Backend 글 모음

AWS

2026-02-12 · 5개월 전

본 게시글은 AWS Spatial Compute Blog에 작성된 “GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS” 블로그를 번역했습니다. 오픈소스 Visual Asset Management System(VAMS)이 이제 NVIDIA Isaac Lab과의 통합을 통해 로봇 자산에 대한 GPU 가속 강화학습(RL)을 지원합니다. 이 파이프라인을 통해 팀은 자산

AWS

2026-02-12 · 5개월 전

“2일 만에 AI 에이전트의 MVP를 만들 수 있을까요?” 2025년 12월, 웅진씽크빅과 함께 AWS AI-DLC 워크숍(Unicorn Gym)을 진행하면서 이 질문에 대한 답을 찾았습니다. 결론부터 말하면, 가능했습니다. AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 적용하여 북큐레이터를 위한 AI 에이전트의 MVP를 단 2일 만에 완성했고, 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 1월 베타 서비스를 오픈

삼성 기술 블로그

2026-02-12 · 5개월 전

삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.

카카오

2026-02-11 · 5개월 전

카카오가 독자적인 기술력으로 완성한 가장 뛰어난 옴니(Omni) 모델, Kanana-o를 드디어 여러분께 공개합니다. 정식 상용화에 앞서, 열정적인 개발자 및 파트너분들을 모시고 기술적 가능성을 함께 검증하고 성장하기 위해 Kanana-o API 베타 서비스를 시작합니다. 한국어와 한국적 맥락을 가장 깊이 있게 이해하고, 텍스트뿐만 아니라 음성과 이미지까지 사람처럼 자연스럽게 처리하는 Kanana-o의 새로운 경험에 여러분을 초대합니다. 👉

삼성 기술 블로그

2026-02-10 · 5개월 전

자연어-SQL 변환 정확도가 높은 LLM 에이전트를 서비스하기 위해 기존에는 도메인 전문가의 지식을 바탕으로 각 도메인에 특화된 에이전트를 만드는 전문가-개발자 협업 과정이 필요했습니다. 하지만 이 방법은 하나의 에이전트 개발에도 많은 인력과 시간을 투입해야 하며, 데이터 변동에 대응하는 데 비효율적입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 그 간의 에이전트 개발 경험을 토대로, 개발 지식이 없는 도메인 전문가도 누구나 웹 UI를 통해 도메인 특화

올리브영

2026-02-10 · 5개월 전

들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 앞서 "올리브영 전자라벨(ESL) 구축기 Part…

AWS

2026-02-10 · 5개월 전

AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 개발자들은 이제 자연어로 코드를 생성하고, 복잡한 시스템을 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에는 중요한 질문이 남습니다: AI가 생성한 코드의 품질과 보안을 어떻게 체계적으로 보장할 수 있을까요? 이 글에서는 Anthropic의 Multi-agent 연구 결과를 살펴보고, Kiro의 Subagent 기능을 활용하여 코드 리뷰, QA, 문서화가 체계적으로 수행되는 개발 워크플로우를 구축하

올리브영

2026-02-09 · 5개월 전

들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL…

삼성 기술 블로그

2026-02-09 · 5개월 전

Samsung Research 차세대통신연구센터에서는 AI-RAN 시대를 준비하기 위해 기지국 내 모델 추론 가속화 및 On-Site Training 기술을 연구하고 있습니다. 이 글에서는 Radio Access Network의 환경 특성과 제약사항을 설명하고 이를 해결한 경험을 소개합니다.

AWS

2026-02-09 · 5개월 전

들어가며 최근 저자들은 단 2명이서 7주 만에 Agentic AI 기반 플랫폼을 엔드투엔드로 구축했습니다. 디자이너도 없었고 기획자도 없었습니다. MCP(Model Context Protocol) 생성, AI Agent 생성부터 실시간 테스트 환경까지 갖춘 플랫폼이었고, 단순한 아이디어에서부터 실제 동작하는 웹 애플리케이션까지, 2주의 기획, 2주의 문서작업 및 세부 사항 협의, 3주의 개발 및 배포 기간이 소요되었습니다. 예전의 전통적인 개발

AWS

2026-02-09 · 5개월 전

클라우드 이전 시대에는 모노리스 아키텍처가 일반적이었습니다. 그러나 클라우드 환경이 도래한 이후 마이크로서비스가 현대적 아키텍처의 주류로 자리잡았습니다. 이러한 측면에서 레거시 애플리케이션을 클라우드 친화적인 애플리케이션으로 마이그레이션 할 경우, 확장성과 가용성 향상을 위해 마이크로서비스 전환을 고려하게 되지만, 실제 구현은 상당한 복잡도를 수반합니다. AWS Microservice Extractor for .NET는 ASP.NET 모노리스

카카오

2026-02-08 · 5개월 전

상상해 보세요. 친구가 당신에게 편지를 보냈습니다. 보냈다는 친구의 말도 맞고, 우체국의 발송 기록도 멀쩡합니다. 집 앞에는 집배원이 다녀간 흔적까지 남아 있습니다. 그런데 정작 우편함 안에는 편지가 없습니다. 보낸 사람도 있고, 보낸 기록도 있고, 도착했다는 정황까지 있는데, 받은 사람만 그 편지를 본 적이 없는 상황입니다. 이상하죠? 지난달, KIMS(Kakao Integrated Messaging Service)에서 비슷한 일이 실제로 벌

AWS

2026-02-06 · 5개월 전

FriendliAI는 AI 추론 효율을 크게 개선하는 고성능 서빙 엔진을 서비스하는 기업입니다. FriendliAI의 엔진은 높은 Throughput과 비용 절감 효과를 통해 기업이 생성형 AI 서비스를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Figure 1: Friendli Container Logo Friendli Container Amazon EKS Add-on은 AWS 인프라를 기반으로 생성형 AI 서비스를 확장하면서, Inferenc

삼성 기술 블로그

2026-02-05 · 5개월 전

삼성전자의 사내 데이터 분석 서비스인 Big Data Assistant(BDA)에서 어떻게 LLM을 활용해 자연어 기반 분석 서비스를 구축했는지 소개하고, BDA를 에이전틱 AI로 진화시키며 겪은 기술적 고민과 해결책을 나눕니다.

AWS

2026-02-04 · 5개월 전

이 글은 Containers 블로그에 게시된 글 (Introducing auto scaling on Amazon SageMaker HyperPod)을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 2025년 8월에 Amazon SageMaker HyperPod가 Karpenter를 통한 관리형 노드 오토스케일링 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 추론 및 학습 요구 사항에 맞춰 SageMaker HyperPod 클러스터를 효율적으로 확장할 수 있습니다. 실시

우아한 형제들

2026-02-03 · 5개월 전

First Action에 따라 달라지는 장애 영향 우아한형제들의 2025년 장애를 돌아보면 인지는 비교적 빠른 편이었습니다. 그러나, 장애로 고객 경험의 악영향이 오래 이어진 사례들이 적지 않았습니다. 장애 대응 과정을 하나씩 다시 들여다보면 차이는 대부분 인지 이후 가장 먼저 어떤 조치를 취했는지, 즉 First Action(초동 조치)에서 시작됐습니다. 실제 내부적으로 약 70여 건 이상의 장애 사례를 분석한 결과, 첫 […] The pos