devBlog
기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. AI 코딩 에이전트는 소스 코드와 작업 컨텍스트를 LLM에 전달하고, 그 비용은 사용량에 비례해 발생하며, 어떤 데이터가
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 지난 6월 23일(화)부터 24일(수)까지, 일산 KINTEX 제2전시장에서 제9회 전자정부의 날 기념식 및 공공 AI 산업박람회가 개최되었습니다. 올해 박람회는 30여 개의 중앙행정기관·지방자치단체·공공기관 및 일반 기업이 참여해 AI 민주정부 비전과 공공 혁신 방향을 제시하는 자리였는데요. 네이버클라우드도 다양한 정부 기관에서 사용되고 있는 '네이버웍스'를
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.안녕하세요. LY Corporation에서 머신러닝 플랫폼을 개발하고 있는 Kenta K...
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.AI 생성 이미지코딩 속도는 더 이상 가장 큰 병목이 아닙니다. 이제 병목은 입력이 여러...
개발자 여러분, 안녕하세요!6월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGoogle의 Agent Development Kit와 A2A를 활용해 다국어 멀티 에이전트 팀 구축하기 (Build Cross-Language Multi-Agent Team with Google’s Agent Development Kit and A2A) A2A로
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.에이전트가 코드를 작성할 때 마주하는 문제코딩 에이전트의 반복 속도는 매우 빠릅니다. 이...
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.AI 코딩에서 어려운 점은 더 이상 코드를 생성하는 것이 아닙니다. 진짜 어려운 부분은 ...
AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다.이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서비스 개발 속도를 높여가는 플랫폼 엔지니어링팀의 인터뷰도 확인하실 수 있습니다. 이와 함께
금융 조직이 AI를 실제 업무에 적용하기 위해서는 모델 도입보다 먼저 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터 기반을 갖춰야 합니다. Databricks Data + AI Summit 2026의 Deloitte 세션을 통해 Trust, Validity, Context를 중심으로 AI-ready Finance Data와 Finance Data Product 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Migrating from Oracle to Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로, 비즈니스 Use Case 단위의 우선순위 설정과 Lakeflow Connect, Lakebridge, GenAI 기반 코드 변환을 활용한 단계적 Lakehouse 전환 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Or
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026의 “Agentic Analytics on Databricks Lakehouse” 세션을 바탕으로 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, Genie Ontology, Agent Bricks 중심의 Agentic Analytics 아키텍처와 데이터 분석 플랫폼의 미래를 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026]
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작 appeared fi
본 글에서는 Databricks Data + AI Summit 2026 키노트의 “Agentic Data” 흐름과 Lakehouse//RT, Lakebase, Genie, Unity AI Gateway 발표를 중심으로 기업이 Agentic AI 시대를 준비하기 위한 데이터 플랫폼 전략을 살펴봅니다. The post [Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략 appeared first o
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW A
카카오와 삼성이 함께 만든 첫 번째 AI 해커톤 이야기 지난 6월 13일부터 14일까지 경기도 용인 카카오 AI캠퍼스에서는 조금 특별한 해커톤이 열렸습니다. 바로 카카오테크 부트캠프와 삼성 청년 SW·AI 아카데미(SSAFY)가 함께한 「SSAFY X Kakao tech bootcamp AI Hackathon」입니다. 이번 해커톤은 단순히 개발 역량을 겨루는 경연대회가 아니었습니다. 카카오와 삼성전자가 그동안 운영해 온 대표적인 디지털 인재 양
여는 글 대 AI의 시대를 맞이하며 배달의민족 앱에 다국어 지원의 바람이 불었습니다. AI의 빠른 번역 속도는 몇 년 동안 잊혀진 다국어 지원의 실현을 앞당겼고, B마트와 장보기쇼핑을 비롯한 커머스 서비스도 예외는 아니었습니다. 이에 맞춰 커머스 웹프론트에서는 한글 문구를 체계적으로 관리 및 번역하고자, 유명한 다국어 프레임워크 i18next와 react-i18next 생태계에 기반한 커스텀 라이브러리 @lib/i18n을 구현했습니다. 그리고
페이지 18 / 68 (총 1219개)