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태그/AI/ML

AI/ML 글 모음

기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1043개

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AWS

2026-05-18 · 3개월 전

뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례

뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]

AI/MLBackendInfraSecurityTools
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아임웹

2026-05-18 · 3개월 전

AI 트리아지로 인입을 자동 분류하기

AI 트리아지(triage) 정책의 배경·설계·고도화·실제 사례를 정리했습니다.

AI/MLData EngineeringTools
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무신사

2026-05-17 · 3개월 전

AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인

AI/MLBackendTools
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구름

2026-05-15 · 3개월 전

[오프라인/마감] 속도가 이해를 추월할 때: AI 시대의 인지 부채

※ 참가 신청은 5월 22일 금요일 17:00에 마감됩니다. COMMIT 신청하기 goorm 구름은 ‘모두가 개발자가 된다’는 비전으로 ‘개발자 성장 중심’ 생태계를...

AI/MLCulture
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AWS

2026-05-15 · 3개월 전

GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기

개요 GS SHOP은 대한민국을 대표하는 TV 홈쇼핑 비즈니스에서 출발하여, 이제는 고객의 라이프스타일을 함께 만들어 나가는 온라인 종합 쇼핑 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 기존의 TV 라이브 채널뿐 아니라 데이터 홈쇼핑, 모바일 라이브까지 운영하며 쇼핑 채널을 넓혀왔고, 콘텐츠와 커머스를 결합한 멀티채널 쇼핑 플랫폼으로 진화해 가고 있습니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 GS SHOP 검색추천파트는 검색, 광고, 추천 영역 전반에 […]

AI/MLBackendToolsUX/UI
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AWS

2026-05-15 · 3개월 전

AWS의 Claude Platform 소개: AWS 계정을 통한 Anthropic의 네이티브 Claude Platform 시작하기

이 글은 AWS Artificial Intelligence Blog에 게시된 Introducing Claude Platform on AWS: Anthropic’s native platform, through your AWS account 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘(미국 현지 시간 5월 11일에 공식 GA) 우리는 Claude Platform on AWS의 일반 가용성을 발표하게 되어 기쁩니다. Claude Platform on

AI/MLAWS
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AWS

2026-05-15 · 3개월 전

AI-DLC 를 팀 프로젝트에 적용하기: Subagent 와 Custom Skill 로 확장한 Armiq 사례

0. 들어가며: 왜 AI-DLC를 적용했는가 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)는 요구사항 분석부터 설계, 코드 생성, 리뷰까지 SDLC 전 과정을 AI Agent 기반으로 수행하는 개발 방식입니다. 이번 사례의 파트너인 ARMIQ는 SAP 데이터 영역에서 오랫동안 솔루션을 공급해 온 기업으로, 법인·사업부 분리나 매각 과정에서 발생하는 데이터 분할·이관 이슈, 그리고 데이터 압축·암호화·클라우드 전송 등

AI AgentAI/MLAgileData EngineeringDevOps
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라인

2026-05-15 · 3개월 전

ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점

안녕하세요. 서비스에 필요한 AI 모델과 솔루션을 개발하는 AI Lab 팀의 한길로입니다. 저는 최근에 LY Corporation에서 사내 행사로 진행한 Orchestration ...

AI AgentAI/MLDevOpsTools
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Google for Developers

2026-05-15 · 3개월 전

Genkit Middleware 출시 등 5월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

개발자 여러분, 안녕하세요!5월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGenkit Middleware 출시: 에이전틱 앱의 인터셉트, 확장 및 보안 강화 (Announcing Genkit Middleware: Intercept, extend, and harden your agentic apps)온디바이스 AI 가속화: Arm과 Goo

AI/MLAndroidDevOpsSecurityTools
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채널톡

2026-05-14 · 3개월 전

느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다

Auto Research 기법을 활용한 LLM 기반 자율 성능 개선 시스템 구축 여정

AI/MLLLMPerformance
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AWS

2026-05-14 · 3개월 전

Amazon ElastiCache for Valkey의 CESC로 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼 최적화하기

인공지능 기술의 발전은 텍스트 기반 게임의 지평을 넓히고 있습니다. 뷰컴즈(Viewcommz)가 운영하는 타닥(Tadak)은 단순한 텍스트 시뮬레이션을 넘어, 사용자가 직접 다양한 세계관을 창조하고 공유하는 ‘멀티버스 형 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼’ 입니다. 현재 뷰컴즈는 사용자 경험을 극대화한 차세대 버전의 ‘타닥 v2’를 준비하고 있습니다. 타닥 v2 개발의 핵심 목표는 ‘끊김 없는 몰입(Seamless Immersion)

AI/MLBackendUX/UI
캐치테이블 로고

캐치테이블

2026-05-14 · 3개월 전

AI PIT STOP

AI/MLDevOpsTools
라인 로고

라인

2026-05-14 · 3개월 전

AI는 QA를 대체하지 않았다, 대신 확장했다

들어가며: 생성형 AI의 등장과 QA가 받은 질문생성형 AI가 등장했을 때 많은 직무가 비슷한 질문을 받았습니다. ‘이 직무는 AI로 대체될 수 있는가? 반복적인 업무는 자동화되지...

AI/MLTestingTools
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토스

2026-05-14 · 3개월 전

AI 시대, 성과 내는 조직일수록 토스식 TPM이 필요한 이유

모두가 열심히 해도 계속 비는 문제, 토스가 그 회색지대를 해결하는 법

AI/MLCultureTools
인포그랩 로고

인포그랩

2026-05-13 · 3개월 전

비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.

AI AgentAI/MLTools
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AWS

2026-05-12 · 3개월 전

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS 환경에서 NCCL을 이용한 GPU 간 통신

지난 블로그에서는 ENI(Elastic Network Interface)의 구조와 역할, 그리고 p5.48xlarge와 p6-b300 인스턴스에서 EFA(Elastic Fabric Adapter)를 실제로 어떻게 구성하는지 살펴보았습니다. 이번 블로그에서는 이렇게 구성된 EFA 네트워크 위에서 실제 GPU 간 통신이 어떻게 이루어지는지, 그 핵심에 있는 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library) 통신에

AI/MLBackendInfraTools
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AWS

2026-05-11 · 3개월 전

Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기

서론 많은 기업이 LLM 기반 에이전틱 워크플로우를 실제 업무에 투입하고 있습니다. 그러나 프로덕션 규모로 확대하면 단일 거대 LLM에 모든 호출을 의존하는 방식의 한계가 드러납니다. 에이전트 내부에서 발생하는 도구 분류·요약·포맷팅 등 매 단계마다 동일한 토큰 과금이 누적되고, 거대 모델의 긴 응답 지연(TTFT)은 실시간 대화에 부적합합니다. 요금 계산이나 약관 검증처럼 정확성이 요구되는 업무에서 환각(hallucination)은 비즈니스

AI AgentAI/MLDevOpsInfraMonitoring
마이리얼트립 프로덕트 로고

마이리얼트립 프로덕트

2026-05-08 · 3개월 전

Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로

AI AgentAI/MLData AnalysisMLOpsPerformance
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