기업 기술블로그의 MLOps 관련 글 132개
Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. AI 코딩 에이전트는 소스 코드와 작업 컨텍스트를 LLM에 전달하고, 그 비용은 사용량에 비례해 발생하며, 어떤 데이터가
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작 appeared fi
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략 appeared first o
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW A
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.안녕하세요. LY Corporation의 Nakano입니다. Yahoo! JAPAN Se...
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.안녕하세요. AI 에이전트로 분석을 ‘하나로 잇는’ 프로젝트 ‘PJ One Piece’의...
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 지난 6월 10일(수)부터 12일(금)까지, 제주국제컨벤션센터(ICC)에서 2026 한국군사과학기술학회 종합학술대회가 개최되었습니다. 한국군사과학기술학회는 산업체, 학계, 연구소, 군 등이 함께 참여하는 국내 최대 종합 군사과학기술 학회로 최신 군사과학기술과 연구 성과를 공유하고, 국방 과학기술의 발전 방향을 논의하는 뜻깊은 자리였는데요. 네이버클라우드도 자체
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바뀌는 쇼핑 에이전트 답변 모델 개발에서, 변경된 스펙만 입력하면 결함 탐지/프롬프트 최적화/SFT 학습 데이터 생성을 에이전트가 폐쇄 루프로 돌리는 자동화 파이프라인을 설계하며 얻은 구조와 적용 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI 서비스를 위한 스펙기반 프롬프트 최적화를 적용하고자 하시는 기획/A
삼성전자 가전제품 펌웨어 개발에 ‘하네스 엔지니어링’을 적용하여, AI 에이전트가 100% 스스로 소프트웨어를 개발할 수 있는지 확인하는 프로젝트를 진행했습니다. 사람은 ‘무엇을 만들지’와 ‘어떻게 확인할지’만 설계하고, AI가 계획·구현·검증을 자율적으로 반복하도록 한 과정과 그 결과를 공유합니다.
AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기: Hadoop 기반 도입 사례 안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후 특정 사용자군에서 달라진 점은 없을까?” 같은 질문이 이어집니다. 질문은 한 문
AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다. The post [AWS Summit Seoul
AI 에이전트는 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꿀까요? Anthropic의 AWS Summit Seoul 2026 세션을 중심으로 AX 전환의 성공 조건과 AWS 활용 전략을 정리했습니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 lesson learn과 노하우를 공유합니다. 발표 대상 공공서비스 접근성 개선에 관심이 있으신 분 네이버 HyperClovaX 모델과 에이전트 개발에 관심이 있으신분 목차 프로젝트 개요 모델 선택 문제의 난이도를 낮추기 속도 최적화 Safety 대응 평가 / QA 체계 경
이 글은 AWS Database Blog의 “Building agentic AI for Amazon RDS for SQL Server with Strands and AgentCore” by Sudhir Amin 게시글을 번역한 글입니다. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server 인스턴스를 관리한다면, 수년에 걸쳐 진단 스크립트들을 축적했을 것입니다. 이 스크립트들은 bloc
Dag 파싱을 최적화 한다는 것? 저만 그런진 모르겠지만 저는 처음에 Dag 가 파싱되는 것을 최적화 한다는 것이 어떤 것인지 이해가 어려웠습니다. 그래서 거기서 부터 설명을 하면 좋을 것 같아서 끄적여보았습니다. ...
Amazon OpenSearch는 키워드와 벡터 검색을 넘어, AI 에이전트가 문맥을 이해하고 탐색하는 에이전틱 검색 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 주요 신기능과 차세대 검색 구조를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
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