AI/ML 글 모음

우아한 형제들

2025-12-04 · 7개월 전

프롤로그 저희 팀에서 관리하는 레포지토리는 7개입니다. 빠른 비즈니스 과제를 해내가며 필수 테스트코드만 작성하다 보니 커버리지가 부족한 레포지토리가 생겼습니다. 특히 엣지케이스나 예외 상황에 대한 테스트가 부족했고, 이는 운영 안정성을 떨어뜨리는 원인이 되었습니다. 30분 만에 100개 테스트 자동 생성, 어떻게 했을까? 100개의 단위 테스트를 작성하고, 실제로 동작하는지 검증까지 완료하는 데 30분이 걸렸습니다. BUILD SUCCESSFU

카카오

2025-12-03 · 7개월 전

“AI가 개발자를 대체할까요?” 불과 1년 전만 해도 이 질문은 두려움 섞인 농담처럼 개발자들 사이를 떠돌았습니다. 하지만 지금, 우리에게 그 질문은 더 이상 유효하지 않습니다. 이제 우리가 던져야 할 질문은 이것입니다. “우리는 AI와 함께 어디까지, 얼마나 빨리 갈 수 있는가?” 여기, 그 질문에 온몸으로 답한 기록들이 있습니다. 이번 'AI TOP 100 경진대회’를 준비하며 전례 없는 실험을 감행했습니다. 통상 몇 달이 걸릴 시스템 개발

마켓컬리

2025-12-03 · 7개월 전

컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도

토스

2025-12-02 · 7개월 전

토스의 첫 ML 경진대회, Next ML Challenge의 출제 비하인드 스토리와 참가자 분들의 문제 해결 방식을 공유합니다.

하이퍼커넥트

2025-11-28 · 7개월 전

ML 벤치마크 태스크에서는 타겟 메트릭이 정해져 있고 모델링과 최적화에 집중하는 경우가 많습니다. 하지만 실제 서비스에 ML 모델을 적용할 때는, 무엇을 목표로 삼고 어떤 지표에 초점을 맞춰야 할지부터 정하는 과정이 매우 중요합니다. 비즈니스 목표가 아닌 잘못된 지표를 최적화 하는 경우, 모델 성능을 계속 높여도 서비스에서 아무런 효과가 발생하지 않는 상황을 겪기도 됩니다. 이번 포스트에서는 하이퍼커넥트 AI 조직이 매치그룹 내 데이팅 브랜드와

토스

2025-11-27 · 7개월 전

AI가 인터뷰까지 대신하는 시대, 리서처는 어디에 집중해야 할까요? 변화 속 UX리서처의 진짜 역할을 이야기해보려 해요.

마켓컬리

2025-11-25 · 7개월 전

팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해, 그 개선 사례와 모델링 과정을 소개하고자 합니다.

카카오

2025-11-23 · 7개월 전

들어가며 매일 아침 새로운 AI 모델이 발표되고, 그 성능을 증명하는 수많은 벤치마크가 쏟아집니다. 우리는 이제 어떤 모델이 소수점 단위로 더 똑똑한지 알 수 있는 시대에 살고 있습니다. 하지만 정작 그 도구를 손에 쥔 '사람의 능력’은 어떻게 평가해야 할까요? 물론 'AI 리터러시’라는 용어가 있습니다. 하지만 이 단어는 시대가 요구하는 역량을 통칭하는 포괄적인 개념일 뿐, 구체적으로 개인이 복잡한 문제를 어떻게 해결하고 가치를 창출하는지를

토스

2025-11-20 · 7개월 전

토스가 자체 개발한 지표 MTVi를 통해 플랫폼 관점에서 데이터를 분석하고 활용하는 방법을 소개합니다.

카카오페이

2025-11-12 · 8개월 전

카카오페이의 AI 플랫폼 구축 여정을 소개합니다.

라인

2025-11-04 · 8개월 전

이 글은 Tech-Verse 2025에서 발표된 AI 프로덕트 개발의 리스크와 미티게이션 세션을 글로 옮긴 것입니다.안녕하세요. LINE+ Security Engineering 김...

마켓컬리

2025-10-27 · 8개월 전

팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.