MLOps 글 모음

카카오

2026-06-15 · 약 1개월 전

AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기: Hadoop 기반 도입 사례 안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후 특정 사용자군에서 달라진 점은 없을까?” 같은 질문이 이어집니다. 질문은 한 문

농심클라우드

2026-06-10 · 약 2개월 전

AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다. The post [AWS Summit Seoul

농심클라우드

2026-06-10 · 약 2개월 전

AI 에이전트는 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꿀까요? Anthropic의 AWS Summit Seoul 2026 세션을 중심으로 AX 전환의 성공 조건과 AWS 활용 전략을 정리했습니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.

네이버

2026-06-08 · 약 2개월 전

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 lesson learn과 노하우를 공유합니다. 발표 대상 공공서비스 접근성 개선에 관심이 있으신 분 네이버 HyperClovaX 모델과 에이전트 개발에 관심이 있으신분 목차 프로젝트 개요 모델 선택 문제의 난이도를 낮추기 속도 최적화 Safety 대응 평가 / QA 체계 경

AWS

2026-05-27 · 2개월 전

이 글은 AWS Database Blog의 “Building agentic AI for Amazon RDS for SQL Server with Strands and AgentCore” by Sudhir Amin 게시글을 번역한 글입니다. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server 인스턴스를 관리한다면, 수년에 걸쳐 진단 스크립트들을 축적했을 것입니다. 이 스크립트들은 bloc

데보션

2026-05-26 · 2개월 전

Dag 파싱을 최적화 한다는 것? 저만 그런진 모르겠지만 저는 처음에 Dag 가 파싱되는 것을 최적화 한다는 것이 어떤 것인지 이해가 어려웠습니다. 그래서 거기서 부터 설명을 하면 좋을 것 같아서 끄적여보았습니다. ...

농심클라우드

2026-05-26 · 2개월 전

Amazon OpenSearch는 키워드와 벡터 검색을 넘어, AI 에이전트가 문맥을 이해하고 탐색하는 에이전틱 검색 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 주요 신기능과 차세대 검색 구조를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.

네이버 클라우드 플랫폼

2026-05-22 · 2개월 전

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 제조 AI 도입하고 싶은데, 어디 솔루션을 써야할지 모른다면? IT 개발 및 운영 인력이 부족한 중견/중소 제조사가 혼자서 스마트공장을 구축하는 건 어려운 일입니다. 그래서 중견/중소 제조사가 좋은 제조 솔루션사를 만나는 건 정말 중요하죠. 하지만 어디 솔루션을 써야할지 우리 공장엔 맞는건지 이런저런 고민이 많으실겁니다... 네이버클라우드가 검증된 솔루션을 매칭

AWS

2026-05-15 · 2개월 전

들어가며 이전 글(Part 2)에서는 Amazon Bedrock AgentCore의 Runtime, Gateway, Identity를 활용하여 MCP Registry를 구현하는 방법을 다루었습니다. 다양한 형태의 MCP를 등록하고, AgentCore Gateway를 통해 단일 엔드포인트로 통합하는 아키텍처를 소개했습니다. MCP Registry를 통해 Agent가 Tool을 호출할 수 있는 환경은 갖추었지만, 기업 환경에서 실제 운영하기 위해서

Google for Developers

2026-05-01 · 3개월 전

개발자 여러분, 안녕하세요!5월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGemini Embedding 2로 개발하기: 에이전틱 멀티모달 RAG와 확장 사례 (Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond) Google DeepMind와 과학기술정보통신부, 국가

네이버 클라우드 플랫폼

2026-04-27 · 3개월 전

이전 글 “토큰 한 알의 질주: LLM 서빙의 모든 것” 시리즈에서는 대형 언어 모델(LLM)이 실제 서비스 환경에서 어떻게 빠르고 안정적으로 움직이는지, 그리고 사용자의 요청이 서버를 거쳐 응답으로 생성되는 전 과정을 살펴봤는데요 이번 글에서는 이를 이어받아, 텍스트는 물론 이미지와 음성까지 함께 처리하는 국내 최초 옴니모델 HyperCLOVA X SEED 8B Omni로 이야기를 확장합니다. 실제 환경에서 서비스를 안정적으로 제공하기 위해

Google for Developers

2026-04-24 · 3개월 전

개발자 여러분, 안녕하세요!4월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningLiteRT와 NPU로 실무 환경을 위한 온디바이스 AI 빌드하기 (Building real-world on-device AI with LiteRT and NPU) Gemini 해커톤 신재호 님: "문장 몇 줄이 30컷 스토리보드로!" (국문)Gemini 해커톤 김

아임웹

2026-04-24 · 3개월 전

범용 LLM 래퍼를 7.5주 만에 전사 필수 도구로 만든 구조 — 멀티에이전트 검증, Hybrid RAG, 이중 메모리

AWS

2026-04-17 · 3개월 전

1. 기업 소개 티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로 F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 30만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도하고 있습니다. 대규모의 주문/매장/광고 데이터를 수집/가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 인사이트를 추출하고, 이를 다시 매장에 제공하는 선순환 구조를 확립하고 있습니다. [그림 1. 티오더 […]

AWS

2026-04-13 · 4개월 전

이 블로그는 LG전자 ES사업부와 AWS Generative AI Innovation Center의 협업으로 작성되었습니다. 숙련된 엔지니어가 2-3일 걸리던 건물 도면 분석, AI가 10분 만에 완료한다면? LG전자 ES사업부는 상업용 건물을 위한 에너지 효율적인 공조 시스템과 Building Management Systems (BMS, 건물 관리 시스템)를 개발하는 글로벌 리더입니다. 실시간 모니터링과 에너지 최적화를 통해 건물 운영의 효율