Backend 글 모음

AWS

2026-01-16 · 6개월 전

본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기

AWS

2026-01-16 · 6개월 전

마이다스인은 2,100여 고객사에 AI 기반 채용 플랫폼을 제공하는 대한민국 대표 HR 테크 기업입니다. 이전 블로그 포스트를 통해 AI 관련된 기능 추가와 더불어 복잡해지는 서비스 구조와 더불어 매년 수십만 명이 동시 접속하는 대규모 채용 시즌마다 증가하는 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해 기존 Amazon ECS 기반의 인프라를 Amazon EKS 기반으로 플랫폼 전환 여정을 소개했습니다. 이번 블로그 포스트에서는 플랫폼 […]

뱅크샐러드

2026-01-16 · 6개월 전

안녕하세요 금융쇼핑 PA…

AWS

2026-01-15 · 6개월 전

소개 달파는 기업의 비즈니스 문제를 쇼핑하듯 해결하는 B2B AI 에이전트 플랫폼 기업입니다. 2023년 서울에 설립된 달파는 150여 개 이상의 모듈화 된 AI 솔루션을 제공하며 업무 자동화, 내부 효율화 등 다양한 측면에서 기업을 지원하고 있습니다. CJ올리브네트웍스, SK스토아, 마켓컬리, KT커머스 등 국내 주요 대기업 및 유통사들을 포함한 150여 개 이상의 기업이 이미 달파의 AI 솔루션을 도입하여 성과를 […]

카카오

2026-01-14 · 6개월 전

안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking) 모델을 공개합니다. Kanana-2-30b

카카오

2026-01-14 · 6개월 전

안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강화한 Kanana-2 모델 4종(Base, Mid-training, Instruct, Thinking)을 공개합니다. Kanana-2는 성능은 높이면서 학습 및

라인

2026-01-14 · 6개월 전

들어가며안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을...

하이퍼커넥트

2026-01-12 · 6개월 전

AI 조직은 비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬해서 푸는 조직입니다. AI 문제란 무엇일까요? 우리가 현업에서 정말 다양한 업무들을 하지만, 본질은 효용 함수(또는 손실 함수)를 최적화하는 문제입니다. 명시적이든 암시적이든, 우리는 문제를 최적화 식(optimization form)으로 쓰게 됩니다. ML 알고리즘을 통해 최적화 식의 해(solution)를 찾고, 이 해를 이용해 비즈니스 문제를 풉니다. 결국, AI 조직은 수학적 해를 통해 비즈

마켓컬리

2026-01-11 · 6개월 전

아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기

농심클라우드

2026-01-09 · 6개월 전

AWS S3 Lifecycle의 기본 동작 원리 설명 및 실제 예시를 통해 규칙 선택 기준 제공 The post AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때, 실제로 적용되는 기준은 무엇일까? appeared first on NDS Cloud Tech Blog.

토스

2026-01-09 · 6개월 전

토스페이먼츠 서버플랫폼 팀이 '설정' 하나로 얼마나 깊이 고민하고 문제를 해결해왔는지 공유해 드려요.

쏘카

2026-01-08 · 6개월 전

쏘카는 어떻게 앱으로 차 문을 열까 쏘카는 앱에서 다음과 같은 기능들을 제공합니다. 쏘카 차량 제어 (문 열기 / 문 잠금 / 비상등 켜기 / 경적 울리기 등) 🚙 일레클 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) ⚡️ 따릉이 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) 🚲 이러한 것들이 가능한 이유는 각 이동수단 내부에 데이터 송수신이 가능한 단말이 숨어있기 때문입니다. 이 단말들이 앱과 데이터를 송수신하는 방법에는 서버를 통한 방법, 블루투스를 통한 방

44BITS

2026-01-06 · 6개월 전

머신러닝 모델을 프로덕션에 배포할 때 가장 많이 고민하는 것 중 하나가 바로 수치 정밀도(Numerical Precision) 선택입니다. FP32로 학습한 모델을 FP16으로 서빙해도 될까? INT8 양자화는 언제 해야 할까? 이번 글에서는 정밀도 선택 전략을 정리했습니다. TL;DR - 바쁜 분들을 위한 요약 "Train High, Infer Low" - 학습은 높은 정밀도로, 서빙은 낮은 정밀도로 상황추천 조합메모리 절감안정성/품질비고 L