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태그/Infra

Infra 글 모음

기업 기술블로그의 Infra 관련 글 482개

KT 클라우드 로고

KT 클라우드

2026-06-04 · 2개월 전

[운영가이드] Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터 유지 관리

[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터의 안정적 운영과 유지 관리 방안을 다룹니다. 대규모 AI 인프라에서 장애 대응과 성능 저하 예방이 운영 신뢰성에 미치는 의미를 정리합니다. #Kubernetes #GPU클러스터 #FaultTolerance #Slurm #InfiniBand 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 고성능 연산에

AI/MLInfraKubernetesPerformance
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AWS

2026-06-04 · 2개월 전

AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축

AWS Unified Operations를 통한 대규모 핵심 워크로드의 복원력 확보 – 고가용성, 빠른 마이그레이션, 신속한 인시던트 해결을 위한 AWS 최고 등급 지원 Shift-Left 패러다임: 사후 대응에서 사전 예방으로 주요 핵심 워크로드를 운영하는 조직들은 복원력을 약화시키고, 클라우드 도입을 늦추는 세 가지 중요한 구조적 문제점에 직면해 있습니다. 첫 번째 약점은 역량 부족(Skills gaps)입니다. 클라우드 네이티브 아키텍처

AWSDevOpsInfraMSA
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AWS

2026-06-04 · 2개월 전

AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축

AWS Unified Operations를 통한 대규모 핵심 워크로드의 복원력 확보 – 고가용성, 빠른 마이그레이션, 신속한 인시던트 해결을 위한 AWS 최고 등급 지원 Shift-Left 패러다임: 사후 대응에서 사전 예방으로 주요 핵심 워크로드를 운영하는 조직들은 복원력을 약화시키고, 클라우드 도입을 늦추는 세 가지 중요한 구조적 문제점에 직면해 있습니다. 첫 번째 약점은 역량 부족(Skills gaps)입니다. 클라우드 네이티브 아키텍처

AWSDevOpsInfraMSA
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AWS

2026-06-02 · 2개월 전

AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례

1. HYBE 인프라운영팀 소개 하이브(HYBE)는 글로벌 엔터테인먼트 기업으로, 사내 시스템부터 B2C 서비스까지 다양한 워크로드를 AWS 위에서 운영하고 있습니다. 인프라운영팀은 다중 AWS 계정과 EKS 클러스터에 걸쳐 다수의 서비스를 효율적인 인력 구성으로 운영합니다. 모니터링은 Datadog, 소스 코드는 GitLab, 이슈 관리는 Jira를 사용하고 있습니다. 2. 개요 새벽 3시, Slack 알림과 함께 온콜 담당자의 전화가 울립니

AWSDevOpsInfraMSAMonitoring
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KT 클라우드

2026-06-01 · 2개월 전

[AI인프라] AI 시대의 보이지 않는 혈관, 데이터센터 전력 케이블 이해하기

[ kt cloud DC동부운용팀 이민재 님 ] 요약 이 글에서는 AI 데이터센터 전력 케이블의 구조, 설계, 시공, 진단과 차세대 기술을 다룹니다. 안정적인 전력 공급이 인프라 신뢰도와 운영 관리에 미치는 영향을 정리합니다. #AI데이터센터 #전력케이블 #데이터센터인프라 #HVDC #XLPE 전력 확보 전쟁, 그 중심에 선 케이블 최근 '전력 확보 전쟁'이라는 말이 뉴스 헤드라인을 장식하고 있습니다. 생성형 AI의 등장으로 데이터센터의 랙당

AI/MLInfraPerformanceSecurity
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KT 클라우드

2026-06-01 · 2개월 전

[설계가이드] Terraform 모듈 설계, 원칙 없이 만들면 반드시 무너진다

[ kt cloud Azure전환팀 변세림 님 ] 요약 이 글에서는 Terraform 모듈 설계 원칙과 표준 구조, 실무 적용 기준을 다룹니다. 안정적인 인프라 운영을 위해 모듈 복잡도와 변경 위험을 줄이는 방향을 정리합니다.#Terraform #IaC #Terraform모듈 #HashiCorp #인프라자동화 안녕하세요. 1부에서 IaC의 본질을 살펴봤는데요, 이번에는 조금 더 실전적인 이야기를 해볼게요. Terraform을 쓰다 보면 어느 순

DevOpsInfraTools
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AWS

2026-05-28 · 3개월 전

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – 분산 트레이닝을 위해 알아야 할 GPU 간 고속 통신 기술

대규모 분산 훈련에서 GPU 간 통신 성능은 전체 훈련 효율을 좌우하는 핵심 요소입니다. 수백 대의 GPU가 그래디언트(gradient, 모델이 실수를 고치는 방향 지시서)를 주고받아야 하는 환경에서, 데이터가 GPU 메모리에서 네트워크를 거쳐 원격 노드의 GPU 메모리에 도달하기까지의 경로를 얼마나 효율적으로 설계하느냐가 곧 성능의 차이로 이어집니다. 이번 블로그는 이 시리즈의 마지막 편으로, AWS 인스턴스에서 활용되는 GPU 간 고속 […

AI/MLBackendInfra
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AWS

2026-05-26 · 3개월 전

Amazon EC2 G5/G6 인스턴스에서 GPU Tensor Parallelism으로 비용 효과적으로 LLM 서빙하기

최근 많은 기업들이 자체 LLM을 구축하거나, 오픈소스 sLLM(Small Large Language Model)을 활용하여 설치형 LLM서비스를 구성하려는 수요가 크게 증가하고 있습니다. 그런데 실제로 배포하려는 모델을 살펴보면, Llama 3 70B, Qwen 72B, EXAONE 3.5 32B 등 모델을 GPU에 로드할 때 필요한 메모리가 40GB에서 최대 150GB에 달하는 경우가 많아, GPU 메모리가 80GB인 H100/H200이 탑

AI/MLBackendInfra
네이버 클라우드 플랫폼 로고

네이버 클라우드 플랫폼

2026-05-22 · 3개월 전

소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 제조 AI 도입하고 싶은데, 어디 솔루션을 써야할지 모른다면? IT 개발 및 운영 인력이 부족한 중견/중소 제조사가 혼자서 스마트공장을 구축하는 건 어려운 일입니다. 그래서 중견/중소 제조사가 좋은 제조 솔루션사를 만나는 건 정말 중요하죠. 하지만 어디 솔루션을 써야할지 우리 공장엔 맞는건지 이런저런 고민이 많으실겁니다... 네이버클라우드가 검증된 솔루션을 매칭

AI/MLAWSDevOpsInfraMLOps
삼성 기술 블로그 로고

삼성 기술 블로그

2026-05-21 · 3개월 전

6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송

이 글은 모든 비트를 완벽하게 지키는 것보다 사람이 자연스럽게 듣고 이해할 수 있도록 하는 것에 집중하는 오디오 전송 방식을 다룹니다. 이를 위해 AI를 활용하여 압축과 전송을 하나로 설계한 JSCM 기반 오디오 전송 방식을 소개하고, 시뮬레이션과 하드웨어 실험을 통해 입증된 성능 우위를 공유합니다. 검증 결과, 제안 방식은 기존 대비 열악한 무선 환경에서도 대등한 음질을 유지했으며, 이는 향후 6G 시스템이 사용자의 경험과 인지를 더 잘 반영

AI/MLBackendInfraTestingTools
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데보션

2026-05-20 · 3개월 전

HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터

들어가며 지난 글에서 Slurm 스케줄러의 내부 구조와 실전 활용을 다루며, 마지막에 이렇게 말씀드렸습니다. "안정적인 클러스터는 Slurm 설정만으로 완성되지 않습니다. 네트워크, 스토리지, 모니터링, 사용자 정책...

BackendInfraMonitoring
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AWS

2026-05-19 · 3개월 전

씨미가 4K · 4초 저지연 라이브를 만든 방법 — Amazon IVS와 자체 구축의 하이브리드 설계

본 글은 씨미(ci-me) 라이브 스트리밍 플랫폼이 4K 저지연 라이브 시청 경험을 제공하기 위해 Amazon IVS의 매니지드 환경과 자체 구축 영역을 어떻게 결합했는지에 대한 사례입니다. 또한 1만 명 동시 시청자를 가정한 부하 테스트 과정에서 마주친 기술적 의사결정과 시행착오가 함께 공유됩니다. 1. 배경 씨미(CIME)는 버추얼 스트리머와 게임 스트리머를 위한 라이브 스티리밍 플랫폼입니다. 4K 초고화질, 초저지연 방송 환경, […]

BackendInfraTools
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AWS

2026-05-18 · 3개월 전

뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례

뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]

AI/MLBackendInfraSecurityTools
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2026-05-15 · 3개월 전

[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합

테스트 인프라가 프로덕션을 닮아야 하는 이유와, 이 시리즈가 남긴 것

InfraPerformanceTesting
당근마켓 로고

당근마켓

2026-05-14 · 3개월 전

누구나 찾아볼 수 있는 중고거래 서버 LLM 릴리즈 노트 도입기

BackendInfraTools
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AWS

2026-05-13 · 3개월 전

성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 런칭 단계 가이드 – Part2

게임의 인기가 빠르게 확산될 때 처음부터 성공을 위한 준비가 되어 있는 것이 중요합니다. 이 블로그 글은 Amazon GameLift Servers에서 멀티플레이어 게임을 출시할 때 고려해야 할 중요한 영역들을 다룹니다. 게임 출시 2-3개월 전에 필요한 활동들에 중점을 둘 것입니다. 이는 게임의 완전한 공개 출시일 수도 있지만, 오픈 베타, 얼리 액세스 또는 실제 플레이어가 있는 기타 이벤트들을 의미할 수도 […]

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AWS

2026-05-13 · 3개월 전

성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 사전 제작 단계 가이드 – Part1

멀티플레이어 게임을 개발하고 있다면, 전 세계적으로 게임 서버 플릿을 효율적으로 호스팅하고 확장하며 모니터링하는 방법을 찾고 계실 것입니다. 또한 최고의 플레이어 경험을 위해 플레이어와 가까운 최적의 위치의 게임 서버 플릿에 게임 세션을 효율적으로 배치하는 방법에 대해서도 고민하고 있을 것입니다. 게임 세션을 위해 필요한 인프라를 처음부터 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. Amazon GameLift Servers는 글로벌 게임 서버 호스

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AWS

2026-05-13 · 3개월 전

딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례

딜라이트룸은 글로벌 누적 다운로드 1억 건을 돌파한 수면·기상 솔루션 Alarmy와 B2B 광고 수익화 플랫폼 DARO를 운영하고 있습니다. 최근에는 앱 인수를 통해 사업 영역을 확장하고 있습니다. 2025년 매출 460억 원, 영업이익 200억 원을 기록한 딜라이트룸은 매출 대부분이 해외에서 발생하는 글로벌 중심 기업입니다. Figure 1: 딜라이트룸 소개 앱 인수를 통한 사업 확장은 곧 인프라의 확장을 의미합니다. 새로운 […]

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