OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK…
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Security 글 모음
기업 기술블로그의 Security 관련 글 269개
금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기
카카오뱅크의 LostCow 팀이 금융보안원에서 주관한 ‘2025 금융 AI Challenge’에서 우수상을 수상했습니다. 이번 글에서는 모델 선정 → 데이터 전처리 → 도메인 학습 → RAG → 양자화 및 추론 최적화까지, 4주라는 짧은 시간 동안 수많은 제약 조건 속에서 어떻게 우수상까지 거머쥘 수 있었는지에 대한 모델 개발 일련의 과정을 다룹니다.
중앙 집중식 및 분산형 비밀 관리 방식 알아보기
이 글은 AWS Security 블로그에게시된 글 (Exploring common centralized and decentralized approaches to secrets management)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services (AWS)의 비밀 관리 전략에 관한 흔한 질문 중 하나는 조직이 비밀을 중앙 집중화해야 하는지입니다. 이 질문은 비밀을 중앙에 저장해야 하는지에 초점을 맞추는 경우가 많지만, 비밀
Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기
[](https://www.nhncloud.com/kr) 안녕하세요. 제로 트러스트 보안 모델을 기반으로 NHN Cloud 리소스에 안전하게 접속할 수 있도록 지원하는 [
수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
1부. 건초더미 속 바늘, 그리고 AI의 필요성 매일 수억 건의 보안 신호가 쏟아집니다. 그중 실제로 대응이 필요한 위협은 과연 몇 건일까요? 엔드포인트에서 발생하는 프로세스 실행, 네트워크 연결, 파일 변경, 권한 상승과 같은 행위는 모두 이벤트로 수집됩니다. 서비스가 확장될수록 이벤트의 총량은 기하급수적으로 증가합니다. 그러나 그 안에 포함된 실제 공격의 비율은 거의 변하지 않습니다. 건초더미는 계속 커지지만, 그 속의 바늘은 여전히 소수입
학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다
안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하게’ 만드는 데 집중했다면, 카카오에서의 온보딩은 완전히 다른 차원의 질문을 던지는 시간이었습니다. DB, 보안, 그리고 AI에 이르는 폭넓은 교육을 관통하는 하
React와 DoS
React & DoS
Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
지난 12월 미국 라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2025는 ‘Agentic AI’ 시대로의 도약을 알리는 거대한 기술의 장이었습니다. 단순 자동화를 넘어선 능동형 AI의 미래부터, 이를 뒷받침하는 데이터 보안의 새로운 패러다임, 그리고 플랫폼 관리의 부담을 획기적으로 줄여 줄 클라우드 기술의 발전까지. 카카오뱅크 엔지니어 6인의 시선으로 포착한 핵심 기술 흐름과 우리가 나아갈 방향에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
완벽한 AI 가드레일을 향한 여정: NeurIPS 2025 최신 안전성 기술 분석
들어가며: NeurIPS 2025가 제시하는 차세대 AI 안전 가이드생성형 모델은 점점 더 우리 생활에 깊숙히 들어오고 있습니다. LY Corporation에서도 다양한 AI 서비...
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
이 글은 스스로 목표를 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 쉽게 정리합니다. 특히 OpenClaw 사례를 통해 LLM이 로컬 환경을 직접 제어하는 온디바이스 자율 에이전트 구조에 대해 구체적으로 설명합니다. 또한 AI 에이전트끼리 상호작용하는 새로운 플랫폼 모델(MoltBook)을 소개하며, 인간 중심 서비스와 다른 지점을 짚습니다. 나아가 외부 스킬 생태계 분석을 통해 실제로 발생할 수 있는 보안 위협 유형도 함께 다
인증서 톺아보기 시리즈 1: 인증서란? 디지털 신뢰의 시작
[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 여러분은 '인증서'라고 하면 어떤 생각이 떠오르시나요? 아마 많은 분들이 '**매년 갱신해야 하는 귀찮은 일**'을 떠올리
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 1: 왜 시크릿 저장소를 만들었는가
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
— “단순 챗봇”을 넘어 “업무 실행자”가 되는 순간, 아키텍처의 성격이 바뀐다 요즘 많은 조직이 “사내 지식 챗봇(RAG)”을 넘어, 실제 업무를 수행하는 **AI 에이전트(Agent)**를 고민합니다.예를 들면 이런 것들입니다. “지난주 비용 급증 원인 분석하고, 최적화 PR까지 올려줘” “장애 티켓 열고, 원인 추정해서 관련 런북 실행해줘” “계정 권한 요청 들어온 거 검토하고 승인/반려 초안 작성해줘” “고객 문의 메일을 … [Deep
Kanana-o 신규 모델 및 API 베타 서비스를 공개합니다.
카카오가 독자적인 기술력으로 완성한 가장 뛰어난 옴니(Omni) 모델, Kanana-o를 드디어 여러분께 공개합니다. 정식 상용화에 앞서, 열정적인 개발자 및 파트너분들을 모시고 기술적 가능성을 함께 검증하고 성장하기 위해 Kanana-o API 베타 서비스를 시작합니다. 한국어와 한국적 맥락을 가장 깊이 있게 이해하고, 텍스트뿐만 아니라 음성과 이미지까지 사람처럼 자연스럽게 처리하는 Kanana-o의 새로운 경험에 여러분을 초대합니다. 👉
[네이버클라우드 아카데미] 대구대학교 SW중심대학과 함께하는 <NAVER Cloud Academy 클라우드 아키텍트 양성과정 과정/클라우드 보안 전문가 양성과정 1기> 돌아보기
안녕하세요! 누구나 함께 시작하는 클라우드 네이버 클라우드 플랫폼 ncloud.com입니다. #네이버클라우드 #네이버클라우드아카데미 #대구대학교SW중심대학 #NCA클라우드자격증교육 #NCP-Security자격증교육 지난 10월 대구대학교SW중심대학사업단과 함께 네이버클라우드 아카데미 2개 과정을 운영하였는데요! 넘치는 열정을 바탕으로 진행했던 NAVER Cloud Academy 클라우드 아키텍트 양성과정과 NAVER Cloud Academy 클
RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로
RAG 기술이 단순 검색을 넘어서 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화하고 있음을 설명합니다. 또한 이를 실현하기 위해 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다는 점을 알아봅니다.
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