기업 기술블로그의 AI/ML 관련 글 1219개
이글은 AWS Blog의 “Building Inspection Intelligence with AWS Spatial Data by Michael Prevost, Frantz Lohier, Graeme McHale, Jim Kennedy” 게시글을 번역한 글 입니다. AWS 기반 검사 워크플로를 위한 공간 데이터 관리 실용 가이드 서론 산업 전반에 걸쳐 검사 팀은 자산 상태를 정확하게 문서화하고, 규정 준수 요구사항을 충족하며, 데이터 수집 후
고전 컴퓨팅 자원과 양자 컴퓨팅 자원을 결합한 하이브리드 알고리즘은 현재 NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대의 양자 컴퓨터 기술 수준에서 실질적인 문제 해결에 접근할 수 있는 효과적인 방법론으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Amazon Braket을 활용하여 하이브리드 환경을 구성하고 사용할 수 있는 두 가지 방법, 즉 코드 기반 방식과 콘솔 기반 방식을 소개합니다. 이를 통해 독자들은 Amaz
기계가 사람의 얼굴을 기억하기까지, 60년 간의 여정을 따라가다
카카오뱅크는 날로 지능화되는 보이스피싱에 대응하기 위해 기존의 단일 거래(point) 기반 탐지 방식에서 벗어나, 고객의 연속된 행동을 분석하는 시퀀스 기반 탐지 모델을 개발했습니다. 이미지 분류에 사용되던 Vision Transformer(ViT) 아키텍처를 금융 시계열 데이터에 맞게 변형하여 고객의 앱 활동 및 거래 내역 시퀀스를 학습하고, 실시간 서빙 환경을 구축했습니다. 그 결과, 하루 평균 1,800만 건 이상의 추론 요청을 평균 20
지난 2025년 12월 19일부터 2026년 1월 18일까지, 에이전틱(Agentic) AI 생태계의 저변을 넓히고 개발자분들에게 실용적인 개발 경험을 제공하고자 진행된 'PlayMCP 개발 공모전, MCP Player 10’이 뜨거운 관심과 참여로 마무리되었습니다. 150여 팀이 보여주신 열정과 창의성이 가득했던 그 여정의 마침표, 시상식 현장의 생생한 스케치를 공유합니다. < 유튜브에서 바로 보기 > 60일간의 여정: 시작과 설렘 이번 공모
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 lesson learn과 노하우를 공유합니다. 발표 대상 공공서비스 접근성 개선에 관심이 있으신 분 네이버 HyperClovaX 모델과 에이전트 개발에 관심이 있으신분 목차 프로젝트 개요 모델 선택 문제의 난이도를 낮추기 속도 최적화 Safety 대응 평가 / QA 체계 경
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Karpathy의 AutoResearch 방법론을 라이브 스트리밍에 적용하여, AI 에이전트가 코드를 자율적으로 수정·빌드·실험·판정하는 루프를 구축하고 스트리밍 품질(QoE)을 17% 개선한 사례를 소개합니다. 발표 대상 스트리밍/플레이어 개발에 관심 있는 엔지니어 AI 에이전트를 실무 코드 최적화에 활용하고 싶은
이 글은 AWS Open Source Blog의 “Accelerating physical AI with AWS and NVIDIA: building production-ready applications with simulation and real-world learning by Srinivas Nidamarthi, Alex Mevec, Ali Shahrokni, Brian Kreitzer, and Raja GT” 게시글을 번역한 글 입니다. 디
1. Part 1 요약 Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱에서는 검색 정확도의 기반이 되는 데이터 파이프라인을 다루었습니다. 글로지(GloZ Inc.)는 약 10만 명의 번역가 이력서를 검색 가능한 형태로 구조화하기 위해, 문서 유형별 파싱 → LLM 기반 메타데이터 추출 → 동의어·표기 변형 정규화 → 환각 검증 → 임베딩 입력 전략 최적화로 이어지는 데이터 정제 파이프라인을 구축했습니다. Amazon OpenSearch […]
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 RAG 시스템의 검색 고도화와 리랭킹을 활용한 실무형 검색 파이프라인 설계를 다룹니다. 정확한 근거 문서 확보가 답변 품질과 운영 안정성을 좌우한다는 점을 정리합니다. #RAG #검색고도화 #하이브리드검색 #리랭킹 #AdaptiveRetrieval 들어가며 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ♂️ 지난 1~4편의 연재를 통해 문서를 벡터로 변환하고 빠르
개발자 여러분, 안녕하세요!6월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning개발자를 위한 Gemma 4 12B 핵심 가이드 (Gemma 4 12B: The Developer Guide) 노트북에 Gemma 4 12B를 도입해 Google AI Edge 기반 로컬 에이전틱 워크플로 구현하기 (Bringing Gemma 4 12B to you
Physical AI를 위한 모델 개발 과정은 일반적으로 데이터 수집, 시뮬레이션, 정책 학습, 엣지 배포가 반복되는 긴 라이프사이클을 갖습니다. 또한, 각 단계는 서로 다른 컴퓨팅, 스토리지, 모니터링에 대한 요구사항을 갖습니다. PoC 단계에서는 단일 GPU 인스턴스에서 학습을 실행하는 것만으로도 충분할 수 있지만, 여러 데이터셋과 모델 버전으로 같은 워크플로를 반복 실행하려면 실행 환경, 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, […]
파도를 멈출 수는 없지만, 서핑하는 방법은 배울 수 있다.
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사업담당자였던 사람이 한달만에 프로덕션 서비스의 v2 백엔드를 개발했습니다. 그 다음 프론트엔드까지. 아주 많은 것들을 배웠지만 가장 중요한건 AI와 더 잘 소통하려는 능동적인 자세가 아니었나 싶습니다. 발표 대상 개발 직군이 아니더라도 AI를 도구로 어떻게 길들여 실무 결과물을 만들어내는지에 관심 있는 분 코드 자
주요소식 26년 6월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. State of AI 2026 Devographics의 연례 AI 개발자 설문 결과. TypeScript가 처음으로 JavaScript 사용률을 앞질렀고, 개발자가 작성하는 코드 중 AI 생성 비중이 평균 54%로 급증했다. Claude Code가 유료 전환율과 만족도 1위를 기록했으며, 코딩 에이전트 사용률은 GitHub Copilot(67.9%), Claud
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트가 실제 업무를 안전하게 수행하도록 실행 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링을 다룹니다. 모델 성능만으로 해결하기 어려운 운영 안정성과 책임 범위 설정의 중요성을 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #프롬프트엔지니어링 #컨텍스트엔지니어링 #AI운영안정성 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ♂️ AI를 활용하는 방식이 빠르게 바뀌고 있
[ kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터의 안정적 운영과 유지 관리 방안을 다룹니다. 대규모 AI 인프라에서 장애 대응과 성능 저하 예방이 운영 신뢰성에 미치는 의미를 정리합니다. #Kubernetes #GPU클러스터 #FaultTolerance #Slurm #InfiniBand 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 고성능 연산에
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