소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)
안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 제조 AI 도입하고 싶은데, 어디 솔루션을 써야할지 모른다면? IT 개발 및 운영 인력이 부족한 중견/중소 제조사가 혼자서 스마트공장을 구축하는 건 어려운 일입니다. 그래서 중견/중소 제조사가 좋은 제조 솔루션사를 만나는 건 정말 중요하죠. 하지만 어디 솔루션을 써야할지 우리 공장엔 맞는건지 이런저런 고민이 많으실겁니다... 네이버클라우드가 검증된 솔루션을 매칭
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다
컴파일 에러, 의존성 오류, 테스트 실패 — 빌드 피드백마다 AI에게 전달되는 정보의 질이 다르다
[26년 5월] AI 쓰세요? 그럼 미리 봐야 할 2026 하반기 보안 트렌드
ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀...
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 두 번째 글이며, 현대오토에버의 김만철, 최라윤님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개했습니다. 이번 글에서는 해커톤 수상 팀 중 하나인 ErrorWatcher 팀이 AWS에서 Lan
서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 첫 번째 글이며, 현대오토에버의 허민오, 김지현님과 함께 작성하였습니다. “회사의 모든 팀이 GenAI 기반 서비스를 직접 만들 수 있다면 어떨까요?” 이 질문에 답하기 위해 현대오토에버는 GenAI 기술을 활용한 아이디어를 구성원 누구나 쉽게 실험해 볼 수 있는 환경을 구축하고 해커톤을 개최했습니다. 그 결과 14개의 팀, 150명의 구성원이 […]
메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI 가 덜어 준 부분
Part 1. 개요 - 안정적인 운영을 위한 노력들 안녕하세요 저는 톡메시징개발플랫폼 서버개발자 쟈미입니다. 톡메시징 개발 플랫폼팀은 카카오톡의 메시지 수발신 채팅방 목록 관리와 같은 카카오톡 채팅시스템의 개발, 운영을 담당하고 있습니다. 카카오톡의 채팅 트래픽을 담당하는 부서이기 때문에 어떤 상황에서든 안정적으로 운영하기 위한 노력을 기울이고있습니다. (추천 글 : https://tech.kakao.com/posts/603) 그 노력 중 하나
[신청 마감] 채널톡에서 AI 하긴 해요?
두번째 CHANNEL DEVMEETUP, 이번 밋업은 Core AI 팀에서 준비한 “AI ENGINEER NIGHT”
6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송
이 글은 모든 비트를 완벽하게 지키는 것보다 사람이 자연스럽게 듣고 이해할 수 있도록 하는 것에 집중하는 오디오 전송 방식을 다룹니다. 이를 위해 AI를 활용하여 압축과 전송을 하나로 설계한 JSCM 기반 오디오 전송 방식을 소개하고, 시뮬레이션과 하드웨어 실험을 통해 입증된 성능 우위를 공유합니다. 검증 결과, 제안 방식은 기존 대비 열악한 무선 환경에서도 대등한 음질을 유지했으며, 이는 향후 6G 시스템이 사용자의 경험과 인지를 더 잘 반영
AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
도메인 지식을 LLM에게 먹이는 방법 — Inverted Index, 본문 임베딩, 요약 임베딩+FTS 세 가지 시도와 두 번의 갈아엎기
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다
프롬프트 엔지니어링보다 코드베이스 구조가 AI 활용의 하한선을 결정한다
DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법
개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.
CJ올리브영의 AI 협업 개발 프로세스 구축, AI-DLC 실전 도입 사례
“우리 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 바꿀 수는 없을까?” 요즘 주변을 보면, AI 코딩 도구를 활용해 놀라운 생산성을 보여주는 개발자들이 눈에 띄게 늘고 있습니다. 프롬프트 몇 줄이면 동작하는 코드가 나오고, 컨텍스트 문서로 복잡한 시스템의 뼈대를 세우는 사람도 있습니다. 문제는 이런 능력이 특정 개인에게 집중된다는 점입니다. 한두 명이 빠르게 만들어낸 결과물은 인상적이지만, 그 사람이 빠지면 팀에는 […]
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
1. 회사 및 서비스 소개 글로지(GloZ Inc.) 글로지(GloZ Inc.)는 OTT, 게임, 웹툰·웹소설, 더빙 등 콘텐츠 로컬라이제이션을 전문으로 하는 기업으로, 70개 이상의 언어와 190여 개국에 콘텐츠를 전달하고 있습니다. 서울, 캘리포니아, 싱가포르, 도쿄 4개 거점과 전 세계 210여 개 도시에 분포한 언어 전문가 네트워크를 기반으로, 글로벌 OTT 파트너 품질 평가에서 4년 연속 1위를 기록해 왔습니다. 글로지는 번역 […]
뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례
뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]
AI 트리아지로 인입을 자동 분류하기
AI 트리아지(triage) 정책의 배경·설계·고도화·실제 사례를 정리했습니다.
AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인