Infra 글 모음

토스

2026-02-10 · 5개월 전

열악한 보안 환경에서 출발하여 업계 최고 수준의 보안 체계를 구축하기까지, 토스페이먼츠가 걸어온 보안 여정을 공유합니다.

삼성 기술 블로그

2026-02-09 · 5개월 전

Samsung Research 차세대통신연구센터에서는 AI-RAN 시대를 준비하기 위해 기지국 내 모델 추론 가속화 및 On-Site Training 기술을 연구하고 있습니다. 이 글에서는 Radio Access Network의 환경 특성과 제약사항을 설명하고 이를 해결한 경험을 소개합니다.

AWS

2026-02-06 · 5개월 전

FriendliAI는 AI 추론 효율을 크게 개선하는 고성능 서빙 엔진을 서비스하는 기업입니다. FriendliAI의 엔진은 높은 Throughput과 비용 절감 효과를 통해 기업이 생성형 AI 서비스를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Figure 1: Friendli Container Logo Friendli Container Amazon EKS Add-on은 AWS 인프라를 기반으로 생성형 AI 서비스를 확장하면서, Inferenc

라인

2026-02-06 · 5개월 전

들어가며안녕하세요. 개발 서비스용 프라이빗 클라우드를 담당하고 있는 Cloud Service CBU 박영희입니다.LY Corporation은 서비스 개발에 필요한 인프라와 플랫폼을...

AWS

2026-02-05 · 5개월 전

UCMP 소개 오늘날 대부분의 기업들은 AWS, GCP, Azure 등 다양한 클라우드 환경을 활용해 서비스를 개발하고 있습니다. 하지만 클라우드 사업자마다 계정 구조와 운영 정책이 달라 사용자 입장에서는 환경마다 서로 다른 방식으로 관리해야 하는 불편함이 있습니다. 이 문제를 해결하고 사용자가 일관된 경험으로 클라우드를 운영할 수 있도록 LG유플러스는 자체 클라우드 관리 플랫폼 UCMP(Uplus Cloud Management Platform

AWS

2026-02-04 · 5개월 전

이 글은 Containers 블로그에 게시된 글 (Introducing auto scaling on Amazon SageMaker HyperPod)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 2025년 8월에 Amazon SageMaker HyperPod가 Karpenter를 통한 관리형 노드 오토스케일링 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 추론 및 학습 요구 사항에 맞춰 SageMaker HyperPod 클러스터를 효율적으로 확장할 수 있습니다. 실시

라인

2026-02-04 · 5개월 전

안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발...

AWS

2026-02-02 · 5개월 전

AI 에이전트를 처음 구축할 때 가장 단순한 접근 방식은 하나의 에이전트가 외부 서비스(API, MCP)를 직접 호출하도록 구성하는 것 입니다. 이러한 구조는 초기 PoC 단계에서는 구현이 간단하고, 빠르게 아이디어를 검증하는 데 효과적입니다. 그러나 에이전트 기반 시스템을 엔터프라이즈 환경으로 확장하기 시작하면, 이러한 접근 방식은 곧 한계에 부딪히게 됩니다. 에이전트의 수가 증가하고 외부 API, MCP 내부 서비스가 지속적으로 […]

올리브영

2026-01-30 · 5개월 전

…

AWS

2026-01-30 · 5개월 전

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Vinicius Schmidt and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 지난 포스트 (Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계)에서는 시계열 데이터를 처리할 때 성능을 향상시

AWS

2026-01-23 · 5개월 전

이 글은 Containers 블로그에 게시된 글 (Running Slurm on Amazon EKS with Slinky)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 사전 학습(pre-training), 파인튜닝(fine-tuning) 또는 추론(inference) 워크로드를 위한 AI 인프라 스택을 구축할 때, 흔히 Slurm이나 Kubernetes를 컴퓨팅 오케스트레이션 플랫폼으로 활용합니다. 각 플랫폼은 다양한 팀의 요구사항을 충족하고 AI 개발

AWS

2026-01-21 · 5개월 전

윈도우 기반의 환경에서 .NET 코드와 SQL Server는 업무용 애플리케이션으로 널리 사용되는 패턴입니다. 클라우드 환경이 인프라의 변화를 가져온 이후, 상업용 소프트웨어에 대한 오픈 소스의 대체가 용이해짐에 따라 윈도우 기반에서 리눅스 기반으로 변경하거나 데이터베이스 역시 PostgreSQL과 같은 오픈소스 데이터베이스로의 전환을 원하는 것은 라이선스 비용 절감의 측면에서 더 이상 미룰 수 없는 작업이기도 합니다. 하지만, 데이터베이스를

올리브영

2026-01-21 · 5개월 전

안녕하세요! 😆 지난 포스팅인 'ItemLM…

AWS

2026-01-20 · 5개월 전

Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 이번 포스팅

AWS

2026-01-20 · 5개월 전

Agentic AI 기반 자동화로 컨설팅 파트너 없이 성공한 교촌에프앤비 사례 회사소개 교촌에프앤비는 1991년 창립 이래 대한민국 치킨 프랜차이즈 업계를 선도해온 기업입니다. ‘교촌치킨’이라는 대표 브랜드를 통해 전국 1,000여 개 매장을 운영하며, 최근에는 해외 시장 진출에도 적극적으로 나서고 있습니다. 교촌에프앤비는 디지털 혁신을 통한 고객 경험 향상과 운영 효율성 제고를 위해 클라우드 전환을 추진해왔습니다. 배경 및 과제 교촌에프앤비는

토스

2026-01-20 · 5개월 전

오픈소스 기반 OpenStack 프라이빗 클라우드를 직접 구축해, 퍼블릭과 Active-Active 하이브리드 클라우드로 운영하며 자동화·모니터링·고가용성을 확보한 이야기를 들려드려요.

쏘카

2026-01-19 · 5개월 전

그레이스풀 셧다운(Graceful Shutdown)이란 서버가 종료 요청을 받았을 때, 진행 중인 작업을 안전하게 마무리하고 리소스를 정리한 뒤 종료하는 방식입니다. 이 글에서는 Node.js 컨테이너 환경에서 graceful shutdown이 제대로 동작하지 않는 원인을 분석하고, Linux PID 1 메커니즘과 이벤트 루프 관점에서 해결 방법을 다룹니다. 배치 컨슈머 앱을 운영하다 보면 “분명 종료 시그널 넣었는데 왜 안 죽지?”라는 상황을

AWS

2026-01-19 · 5개월 전

1. 서론: Physical AI – 디지털 지능과 물리적 행동의 융합 1.1 배경 최근에는 LLM과 멀티모달 모델이 발전하면서 단순 자동화를 넘어 스스로 계획하고 판단하고 실세계에 직접 작용하는 Agentic AI와 디지털 세계를 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 Physical AI의 필요성이 높아지고 있습니다. 지금까지 우리가 경험한 AI 시스템은 대부분 디지털 환경 내에서만 작동했습니다. 챗봇과 대화하고, 이미지를 생성하고, 문서를 요약하

AWS

2026-01-16 · 6개월 전

본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기