Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기 조직 내에 Claude Team Plan을 도입했다. (HR에서도 잘 활용할 수 있을까? ㅠㅠ) 난 무엇을 할 수 있을 까? AI 도구를 처음 도입했는데 그래도 좀...
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AI/ML 글 모음
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1043개
AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
”비개발 직군도 자기 손으로 배포까지 해내는 환경을 어떻게 만들 수 있을까요?” 라포랩스 AX팀은 AWS AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 활용하여 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축했습니다. 2026년 2월 말 AWS와 함께 진행한 3일간의 AI-DLC 워크숍에서 Raploy의 뼈대를 만들었고, 이후 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 3월 중순 사내 서비스로 오픈했습니다. 이 글에서
한국어 파인튜닝된 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 Amazon OpenSearch 하이브리드 검색 벤치마크
한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-ID
만든건 직접 써보기: AI 시대의 개밥 먹기
관리자 화면만 보지 말고 진짜 고객처럼 써보기
AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 2편: HBF의 잠재 workload 찾아보기
SK하이닉스의 H³ 아키텍처를 중심으로, HBF의 약점을 극복할 수 있는 워크로드를 탐색합니다.
AI Native 제품의 GTM 을 위한 과금 모델 통합 전략
Agentic AI 시대가 본격화되면서 많은 기업들이 AI 에이전트 기반의 혁신적인 제품을 개발하며 공격적으로 투자하고 있습니다. 그러나 기술 개발만큼 중요한 것이 바로 글로벌 Go-To-Market(GTM) 전략입니다. 특히 과금 모델 설계는 제품의 가치를 고객에게 효과적으로 전달하고, 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 핵심 요소입니다. 2025년 7월, AWS Marketplace에 AI 에이전트 및 도구 제품 카테고리가 새롭게 도입되었
현관문에도 얼굴이 있다: 배송 완료 사진 기반 On-device 오배송 탐지 시스템
배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.
[클로바 시선 #50] HyperCLOVA X 8B Omni Serving DeepDive : 구조 설계부터 성능 최적화까지
이전 글 “토큰 한 알의 질주: LLM 서빙의 모든 것” 시리즈에서는 대형 언어 모델(LLM)이 실제 서비스 환경에서 어떻게 빠르고 안정적으로 움직이는지, 그리고 사용자의 요청이 서버를 거쳐 응답으로 생성되는 전 과정을 살펴봤는데요 이번 글에서는 이를 이어받아, 텍스트는 물론 이미지와 음성까지 함께 처리하는 국내 최초 옴니모델 HyperCLOVA X SEED 8B Omni로 이야기를 확장합니다. 실제 환경에서 서비스를 안정적으로 제공하기 위해
AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기
지피지기면 백전불태 5편: Cerebras와 웨이퍼 스케일 엔진
OpenAI와의 대형 계약 보도로 주목받은 Cerebras의 최근 근황과 WSE-3 아키텍처, 웨이퍼 스케일 칩의 장단점을 비전공자도 이해할 수 있게 정리합니다.
에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션
이 글은 AWS Spatial Computing Blog에 게시된 Simulating Expert Teams with Agentic AI and Amazon Bedrock AgentCore 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 여러 전문 분야에 걸친 기술적 질문에 답하는 것은 단순히 정답을 찾는 문제가 아닙니다. 가장 어려운 부분은 그 답을 제공할 수 있는 적절한 사람들을 조율하는 일인 경우가 많습니다. 만약 AI가 전문가 팀을 대체하는
150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
지난 2025년 11월 27일, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 가장 큰 행사인 2025 워크숍이 열렸습니다. 이번 워크숍은 한 해를 돌아보는 자리를 넘어, 2026년 전사 전략과 센터 키워드를 공유하고, GenAI…
LiteRT 등 4월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!4월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningLiteRT와 NPU로 실무 환경을 위한 온디바이스 AI 빌드하기 (Building real-world on-device AI with LiteRT and NPU) Gemini 해커톤 신재호 님: "문장 몇 줄이 30컷 스토리보드로!" (국문)Gemini 해커톤 김
Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우
기억에 대해서
The Human: 점수 너머의 판단
n8n과 함께하는 모바일팀 온콜 자동화 여정기 — Part 1: 분석은 AI에게
AI 시대의 필수 소비재, 메모리 이해하기 1편: HBF 이해하기
SRAM, DRAM, HBM, NAND의 셀 구조와 물리적 특성을 설명하고, HBF(High Bandwidth Flash)가 메모리 계층에서 어떤 빈 자리를 채우는지 기술적으로 분석합니다.
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