코드를 생성하고, 복잡한 시스템을 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에는 중요한 질문이 남습니다: AI가 생성한 코드의 품질과 보안을 어떻게 체계적으로 보장할 수 있을까요? 이 글에서는 Anthropic의 Multi-agent 연구 결과를 살펴보고, Kiro의 Subagent 기능을 활용하여 코드 리뷰, QA, 문서화가 체계적으로 수행되는 개발 워크플로우를 구축하
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL…
Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들
들어가며 최근 저자들은 단 2명이서 7주 만에 Agentic AI 기반 플랫폼을 엔드투엔드로 구축했습니다. 디자이너도 없었고 기획자도 없었습니다. MCP(Model Context Protocol) 생성, AI Agent 생성부터 실시간 테스트 환경까지 갖춘 플랫폼이었고, 단순한 아이디어에서부터 실제 동작하는 웹 애플리케이션까지, 2주의 기획, 2주의 문서작업 및 세부 사항 협의, 3주의 개발 및 배포 기간이 소요되었습니다. 예전의 전통적인 개발
Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기 1편: 왜 Kubernetes인가?
Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기 1편: 왜 Kubernetes인가? 안녕하세요! 저는 HyperAccel ML팀에서 DevOps Engineer로 근무하고 있는 전영훈입니다. 이 글을 보시는 분들 중에서 개발자 여러분들은 어떤 환경에서 개발하고 계신가요? 로컬 환경, SSH 서버 접속, 클라우드 서비스를 비롯한 다양한 환경 위에서 개발을 진행하고 계실 것이라고 생각됩니다. HyperAccel은 Kubernetes 클러스터를 기반
AWS Transform Custom을 활용한 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 변환하기
클라우드 이전 시대에는 모노리스 아키텍처가 일반적이었습니다. 그러나 클라우드 환경이 도래한 이후 마이크로서비스가 현대적 아키텍처의 주류로 자리잡았습니다. 이러한 측면에서 레거시 애플리케이션을 클라우드 친화적인 애플리케이션으로 마이그레이션 할 경우, 확장성과 가용성 향상을 위해 마이크로서비스 전환을 고려하게 되지만, 실제 구현은 상당한 복잡도를 수반합니다. AWS Microservice Extractor for .NET는 ASP.NET 모노리스
