「2026년도 AX 원스톱 바우처」 수요기업 추가 모집
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 원스톱으로 끝내자! AX 풀 패키지 AX를 고민하고 계신다면 주목해주세요! 네이버클라우드가 공급기업으로 참여하는 NIPA 지원사업의 추가 모집이 열렸습니다. AI 솔루션과 GPU를 포함한 클라우드 자원, 학습에 필요한 데이터까지. 필요한 리소스를 선택하고 조합하기만 하면 되는데요! AI 전환을 한 번에 끝내버릴 수 있는 정말 좋은 기회여서 여러분께 빠르게 소개드
[행사스케치] 국방 AX의 미래, Sovereign AI로 완성하다: 2026 한국군사과학기술학회 종합학술대회
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 지난 6월 10일(수)부터 12일(금)까지, 제주국제컨벤션센터(ICC)에서 2026 한국군사과학기술학회 종합학술대회가 개최되었습니다. 한국군사과학기술학회는 산업체, 학계, 연구소, 군 등이 함께 참여하는 국내 최대 종합 군사과학기술 학회로 최신 군사과학기술과 연구 성과를 공유하고, 국방 과학기술의 발전 방향을 논의하는 뜻깊은 자리였는데요. 네이버클라우드도 자체
스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바뀌는 쇼핑 에이전트 답변 모델 개발에서, 변경된 스펙만 입력하면 결함 탐지/프롬프트 최적화/SFT 학습 데이터 생성을 에이전트가 폐쇄 루프로 돌리는 자동화 파이프라인을 설계하며 얻은 구조와 적용 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI 서비스를 위한 스펙기반 프롬프트 최적화를 적용하고자 하시는 기획/A
사람도 기계도 읽는 규약: 예측 가능한 AI 제품 만들기
교육환경 AX의 핵심, DaaS·VDI 활용 전략
지난 6월 10일부터 11일까지 양일간 가비아 시큐리티가 제주도에서 열린 2026 교육정보화 컨퍼런스에 참가했습니다. 교육 환경의 AI 전환에 대한 현장의 관심과 열기가 뜨거웠는데요, 실제로 이번 컨퍼런스에는 ... Read More
가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가
삼성전자 가전제품 펌웨어 개발에 ‘하네스 엔지니어링’을 적용하여, AI 에이전트가 100% 스스로 소프트웨어를 개발할 수 있는지 확인하는 프로젝트를 진행했습니다. 사람은 ‘무엇을 만들지’와 ‘어떻게 확인할지’만 설계하고, AI가 계획·구현·검증을 자율적으로 반복하도록 한 과정과 그 결과를 공유합니다.
AI 시대에 PM은 정말 대체될까? – 문과 출신 주니어 개발자가 슬랙봇으로 팀을 운영해본 3개월
[클로바 시선 #51] 업무 중 AI에 물어본 영어가 나만의 퀴즈가 된다면? LingoQ: 맞춤형 영어 퀴즈 앱 연구
영어로 일하는데 영어 실력은 왜 그대로일까요? 영문 이메일 초안을 ChatGPT에 붙여 넣고 "더 자연스럽게 고쳐줘"라고 요청한 뒤, 수정된 문장을 그대로 복사해서 보내는 일. 글로벌 환경에서 일하는 직장인이라면 꽤 익숙한 장면일텐데요. 이렇게 매일 영어로 문서를 읽고 메일을 쓰는데도 왜 실력은 제자리처럼 느껴질까요? 비영어권 직장인은 원어민에 비해 같은 자료를 읽더라도 더 오래 걸리고, 같은 이메일을 작성하더라도 표현 하나를 고치기 위해 더
삼쩜삼 AI 라인업, 종소세 신고 기간 문의 9만건 처리
AI 컨택센터 ‘점삼이’ 4만 6000콜 응대…이용 고객 3명 중 2명 AI 상담 해결 ‘삼쩜삼Q’ · 앱 내 에이전트 ‘삼쩜삼AI’
도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 매 세션 초기화되는 AI의 한계를 넘어, 경험을 축적하고 스스로 성장하는 에이전트 프레임워크 GNOSIS의 설계 원칙과 구현 사례를 소개합니다. 발표 대상 AI Agent 프레임워크 활용에 관심 있는 개발자 목차 PROLOGUE — 당신의 AI는 어제와 똑같다 INTRODUCTION — GNOSIS 30초 요약 AR
매일 하던 업무를 디자인하기
반복되는 업무를 프로덕트처럼 정의하고, AI와 함께 해결했어요.
AI로 바꾼 제품 설계의 순서
고객센터 챗봇을 만들면서, 좋은 사용자 경험을 먼저 만들고 필요한 것들을 역산해나간 과정을 소개할게요.
[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환
AI는 이제 정보를 제공하는 도구를 넘어 고객 경험과 기업 운영을 직접 지원하는 에이전트로 발전하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon AI Strategy를 바탕으로 고객 경험, Seller 운영, 공급망에 적용된 에이전틱 AI 사례와 이를 구현하기 위한 AWS의 핵심 기술을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환 appeared first on
[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다
에이전틱 AI가 비즈니스를 이해하고 정확하게 행동하려면 모델보다 먼저 데이터가 준비되어야 합니다. 이번 글에서는 AI-Ready Data의 개념과 시맨틱 레이어, 지식 그래프, 온톨로지를 활용해 데이터를 AI가 이해할 수 있는 구조로 만드는 방법을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다 appeared first on NDS Cloud Tech Bl
“따뜻한 색감의 소재 찾아줘” — 자연어로 광고 소재 검색하기
1. 들어가며 인스타그램을 보다보면 나오는 화려한 광고들은 누가 만들까요? 대 AI 시대에도 광고 소재는 여전히 많은 전문가들의 손을 거쳐 제작되고, 또 수명이 다하면 사라집니다. 그렇기 때문에 마케팅 에이전시에서도, 인하우스 마케팅 부서에서도, 주기적으로 레퍼런스를 찾기 위해 반복적으로 아까운 시간을 보내게 됩니다. LEVER Xpert AI팀은 간단한 질의로 마케터의 상황에 필요한 광고 소재 이미지를 찾을 수 있는 소재 검색을 구현함으로써
AI 스타일 검색 2편 : 듀얼 벡터 검색과 OpenSearch 3.3 버전업
디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유
툴의 제약을 넘어, 머릿속에 있던 디자인을 AI로 그대로 구현해본 이야기를 들려드립니다.
2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
토스가 자체 개발한 이용서비스 기반 유저 세그먼트 TUES(Toss User Engagement Segment)를 활용해 2,800만 MAU를 어떻게 분석하고 의사결정에 녹이는지 소개합니다.