레거시 인프라 작살내고 하이브리드 클라우드 만든 썰
오픈소스 기반 OpenStack 프라이빗 클라우드를 직접 구축해, 퍼블릭과 Active-Active 하이브리드 클라우드로 운영하며 자동화·모니터링·고가용성을 확보한 이야기를 들려드려요.
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Infra 글 모음
기업 기술블로그의 Infra 관련 글 530개
Node.js 컨테이너, 왜 깔끔하게 안 죽을까? (feat. Graceful shutdown)
그레이스풀 셧다운(Graceful Shutdown)이란 서버가 종료 요청을 받았을 때, 진행 중인 작업을 안전하게 마무리하고 리소스를 정리한 뒤 종료하는 방식입니다. 이 글에서는 Node.js 컨테이너 환경에서 graceful shutdown이 제대로 동작하지 않는 원인을 분석하고, Linux PID 1 메커니즘과 이벤트 루프 관점에서 해결 방법을 다룹니다. 배치 컨슈머 앱을 운영하다 보면 “분명 종료 시그널 넣었는데 왜 안 죽지?”라는 상황을
마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part2: Kiro를 활용한 IDP 구축
마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. 이전 블로그 포스트를 통해 AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 Amazon EKS 기반으로 플랫폼 전환 여정을 소개했습니다. 이번 블로그 포스트에서는 플랫폼 […]
달파의 Amazon EKS Hybrid Nodes를 활용한 클러스터 안정성 및 비용 절감 사례
소개 달파는 기업의 비즈니스 문제를 쇼핑하듯 해결하는 B2B AI 에이전트 플랫폼 기업입니다. 2023년 서울에 설립된 달파는 150여 개 이상의 모듈화 된 AI 솔루션을 제공하며 업무 자동화, 내부 효율화 등 다양한 측면에서 기업을 지원하고 있습니다. CJ올리브네트웍스, SK스토아, 마켓컬리, KT커머스 등 국내 주요 대기업 및 유통사들을 포함한 150여 개 이상의 기업이 이미 달파의 AI 솔루션을 도입하여 성과를 […]
마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 고도화 해야 하는 도전에 직면했습니다. 앞으로 2회에 걸친 블로그 포스트를 통해 마이다스인이 AWS와 협력하여 Amazon […]
AWS re:Invent 2025 요약: 자동차 및 제조업 하이라이트
본 블로그는 Emily O’Kelly와 Andreas Bogner, Ali Zagros, Chandana Keswarkar가 작성한 블로그를 번역, 편집하였습니다. Amazon Web Services re:Invent 2025가 12월 5일 라스베이거스에서 성공적으로 마무리되었으며, 63,000명 이상의 현장 참석자와 200만 명 이상의 라이브스트림 시청자가 함께했습니다. 5일간의 학습과 네트워킹 기간 동안 전 세계 비즈니스 리더들은 클라우드와
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링
들어가며안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을...
AI와 함께하는 Kafka 클러스터 관리: Amazon MSK용 MCP 서버 출시
MCP 서버
Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 2
Amazon S3 를 활용하여 구성한 정적 웹 사이트를 AWS Amplify 를 통해 사용자 지정 도메인으로 사이트 배포하기 The post Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 2 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 1
Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성 The post Amazon S3 를 활용한 정적 웹 사이트 구성하기 – 1 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
2025 re:Invent 여정
2025 re:Invent 여정 AWS re:Invent…
AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때, 실제로 적용되는 기준은 무엇일까?
AWS S3 Lifecycle의 기본 동작 원리 설명 및 실제 예시를 통해 규칙 선택 기준 제공 The post AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때, 실제로 적용되는 기준은 무엇일까? appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
수천 개의 API/BATCH 서버를 하나의 설정 체계로 관리하기
토스페이먼츠 서버플랫폼 팀이 '설정' 하나로 얼마나 깊이 고민하고 문제를 해결해왔는지 공유해 드려요.
Train High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택
수치 정밀도 선택은 추론 속도, 메모리, 정확도의 균형을 좌우합니다. 학습은 높은 정밀도로 안정성을 확보하고, 서빙은 낮은 정밀도로 효율을 끌어내는 전략과 BF16 중심의 권장 조합을 제시합니다. 현실 환경에서의 품질 저하와 범위 한계를 고려한 의사결정 기준을 제공합니다.
AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기
지난 편에서 AWS의 큰 방향성을 살펴봤다면, 이번 2부에서는 그 방향성이 엔지니어의 손에서 어떻게 구현되는지를 중심으로 정리해보려 합니다. 라스베이거스의 거대한 행사장들을 발로 뛰며 체득한 것은, re:Invent의 진짜 가치는 화려한 발표 너머의 ‘실습’과 ‘토론’에 있다는 점이었습니다. 1분 컷의 예약 전쟁을 뚫고, 때로는 40분을 대기하며 참여했던 세션들 중 동료들에게 꼭 공유하고 싶은 실무 중심의 내용들을 추려보았습니다. 이 글은 […
[현장 리포트] 인도의 디지털 전환, 한국 기업이 반드시 알아야 할 네 가지 포인트
제24차 한-인도 다이얼로그 포럼 참관기
