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AWS

2026-04-04 · 3개월 전

이 글은 코딩을 모르는 경제신문 기자가 대학생 인턴과 함께 AWS 서버리스 서비스를 활용해 4개의 AI 뉴스 서비스를 구축하고, AI를 활용해 뉴스 동영상 제작을 자동화함으로써 2025년 한 해 동안 6,044만 뷰와 1억원이 넘는 매출을 달성한 이야기입니다. 기자에게는 도메인 지식은 있었지만 기술적으로 구현할 방법이 없었습니다. 하지만 2025년, Amazon Bedrock과 AWS Lambda를 만나 방법을 찾았습니다. 기자가 가진 노하우를

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2026-04-03 · 3개월 전

들어가며안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다.통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Trans...

우아한 형제들

2026-04-03 · 3개월 전

들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서 외국인이 경험하는 첫 번째 장벽이 바로 여기 있었습니다. 배민은 이 문제를 알고 있었고, 5년 전부터 해결하려 해왔습니다. 그리고 매년 멈췄습니다. 2026년 1월, 우리는 다시 […] The post 5년 동안 못 푼 배민 다국어

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2026-04-01 · 3개월 전

부제 : LLM Top 10 (2025)과 Agentic Top 10 (2026)을 활용한 체크리스트 들어가며 생성형 AI(Generative AI) 워크로드의 양상이 빠르게 변화하고 있습니다. 현재 많은 프로덕션 환경에서 이미 멀티 에이전트 기반의 AI 워크로드가 수행되고 있으며, 이는 AI 애플리케이션의 주요 특징으로 자리잡아 가고 있습니다. 여러 에이전트가 목표를 분담하고, 도구를 호출하며, 서로 협업하고, 독립적으로 의사결정을 내리는 환

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2026-04-01 · 3개월 전

들어가며안녕하세요. ABC Platform 팀에서 메시징 플랫폼(이하 MessagingHub)을 만들고 있는 송재욱입니다. 메시징은 이제 거의 모든 서비스에서 요구되는 기본 스펙인...

토스

2026-04-01 · 3개월 전

A drop-in lodash replacement built for how JavaScript actually works today — ES Modules, TypeScript, and significantly smaller bundles. Adopted by Microsoft, Storybook, and Yarn. 10M+ weekly npm downloads.

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2026-03-31 · 3개월 전

들어가며안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다.LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ad...

AWS

2026-03-31 · 3개월 전

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 ‘Introducing the GraphRAG Toolkit by Ian Robinson and Abdellah Ghassel’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune이 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 워크플로를 누구나 더 쉽게 구축할 수 있도록, Neptune 기반의 오픈 소스 Python 라이브러리 Gra

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2026-03-30 · 3개월 전

배경 비디오는 단순한 단일 데이터 스트림이 아닙니다. 시간 축을 따라 visual(화면 시각 정보), audio(소리 이벤트), speech/transcription(대화 내용)이 동시에 공존하는 복합 매체입니다. 따라서 비디오 검색 쿼리는 “완전히 시각적”이거나 “완전히 전사(transcription)”인 경우가 드뭅니다. 예를 들어, “Q3 세일즈 장표를 발표하는 여성의 모습”이라는 쿼리는 시각 정보, 대화 내용, 그리고 오디오 정보를 모두

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2026-03-30 · 3개월 전

소개 지난 1부에서는 VoD 환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축을, 2부에서는 AWS 미디어 서비스를 활용한 준실시간 분석 파이프라인을 다루었습니다. 이번 3부에서는 한 단계 더 나아가, AI 에이전트가 스스로 판단하고 도구를 선택하여 영상을 분석하는 에이전틱(Agentic) 비디오 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다. 기존 1부와 2부의 파이프라인은 미리 정해진 순서대로 영상을 임베딩하고 검색하는 고정된 워크플로 방식이었습니다. 하지만 실제