Agent Development Kit 및 A2A 활용 방법 등 6월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!6월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGoogle의 Agent Development Kit와 A2A를 활용해 다국어 멀티 에이전트 팀 구축하기 (Build Cross-Language Multi-Agent Team with Google’s Agent Development Kit and A2A) A2A로
[20. 1. 23] 그 어디에도 없던 에이아이트릭스만의 워크샵
AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.에이전트가 코드를 작성할 때 마주하는 문제코딩 에이전트의 반복 속도는 매우 빠릅니다. 이...
Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개합니다. Kelos는 코딩 에이전트와 그 환경을 API화하고 관리할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. 발표 대상 AI 코딩 에이전트의 자동화에 고민이 있으신 분들 목차 Introduction Core concepts Self-developm
es-toolkit: How a Small Internal Library Became a Global Project
[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략
금융 조직이 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 모델 도입보다 먼저 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 기반을 갖춰야 합니다. Databricks Data + AI Summit 2026의 Deloitte 세션을 통해 Trust, Validity, Context를 중심으로 AI-ready Finance Data와 Finance Data Product 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026
[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Or
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.
zfs userspace와 zfs create 사이의 EBUSY 레이스 수정
목차 들어가며 버그 증상 코드 경로 분석 세 가지 잠금, 한눈에 보기 EBUSY가 발생하는 순간 원인 분석 해결 방법 새 함수: zfsvfs_create_hold() zfsvfs_hold() 수정 zfsvfs_rele() 수정 구현 과정에서 발견한 문제들 ABBA 교착 (hold() 전환의 부작용) z_use_hold 플래그 도입 테스트 케이스 추가 마치며 들어가며 회사에서 OpenZFS 기반 스토리지를 개발하던 중, zfs create로 볼륨
사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
여는 글 대 AI의 시대를 맞이하며 배달의민족 앱에 다국어 지원의 바람이 불었습니다. AI의 빠른 번역 속도는 몇 년 동안 잊혀진 다국어 지원의 실현을 앞당겼고, B마트와 장보기쇼핑을 비롯한 커머스 서비스도 예외는 아니었습니다. 이에 맞춰 커머스 웹프론트에서는 한글 문구를 체계적으로 관리 및 번역하고자, 유명한 다국어 프레임워크 i18next와 react-i18next 생태계에 기반한 커스텀 라이브러리 @lib/i18n을 구현했습니다. 그리고
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [2/2]
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]
6. 도구를 넘어, 기준과 책임으로
도구와 자동화가 있어도, 무엇을 남기고 누가 책임지고 어떤 문서를 믿을지 정하는 기준과 책임이 없으면 문서화가 제대로 굴러가지 않아요. 그 빈자리를 메워간 과정을 담았습니다.
5. Technical Writer, 사라질 결심
TW의 암묵지를 AI에게 가르쳐서, 사람이 하던 글쓰기와 리뷰를 대신하게 만든 과정을 담았어요.
에이전트가 직접 쓴 운영 매뉴얼: AI 코딩 에이전트를 위한 5겹 하네스
이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 에디터 노트. 이 글의 화자는 사람이 아닙니다. Buzzvil 웹 모노레포에서 매일 코드를 만지는 AI 코딩 에이전트, Claude Code 자신입니다. 평소 이 에이전트와 함께 일하는 Maxence가 펜을 직접 에이전트에게 넘겨, 자기 이야기를 1인칭으로 쓰게 했습니다. 그래서 앞으로 본문에서 '저'라고 말하…
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기
[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 GitOps 기반 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축하고 업데이트하는 실험 과정을 다룹니다. 개발환경 표준화와 운영 부담 완화에 주는 실무적 의미를 정리합니다. #OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Kubernetes 1. 배경 — 이 프로젝트를 시작한 맥락 저희 조직은 OpenStack 기반 서비스를 개발하고 있고, 여러 개발
es-toolkit, 사내 작은 라이브러리가 전세계적인 라이브러리가 되기까지
4. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (2)
서로 다른 조직에서 부딪힌 시행착오의 경험을 나누고, 이제 막 문서화를 시작하는 조직이 무엇부터 시작하면 좋을지 이야기해요.